基于个性化多粒度无级图染色的无线资源管理方法

    公开(公告)号:CN115884386A

    公开(公告)日:2023-03-31

    申请号:CN202211456948.9

    申请日:2022-11-21

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于个性化多粒度无级图染色的无线资源管理方法,包括:建立多址融合资源管理模型;获取用户设备之间的无线资源的潜在干扰关系,并根据潜在干扰关系和多址融合资源管理模型获取用户设备之间的潜在干扰值,以便以用户设备为顶点,用户设备之间的潜在干扰值为边的权重,建立无向干扰图;根据无向干扰图对所述顶点进行干扰隔离,以便将顶点映射到对应的染色轴上,并根据顶点在染色轴的位置对应的RGB色值对顶点进行染色;基于多粒度聚类算法对经过隔离染色后的顶点分簇,以不同的宽容度将染色轴上的顶点划入多个干扰耐受间隔,以便同一个干扰耐受间隔中的用户设备可以复用相同的无线资源;由此,降低了系统干扰,从而提高资源利用率。

    基于池化的闭环自适应波束管理方法

    公开(公告)号:CN113438661A

    公开(公告)日:2021-09-24

    申请号:CN202110674531.9

    申请日:2021-06-17

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于池化的闭环自适应波束管理方法、介质及设备,其中方法包括:用户设备判断自身存在波束接入需求时进行波束测量,并确定期望接入点集合;以及将期望接入点集合发送给边缘服务器;边缘服务器进行关联决策,并将关联决策结果发送给用户设备;如果允许接入,则边缘服务器对用户设备波束资源池进行更新;用户设备进行相应波束关联,边缘服务器对接入点波束资源池进行更新;进行波束跟踪,并判断是否需要进行波束释放,如果是则对相应波束进行释放,并对用户设备波束资源池和接入点波束资源池进行更新;将波束关联和波束跟踪过程进行闭环设计,通过自适应的调整转换周期,使得系统效用函数维持在最优状态。

    大规模MIMO异构网络系统下基于微小区分簇的导频分配方法

    公开(公告)号:CN110445518B

    公开(公告)日:2021-06-22

    申请号:CN201910591010.X

    申请日:2019-07-02

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 本发明公开了一种大规模MIMO异构网络系统下基于微小区分簇的导频分配方法,大规模MIMO异构网络系统包括宏基站和多个微基站,宏基站对应多个宏用户,每个微小区范围内对应一个微用户,导频分配方法包括以下步骤:向每个宏用户随机分配正交的导频序列;对每个微小区的微用户进行潜在导频污染计算,并根据计算结果对每个微小区进行分簇;向每个微小区簇分配一个导频序列以使同一微小区簇内的微用户复用相同的导频序列;将系统最小化的总信道估计均方误差作为目标,对每个微用户进行导频分配调整;以实现最佳的宏微异构导频分配,从而实现有效降低导频复用过程中产生的导频污染,保证大规模MIMO异构网络系统的稳定运行。

    一种基于网络编码技术的中继选择方法及装置

    公开(公告)号:CN108282238A

    公开(公告)日:2018-07-13

    申请号:CN201810083354.5

    申请日:2018-01-29

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 本发明提出一种基于网络编码技术的中继选择方法及装置,方法包括:首先根据通信质量,选择最优的中继,然后根据各种网络编码方式的干扰容量,选取干扰最小的网络编码方式,保证了信息的有效传输,同时也最大化系统资源的利用率;干扰最小的网络编码方式的选择采用强化学习的方法,通过感知环境状态信息来学习动态系统的最优策略,通过试错法不断与环境交互获得策略的改进,为用户选择通信质量最优的中继和干扰最小的网络编码方式。

    一种多输入多输出系统信道的建模方法

    公开(公告)号:CN103338094B

    公开(公告)日:2016-03-09

    申请号:CN201310319949.3

    申请日:2013-07-26

    Abstract: 一种多输入多输出系统信道的建模方法,涉及无线通信。在基站端和移动终端天线均采用水平-垂直极化的双极化天线阵列,在室内环境下,大量散射体存在,极化天线的性能可以发挥的更加出色,且在室内环境下,基站端和移动终端的角域特性等是分离的,结合不同建模技术的利弊,用不同的建模技术分别捕获基站端和移动终端的特性。在移动终端采用波形叠加法捕获移动终端的空时特性,在基站端采用相关矩阵建模法捕获基站端的空间特性,然后进行耦合,推导出信道矩阵,这种基于相关矩阵和波形叠加结合的室内系统信道建模方法实现了复杂度和精确度的折衷。

    基于传感器网络的低能耗生态环境监控节点部署方法

    公开(公告)号:CN104486435A

    公开(公告)日:2015-04-01

    申请号:CN201410808066.3

    申请日:2014-12-22

    Applicant: 厦门大学

    CPC classification number: H04L41/12 G01D21/02 H04L41/04 H04W84/18

    Abstract: 基于传感器网络的低能耗生态环境监控节点部署方法,涉及物联网。首先,确定需要监测的因子及具有相关因子的关键点;根据监测的因子及关键点建立最优化数学监控模型;然后,对数学模型求解,找出属性最多的关键点作为预选择点。若预选择点数量大于1,调用属性优化方法来选择所有属性都靠近属性均值的关键点作为监测点。通过上述处理后,若还存在两个以上的预选择点,则调用作物生长因子加权法来确定监测点。如此处理后,若仍然存在两个以上的预选择点,则采用随机算法,随机确定经过作物生长因子加权法处理后的预选择点为监测点。最后,采用关键点与属性的矩阵优化方法对关键点与属性的矩阵T进行处理,得到最终的监测节点数量及分布位置。

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