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公开(公告)号：CN115293456A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202211044146.7
申请日：2022-08-30
Applicant: 厦门理工学院
Abstract: 本发明提供一种预测楼宇用电及碳达峰的方法、装置及存储介质，涉及碳排放计算领域，首先构建楼宇预测模型，用于预测未来各时段楼宇用电消耗量，其次构建碳排放模型，用于预测楼宇未来碳排放量，确定碳达峰的时间，具体包括：获得历史样本数据；采用BP神经网络算法训练所述样本数据，确定目标神经网络模型；预测获得各影响因素的未来数据，并使用所述目标神经网络模型计算得到未来电能总消耗，进一步计算未来电网供电量；根据未来的相关碳排放因子和楼宇绿化因素，计算未来的实际碳排放量，确定碳达峰时间。本方法准确地预测楼宇长期电能消耗和碳达峰时间，对“双碳”目标实现具有重要的参考意义。
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