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公开(公告)号:CN112084884A
公开(公告)日:2020-12-15
申请号:CN202010835065.3
申请日:2020-08-19
Applicant: 厦门理工学院
Abstract: 本发明涉及一种扫描电镜图像孔隙识别方法、终端设备及存储介质,该方法中包括:S1:获取扫描电镜的孔隙图像,并将其转换为黑白图像;S2:对黑白图像进行高斯模糊化后再进行二次阈值滤波;S3:对二次阈值滤波后的图像进行边缘检测,得到孔隙轮廓图;S4:对孔隙轮廓图进行描色后,将其合并至原孔隙图像的灰度图像中;S5:计算所有孔隙的面积;S6:将所有孔隙分为大,中,小三种类型的孔隙;S7:针对大、中两种类型的孔隙描出孔隙的椭圆框,并得到椭圆框的长轴和短轴,计算出长短轴之比;S8:统计各种类型孔隙的个数,及占比情况;S9:统计各种类型孔隙的面积,计算各种类型孔隙的面孔率。本发明可以显著提升孔隙识别的速度、精确度和性能。
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公开(公告)号:CN111079704A
公开(公告)日:2020-04-28
申请号:CN201911410739.9
申请日:2019-12-31
Applicant: 厦门理工学院
Abstract: 本发明涉及一种基于量子计算的人脸识别方法及装置,其中,人脸识别方法包括以下步骤:提供人脸采集设备和量子计算云平台,其中,量子计算云平台包括三层软硬件架构,最底层为量子计算机,中间层为量子计算云操作系统,最上层为经典计算机;通过人脸采集设备采集多个人脸图像;将人脸图像在经典计算机上进行图像预处理后,发送到量子计算云操作系统;由量子计算云操作系统通过量子制备和量子测量与量子计算机交互通过深度学习网络对人脸图像进行并行特征提取,对应得到多个待分类的特征向量;将多个特征向量与类别向量进行相异性度量;根据相异性度量对多个待分类的特征向量进行识别,得到识别结果。采用本发明可增强对人脸识别的并行处理能力。
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公开(公告)号:CN215381905U
公开(公告)日:2022-01-04
申请号:CN202121422171.5
申请日:2021-06-24
Applicant: 厦门理工学院
Abstract: 本实用新型提供了一种表带连接结构,涉及智能穿戴设备技术领域,包括第一表带和第二表带,所述第一表带设有第一卡接部,所述第二表带设有第二卡接部,所述第一卡接部与第二卡接部可扣合连接,以使所述第一表带与第二表带在连接与拆卸状态之间切换;且至少一条表带上设有长度调节部件,该长度调节部件包括用以限制表带长度的限位块。通过长度调节部件调整表带的长度,使得表带的长度固定,从而减少表带的长度调节,以便快速穿戴。本申请另提供一种穿戴设备。
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