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公开(公告)号：CN107844670A
公开(公告)日：2018-03-27
申请号：CN201711259466.3
申请日：2017-12-04
Applicant: 厦门理工学院
CPC classification number: G06F17/5009 , G01R23/16
Abstract: 本发明涉及谐波检测技术领域，特别地涉及一种谐波统计所需样本数量的计算方法。本发明公开了一种谐波统计所需样本数量的计算方法，包括如下步骤：A，明确采样收集谐波数据过程中所需样本数量的允许误差λ、评估检测结果的置信水平要求；B，确定采样收集得到的谐波样本数据的方差S2；C，计算初始所需的样本数量n0；D，根据采集过程中的使用的抽样手段对初始所需的样本数量n0大小进行修正，得到修正量n1；E，引入正态分布中双侧区间估计的正态分位数对修正量n1进行简化，得到最终的所需样本数量n。本发明可以明确谐波评估检测过程中谐波样本数据容量，保证谐波评估检测结果的可信可靠。
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公开(公告)号：CN115293456A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202211044146.7
申请日：2022-08-30
Applicant: 厦门理工学院
Abstract: 本发明提供一种预测楼宇用电及碳达峰的方法、装置及存储介质，涉及碳排放计算领域，首先构建楼宇预测模型，用于预测未来各时段楼宇用电消耗量，其次构建碳排放模型，用于预测楼宇未来碳排放量，确定碳达峰的时间，具体包括：获得历史样本数据；采用BP神经网络算法训练所述样本数据，确定目标神经网络模型；预测获得各影响因素的未来数据，并使用所述目标神经网络模型计算得到未来电能总消耗，进一步计算未来电网供电量；根据未来的相关碳排放因子和楼宇绿化因素，计算未来的实际碳排放量，确定碳达峰时间。本方法准确地预测楼宇长期电能消耗和碳达峰时间，对“双碳”目标实现具有重要的参考意义。
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公开(公告)号：CN112085413A
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN202011000882.3
申请日：2020-09-22
Applicant: 厦门理工学院
Abstract: 本发明涉及一种电能质量等级计算方法、终端设备及存储介质，该方法中包括：S1：设定各评价参数对应的不同等级下的评价指标；S2：采集额定时间内不同等级下的各评价指标存在的概率，并根量化初步评估值；S3：设定至少三种权重计算算法，针对每一个评价参数，通过每一种权重计算算法计算其对应的权重；S4：计算评价参数针对任两种权重计算算法组合的综合权重；S5：计算综合权重的可信度；S6：根据可信度最大的综合权重对应的两种权重计算算法组合中的两种权重计算算法计算的综合权重作为每一个评价参数的权重，进而计算电能质量等级。本发明采用综合多种权重计算算法的综合权重方式，有效的降低权重计算所带来的误差。
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公开(公告)号：CN110322369A
公开(公告)日：2019-10-11
申请号：CN201910594414.4
申请日：2019-07-03
Applicant: 厦门理工学院
Abstract: 本发明涉及一种楼宇负荷最优组合确定方法、终端设备及存储介质，该方法中包括：S1：根据楼宇中不同负荷类型的房间在不同时刻的负荷情况构建模型矩阵；S2：构建Hopfield神经网络模型，设定构建的模型矩阵为输入矩阵，根据模型矩阵设定网络的四项约束项和目标项；S3：对模型进行训练，直到网络的能量函数小于设定的阈值时停止，根据停止时模型的输出矩阵确定楼宇中各负荷类型的房间的使用时间。本发明通过构建Hopfield神经网络，根据楼宇各项负荷的使用时间和可接受转移的时间进行约束项的设置，以楼宇实际运行得到的负荷曲线的峰谷差率作为目标函数，有效的解决了楼宇负荷组合优化问题。
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公开(公告)号：CN110261703A
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201910608738.9
申请日：2019-07-08
Applicant: 厦门理工学院
Abstract: 本发明涉及一种变压器故障预警方法、终端设备及存储介质，该方法中包括：S1：采集变压器的红外热像图；S2：根据变压器在不同运行状态下的外壳温度情况，设定温度标尺；S3：将温度标尺中包含的所有数据构成训练集对回归模型进行训练；S4：根据训练后的模型对变压器的红外热像图进行温度识别，输出外壳温度的温度最大值；S5：根据变压器的外壳温度的温度最大值对用户进行报警。本发明通过研究变压器在不同运行状态下的外壳温度情况，结合红外成像技术和图像识别技术，通过训练的回归模型对变压器的温度进行识别，比方便、快速的对变压器的故障情况进行判断。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115392380A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202211044053.4
申请日：2022-08-30
Applicant: 厦门理工学院
Abstract: 本发明提供一种局放在线监测中异常识别与告警的方法、装置及存储介质，涉及局放在线监测领域，首先采用了孤立森林算法建立用于检测局放在线监测数据异常的模型，根据所述模型识别出异常数据后，利用定值判别法判别出其中有效异常数据，分析所得有效异常数据，进一步结合预设的告警策略进行告警。该识别检测模型处理量大，速度快，具备快速准确辨别出局放数据异常的能力，同时根据数据采集时间能准确定位出异常数据发生的时间段，快速排除干扰；在此基础上，结合优化的告警策略，大大提高告警装置的电池的使用寿命。本发明能有效减少人力物力的支出，提高了经济效益和服务质量，增加了电网管理水平，提升了电网安全运行能力。
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公开(公告)号：CN110322369B
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN201910594414.4
申请日：2019-07-03
Applicant: 厦门理工学院
Abstract: 本发明涉及一种楼宇负荷最优组合确定方法、终端设备及存储介质，该方法中包括：S1：根据楼宇中不同负荷类型的房间在不同时刻的负荷情况构建模型矩阵；S2：构建Hopfield神经网络模型，设定构建的模型矩阵为输入矩阵，根据模型矩阵设定网络的四项约束项和目标项；S3：对模型进行训练，直到网络的能量函数小于设定的阈值时停止，根据停止时模型的输出矩阵确定楼宇中各负荷类型的房间的使用时间。本发明通过构建Hopfield神经网络，根据楼宇各项负荷的使用时间和可接受转移的时间进行约束项的设置，以楼宇实际运行得到的负荷曲线的峰谷差率作为目标函数，有效的解决了楼宇负荷组合优化问题。
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公开(公告)号：CN112101806A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202011002177.7
申请日：2020-09-22
Applicant: 厦门理工学院
Abstract: 本发明涉及一种谐波责任评估方法、终端设备及存储介质，该方法中包括：S1：采集谐波数据；S2：根据采集的谐波数据和谐波责任指标HI，计算各阶次谐波责任指标对应的权重；S3：确定谐波责任指标标准；S4：根据采集的谐波数据计算其与各阶次谐波责任指标标准的隶属度；S5：根据权重和隶属度构建隶属度向量；S6：根据最大隶属度原则评估谐波数据的责任等级。本发明基于采集到的谐波源各次谐波责任指标，通过对各阶次谐波进行配权，减小异常数据对权重的影响；在已知HI等级划分的基础上，通过模糊综合理论对谐波源进行整体评估及等级划分。
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公开(公告)号：CN107991532B
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN201711163179.2
申请日：2017-11-21
Applicant: 厦门理工学院
Abstract: 本发明涉及谐波处理技术领域，特别地，涉及一种基于多种运行方式下的谐波阈值合并方法。本发明公开了一种基于多种运行方式下的谐波阈值合并方法，包括如下步骤：A，将各个运行方式的谐波阈值进行处理，得到一维谐波阈值矩阵；B，计算一维谐波阈值矩阵中各个相邻的谐波阈值的梯度，并对计算得到的梯度进行大小排序；C，以相应运行方式的有功功率的均值和方差的差异程度为判据结果，判断梯度最小的相邻谐波阈值是否可以合并；D，当判据结果小于给定差值ε时，相邻谐波阈值合并，返回步骤A；当判据结果大于给定差值ε时,合并终止。本发明通过合理的谐波阈值合并，可以精简阈值的数量，从而达到减少计算工作量的目的，且可行性高。
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公开(公告)号：CN110474408A
公开(公告)日：2019-11-19
申请号：CN201910807535.2
申请日：2019-08-29
Applicant: 厦门理工学院
Abstract: 本发明公开了一种电源电路，涉及能量收集领域，包括第一NMOS管、第二NMOS管、第一电阻、复位芯片和若干个储能电容；电源输入端和第一NMOS管的漏极连接；第一NMOS管的栅极和第二NMOS管的漏极连接；第二NMOS管的源极接地；第一电阻跨接在所述第一NMOS管的漏极和栅极之间；第一NMOS管的源极和电源输出端、复位芯片的输入端连接；复位芯片的接地端接地；复位芯片的复位输出端和第二NMOS管的栅极连接，当复位芯片输入端电压大于阈值电位时，所述复位芯片输出高电平信号；储能电容的一端和电源输出端连接，储能电容的另一端接地。本发明的电源电路通过两个NMOS管和复位芯片组成的开关电路，可收集空间能量转化成电能，并提供稳压保护功能。
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