-
公开(公告)号：CN116381600A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310473902.6
申请日：2023-04-27
Applicant: 厦门大学
IPC: G01S5/02
Abstract: 本发明公开了一种基于模糊神经网络的RFID定位方法，首先，实时获取设置在定位区域的多个锚点标签和目标标签的信号强度指示，以便得到带有时序性特征的数据集；接着，对带有时序性特征的数据集进行判断，以得到目标标签相对多个锚点标签的目标隶属度值；最后，将目标隶属度值输入到神经网络模型以得到目标隶属度值对应的概率值，以便根据概率值中的最大值得到目标标签的当前位置；由此，通过结合模糊推理系统和神经网络比较锚点标签的信号强度与目标标签的信号强度，从而得到比只计算目标标签和RFID阅读器距离更精确的定位信息。
-
公开(公告)号：CN113254580A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110562840.7
申请日：2021-05-24
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明公开了一种特殊群体搜索方法及系统。该方法包括：根据关联关系拓扑图，确定目标人物各阶邻居实体节点的嵌入表示以及可疑人物各阶邻居实体节点的嵌入表示，并将目标人物的原始嵌入表示与其各阶邻居实体节点的嵌入表示拼接在一起得到目标人物的嵌入表示；将可疑人物原始嵌入表示与其各阶邻居实体节点的嵌入表示拼接在一起得到可疑人物的嵌入表示；所述关联关系拓扑图中的实体节点人群中的各个人物、房屋、博客、地名、社会安全事件、毒品、法律条文，所述关联关系拓扑图中的关联关系包括实体节点之间的交互关系以及属性关系；根据目标人物可疑人物的嵌入表示，确定目标人物是否与可疑人物为同一类。本发明具有准确度高的特点。
-
公开(公告)号：CN113139128A
公开(公告)日：2021-07-20
申请号：CN202110495025.3
申请日：2021-05-07
Applicant: 厦门大学
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9536 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q50/00
Abstract: 本发明公开了一种基于图卷积神经网络的博文推荐方法及系统。该方法包括：获取包括用户实体和博文实体的目标微博社交网络；将微博社交网络输入经训练的隐含关系预测模型，确定目标用户与博文的隐含关系；隐含关系预测模型包括编码器结构(门控图注意力网络模型)和解码器结构，门控图注意力网络模型包括一个图注意力层和一个门控层，图注意力层以不同重要性程度聚合微博社交网络中不同实体的信息，门控层对聚合后得到的信息进行选择和过滤；解码器包含一个最优评分函数，可以使用该评分函数对可能的新关系进行评分；根据使用评分函数对所述隐含关系的评分，确定向所述目标用户推荐的博文。本发明实现了适合用户个体的博文的自动化推荐。
-
公开(公告)号：CN106447724A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201610817035.3
申请日：2016-09-12
Applicant: 厦门大学
IPC: G06T7/70
Abstract: 一种基于扫描转换算法和网格压缩的区域限定判断方法，涉及车联网。包括以下步骤：1)一个预处理步骤：先创建一个网格，再确定网格中每一个单元的属性，即该单元在网格内还是网格外，然后压缩网格；2)一个判定步骤：由测试点经纬度，根据建立网格的参数，得到参数在网格中的位置；再计算MD码，在四叉树中查找该MD码，如果查找不到，进入下一层查找；如果找到，返回该MD码对应的属性值，就是被测点是否在多边形内的判断结果。用四叉树压缩算法来存储网格。预处理时间短，减少判定时间,可以使用任何形状的区域，无论是圆形或多边形，都可以在预处理步骤上被处理。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119475220A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411504977.7
申请日：2024-10-25
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本申请公开了一种基于组合时空注意力机制的人物画像方法及相关装置，涉及用户画像技术领域，该方法包括：获取目标用户的用户行为属性数据，为了便于捕捉用户行为属性数据中的复杂关系和特征，首先采用嵌入层将离散的用户行为属性数据转化为嵌入式向量表示，得到综合嵌入向量，随后采用时空注意力和卷积融合模块对综合嵌入向量分别提取第一和第二时空关系特征，对用户行为的全局时间依赖关系、局部空间依赖关系、全局空间依赖关系和局部时间依赖关系均进行了提取，最后据此进行分类和聚类，确定目标用户的标签，生成精确的人物画像。本申请上述方案可以准确且同时地提取数据中的局部和全局的时空特征，为进一步的分析和决策提供了坚实的基础。
-
公开(公告)号：CN112749757B
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202110080195.5
申请日：2021-01-21
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明公开了一种基于门控图注意力网络的论文分类模型构建方法及系统。该方法包括：构建基于门控图神经网络的分类模型，分类模型包括依次连接的若干层，其中，各层均包括一图神经网络结构以及一分类器，第一层中图神经网络结构和分类器直接连接，第t层中图神经网络结构和分类器之间通过门控结构连接，t为大于1的整数；确定样本数据集中各论文样本i的特征矩阵#imgabs0#将各论文样本的特征矩阵#imgabs1#输入分类模型，并以各论文样本的类型为标签对分类模型进行训练；训练过程中，融合了样本论文的属性，且通过门控机制，聚合远距离节点信息，在获得更多语义信息的同时，解决了梯度消失问题，提升了分类的准确度。
-
公开(公告)号：CN111551567B
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202010626676.7
申请日：2020-07-02
Applicant: 厦门大学
IPC: G01N21/956
Abstract: 本发明公开了一种基于条纹投影的物体表面缺陷检测方法及系统。该方法包括：获取待识别条纹投影图像的灰度图；采用基于卷积的动态二值化方法对灰度图进行处理；在二值化图像中，每隔M行，提取一行像素；对每一行像素分别进行DBSCAN聚类；选择聚类中心点数量占比最大的行中的任一行作为基准行；将基准行中的聚类中心点作为基准点，向上向下提取与基准点的距离小于2M的聚类中心点，并将其与其对应的基准点归为同一组；对每一组中聚类中心点的位置进行直线拟合，获取不能被直线拟合的外点；对每一组中的外点进行DBSCAN聚类，对每一聚类中的外点的位置进行二次曲线拟合；根据二次曲线的曲率确定物体表面的变形区域。本发明具有运算简单快速且抗噪的特点。
-
公开(公告)号：CN205883451U
公开(公告)日：2017-01-11
申请号：CN201620793163.4
申请日：2016-07-27
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本实用新型公开面向立体监控的海量视频数据智能监测分析平台，包括中央处理器、立体摄像设备、立体监控显示设备、海量存储模块、地图模块、查询模块、分析模块、GPS定位模块和时间记录模块，中央处理器分别连接立体摄像设备、立体监控显示设备、海量存储模块、地图模块、查询模块和分析模块，立体摄像设备分别连接GPS定位模块和时间记录模块。本实用新型实现全时段动态的监测，减少视频数据的损失，使样本信息更加全面，并提高平台的集成化程度和工作效率。
-
公开(公告)号：CN207423929U
公开(公告)日：2018-05-29
申请号：CN201721452513.1
申请日：2017-11-03
Applicant: 厦门大学
CPC classification number: Y02A90/14
Abstract: 本实用新型公开了一种新型空气质量智能预测系统，包括中央处理器、空气质量数据采集模块、GPS定位模块、时间记录模块、去冗余模块、预报模块、GIS电子地图模块、数据可视化模块、本地存储装置和异地存储装置，GPS定位模块和时间记录模块分别连接空气质量数据采集模块，空气质量数据采集模块通过去冗余模块连接中央处理器，中央处理器分别连接预报模块、GIS电子地图模块、数据可视化模块、本地存储装置和异地存储装置，本地存储装置和异地存储装置内均设有海量存储模块。本实用新型功能丰富，使用方便，稳固安全，获取更加精确和全面的空气质量数据，避免数据冗余，满足海量存储和实时使用的需求，满足广大用户的使用需求。
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
19
records
(took 0.024 seconds)
