公开(公告)号：CN110322369B

公开(公告)日：2021-10-15

申请号：CN201910594414.4

申请日：2019-07-03

Applicant: 厦门理工学院

Inventor： 吕志盛 ,  邵世然

IPC: G06Q50/06 ,  G06F30/27 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明涉及一种楼宇负荷最优组合确定方法、终端设备及存储介质，该方法中包括：S1：根据楼宇中不同负荷类型的房间在不同时刻的负荷情况构建模型矩阵；S2：构建Hopfield神经网络模型，设定构建的模型矩阵为输入矩阵，根据模型矩阵设定网络的四项约束项和目标项；S3：对模型进行训练，直到网络的能量函数小于设定的阈值时停止，根据停止时模型的输出矩阵确定楼宇中各负荷类型的房间的使用时间。本发明通过构建Hopfield神经网络，根据楼宇各项负荷的使用时间和可接受转移的时间进行约束项的设置，以楼宇实际运行得到的负荷曲线的峰谷差率作为目标函数，有效的解决了楼宇负荷组合优化问题。

公开(公告)号：CN110322369A

公开(公告)日：2019-10-11

申请号：CN201910594414.4

申请日：2019-07-03

Applicant: 厦门理工学院

Inventor： 吕志盛 ,  邵世然

IPC: G06Q50/06 ,  G06F17/50 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明涉及一种楼宇负荷最优组合确定方法、终端设备及存储介质，该方法中包括：S1：根据楼宇中不同负荷类型的房间在不同时刻的负荷情况构建模型矩阵；S2：构建Hopfield神经网络模型，设定构建的模型矩阵为输入矩阵，根据模型矩阵设定网络的四项约束项和目标项；S3：对模型进行训练，直到网络的能量函数小于设定的阈值时停止，根据停止时模型的输出矩阵确定楼宇中各负荷类型的房间的使用时间。本发明通过构建Hopfield神经网络，根据楼宇各项负荷的使用时间和可接受转移的时间进行约束项的设置，以楼宇实际运行得到的负荷曲线的峰谷差率作为目标函数，有效的解决了楼宇负荷组合优化问题。