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公开(公告)号：CN109387712B
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN201811170715.6
申请日：2018-10-09
Applicant: 厦门理工学院
Abstract: 本发明涉及基于状态矩阵决策树的非侵入式负荷检测与分解方法，包括以下步骤：S1、对样本数据进行预处理，包括数据清洗、数据集成和数据归约，得到有效的样本数据；S2、利用频谱分析确定数据样本周期；S3、基于顺序向前特征选择算法与K‑means聚类算法选择负荷特征，再根据样本周期，利用时序特征选择算法，提取辨识度高的负荷特征；S4、基于改进型滑动窗双边CUSUM事件检测算法与决策树的负荷识别与分解，建立自动识别的单一设备工作状态模型，在此基础上，引入状态矩阵决策树，建立负荷时序特征概率模型，从而实现叠加设备工作状态的自动识别。本发明的方法识别效率高，具有很好的实用性。
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公开(公告)号：CN108737505A
公开(公告)日：2018-11-02
申请号：CN201810392582.0
申请日：2018-04-27
Applicant: 厦门理工学院
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明实施例公开了一种资源下载的方法、系统和终端设备，下载操作的步骤包括：第一终端设备接收来自第二终端设备的资源下载请求，第一终端设备响应下载请求，将与下载链接相关联的资源上传至云服务器，云服务器生成与资源相关联的下载链接发送给第二终端设备，第二终端设备根据所述下载链接从所述云服务器下载与所述下载链接相关联的资源。本发明采用内网穿透，映射的ip地址只有一个，且只接收一个ip地址发来的请求，同时也只给一个ip地址发送数据，提高了资源信息的安全性和隐私性。
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公开(公告)号：CN107944721A
公开(公告)日：2018-04-20
申请号：CN201711241040.5
申请日：2017-11-30
Applicant: 厦门理工学院
CPC classification number: G06Q10/0635 , G06Q10/20
Abstract: 本发明公开了一种通用的基于数据挖掘的机器学习方法、装置以及系统，其方法先以固定频率采集电子设备中不同工作指标的数值，对不同工作指标的数值进行特征选择，得到与电子设备运行状态最贴近的工作指标，将该工作指标的数值作为基础训练数据，计算得到其分组周期，按时间顺序进行分组；随后通过每一基础训练数据的特征值判断故障所在的周期，以故障所在的周期对基础训练数据进行分组，在通过非线性状态评估算法计算两类分组，得到故障阈值，实现了对不同类型电子设备的通用故障检测。
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公开(公告)号：CN107171559A
公开(公告)日：2017-09-15
申请号：CN201710440719.0
申请日：2017-06-13
Applicant: 厦门理工学院
IPC: H02M3/158
CPC classification number: H02M3/1584
Abstract: 本发明提供一种宽电压电源的相位补偿方法，包括：使用仿真软件计算出Boost电路在低压轻载、低压重载、高压轻载和高压重载四种模式下的占空比D，并设置比较电压，产生相应PWM来控制开关；绘制开回路boost的伯德图，并根据所述开回路boost的伯德图确定开回路boost中的补偿器类型；计算出补偿器的电容值C和电阻值R，并绘制出补偿器的伯德图，判断是否达到相位补偿要求，根据得到的电容值C和电阻值R调整开回路boost，以得到闭回路boost。
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公开(公告)号：CN106485275A
公开(公告)日：2017-03-08
申请号：CN201610882846.1
申请日：2016-10-10
Applicant: 厦门理工学院
CPC classification number: G06K9/6204 , G06K9/46 , G06K9/4604
Abstract: 本发明公开了一种实现盖板玻璃与液晶屏定位贴合的方法。其步骤包括：获取盖板玻璃和液晶屏的图像，检测图像中的特征点，并通过条件限制选取一组对角标记并连线，对所得特征点的像素坐标值进行细化处理得到亚像素级坐标值，获取控制参数，控制盖板玻璃和液晶屏移动完成单目的初步校验；获取盖板玻璃和液晶屏的一组角点的图像，检测出图像的边缘，得到仅剩边缘线的图像；最后将边缘图像中的直线提取出来，并筛选线条以确定所需角点的两条边缘直线，计算出角点的坐标，并得到盖板玻璃和液晶屏对角线的中点坐标及斜率、两中点的坐标差值及两直线的夹角；控制盖板玻璃和液晶屏移动使两直线平行且中点重合，至此完成触摸屏的盖板玻璃与液晶屏的贴合。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105930778A
公开(公告)日：2016-09-07
申请号：CN201610231511.3
申请日：2016-04-14
Applicant: 厦门理工学院
CPC classification number: G06K9/00369 , G06K9/40 , G06K9/4604
Abstract: 本发明提出一种基于红外图像的夜间人体睡姿监测方法及系统，该方法主要包括基于红外图像的人体睡姿轮廓检测步骤，在该步骤实现视频图像读取，图像预处理，图像分割等操作，最终检测出人体睡姿轮廓；人体睡姿轮廓特征提取与识别步骤，在该步骤实现人体睡姿特征的提取，并以此对睡姿实现分类，判断出舒适程度，该系统包括图像获取模块、预处理模块、差分处理模块、图像分割处理模块、去除冗余分割模块、特征提取模块、分类识别模块。本发明在不干扰睡眠体验的情况下，能够在夜间实时监测人体睡姿，判断出人体实时的舒适程度，从而智能空调输出合适的温度。
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公开(公告)号：CN105835507A
公开(公告)日：2016-08-10
申请号：CN201610292999.0
申请日：2016-05-05
Applicant: 厦门理工学院
Abstract: 本发明涉及机器视觉及图像处理领域，特别涉及一种手机盖板玻璃和液晶屏的贴合方法。本发明公开了一种手机盖板玻璃和液晶屏的贴合方法，步骤为：先通过Canny边缘检测和Hough变换对盖板玻璃的角点进行检测和定位，利用小波算法、Sobel边缘检测和Hough变换对液晶屏的角点进行检测和定位，再根据立体视差原理进行坐标系的变换从而计算获取实际的盖板玻璃和液晶屏的三维坐标，然后根据两者的三维坐标差值调整盖板玻璃和液晶屏至X?Y平面内重合，完成视觉引导下的盖板玻璃和液晶屏的自动贴合。本发明实现手机液晶屏与盖板玻璃的自动贴合，贴合速度快，效率和精度高，工序简单，不受人员限制，节约大量人力资源，成本低，适用性广。
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公开(公告)号：CN104967342A
公开(公告)日：2015-10-07
申请号：CN201510296877.4
申请日：2015-06-03
Applicant: 厦门理工学院
IPC: H02M7/219
Abstract: 本发明涉及多电平电力电子变换器领域的调制技术，具体涉及二极管箝位型三电平变换器的中点电位预测控制方法。本发明公开了一种二极管箝位型三电平变换器的中点电位预测控制方法，首先将空间矢量分成12个子区间；引入预测不平衡评估函数，该函数将各个子区间的所有作用顺序在作用过程中可能产生的不平衡电压考虑在内，结合实际不平衡电压综合考虑，选择最优的开关作用顺序，达到平衡中点电位的目的。该方法无需设置平衡因子，大幅提高中点电位控制的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN118115767A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410539494.4
申请日：2024-04-30
Applicant: 厦门理工学院
IPC: G06V10/75 , G06V10/44 , G06V10/762
Abstract: 本发明涉及一种基于二阶邻近引导的图像数据采样方法，包括：S1、构造基于二阶邻近度的图，以通过二阶邻近性度量表示输入数据的关系，并在图空间内进行最小数据子集的采样过程；S2、基于二阶邻近生成初始最小数据子集，利用构造的图从输入数据中采样潜在的内点，从而生成初始最小数据子集；S3、基于最大生成树更新采样的最小数据子集，以提高模型拟合的精确度和鲁棒性。该方法有利于产生精确的模型假设，从而提高模型拟合的精确度和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN117007907A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202310868332.0
申请日：2023-07-14
Applicant: 国网福建省电力有限公司泉州供电公司 , 国网福建省电力有限公司 , 厦门理工学院
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明涉及一种中压线路树线矛盾故障识别方法，包括：预先构建模拟装置，所述模拟装置包括容器、实验植被；进行故障模拟实验，所述树线矛盾故障原因包括火灾或线路放电；获取实验数据；利用实验数据训练分类器；利用训练完毕的分类器进行树线故障类型识别，所述树线故障类型包括单相碰树、两相碰树、单相断线、两相断线、直接燃烧、火焰燃烧线上物品。
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