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公开(公告)号：CN119295491B
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411804970.7
申请日：2024-12-10
Applicant: 厦门大学附属心血管病医院(厦门市心脏中心)
IPC: G06T7/11 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/09 , G06N3/088
Abstract: 本发明提供一种基于边界对比的域适应跨模态医学图像分割方法、装置、设备和介质，涉及医学图像分割技术领域。方法包括：从源域和目标域数据集分别获取源样本和目标域图像；以第一图像分割模型为教师模型，为目标域图像的伪标签分配权重；通过双向跨域cutmix得训练样本；以权重可学习的第一模型为学生模型，进行监督和自我训练；训练时结合监督损失和对比损失，以将查询样本拉向原型正样本、推离边界负样本为目标优化参数，获取第二图像分割模型；最后用该模型分割第二模态医学图像。该方法在跨模态医学图像分割中有显著优势，能有效提升分割性能。
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公开(公告)号：CN119672347A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202510187449.1
申请日：2025-02-20
Applicant: 厦门大学附属第一医院(厦门市第一医院、厦门市红十字会医院、厦门市糖尿病研究所) , 厦门智融合科技有限公司
IPC: G06V10/26 , G06V20/70 , G06V10/82 , G06V10/74 , G06V10/774 , G06N3/0455 , G06N3/042 , G06N3/0895
Abstract: 本发明公开了一种基于文本驱动和亲和力学习的医学图像分割方法及装置，涉及弱监督学习领域，包括：构建基于文本驱动的医学图像分割模型并训练，得到经训练的医学图像分割模型；获取待分割的医学图像及其对应的专业知识和文本标签并输入到经训练的医学图像分割模型，分别利用标签编码器和专业知识编码器对文本标签和专业知识进行编码，通过知识注意力模块引导图像特征关注目标组织的相关区域，进一步生成初始伪标签，通过亲和力预测模块计算得到亲和力预测值，利用亲和力预测值修正初始伪标签，得到待分割的医学图像对应的伪标签。本发明解决了现有弱监督方法CAM激活不足以及图像标签不能够提供足够的监督信息等问题。
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公开(公告)号：CN119649037A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202510180763.7
申请日：2025-02-19
Applicant: 厦门大学附属第一医院(厦门市第一医院、厦门市红十字会医院、厦门市糖尿病研究所) , 厦门智融合科技有限公司
IPC: G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0895
Abstract: 一种基于解剖学连通性的半监督医学图像分割方法和装置，属于医学图像分割领域，包括：采用医学图像分割模型对输入的有标签数据和无标签数据进行分割得到第一特征图和第二特征图；通过判别获取所述第一特征图和所述第二特征图的最大连通区域的伪标签，根据所述最大连通区域的伪标签以及不确定性图得到确定性伪标签；将确定性伪标签和有标签数据结合作为监督信号，引导所述分割模型进行像素级对比学习以提升对特征的提取能力。本发明引入了连通性判断的概念，加强了模型对于目标结构的理解，还提高模型在保持解剖学结构连续性方面的准确性。
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公开(公告)号：CN116486341A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310473044.5
申请日：2023-04-27
Applicant: 厦门大学
IPC: G06V20/52 , G06V40/10 , G06V10/774 , G06K17/00
Abstract: 本申请的实施例提供了一种基于RFID的人体行为识别模型的训练、识别方法及装置。该训练方法包括：分别对目标域训练数据集中的信号接收强度指示序列和相位值序列进行预处理，得到对应的信号接收强度指示矩阵以及相位值矩阵，并输入至经源域训练数据集预训练后的人体行为识别模型，以输出对应的加权后的目标特征向量；将加权后的目标特征向量输入至域判别器，以输出对应的域判别标签；进行批量光谱惩罚计算，并根据计算结果以及域判别标签，对人体行为识别模型进行调优，以得到目标人体行为识别模型。本申请实施例的技术方案可以消除不可转移的特征和特定领域特征的影响，提高人体行为识别精度。
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