-
公开(公告)号：CN113139904A
公开(公告)日：2021-07-20
申请号：CN202110471824.7
申请日：2021-04-29
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明公开了一种图像盲超分辨率方法及系统。该方法包括：获取经训练的模糊核生成网络以及低分辨率图像的频谱图；将所述频谱图输入所述经训练的模糊核生成网络，得到所述低分辨率图像对应的模糊核；根据所述低分辨率图像对应的模糊核确定所述低分辨率图像对应的退化特征图；将所述低分辨率图像与其对应的退化特征图进行拼接，得到拼接图；将所述拼接图输入经训练的卷积神经网络，得到高分辨率图像。本发明具有运算简单快速、准确度高的优势。
-
公开(公告)号：CN111551567A
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN202010626676.7
申请日：2020-07-02
Applicant: 厦门大学
IPC: G01N21/956
Abstract: 本发明公开了一种基于条纹投影的物体表面缺陷检测方法及系统。该方法包括：获取待识别条纹投影图像的灰度图；采用基于卷积的动态二值化方法对灰度图进行处理；在二值化图像中，每隔M行，提取一行像素；对每一行像素分别进行DBSCAN聚类；选择聚类中心点数量占比最大的行中的任一行作为基准行；将基准行中的聚类中心点作为基准点，向上向下提取与基准点的距离小于2M的聚类中心点，并将其与其对应的基准点归为同一组；对每一组中聚类中心点的位置进行直线拟合，获取不能被直线拟合的外点；对每一组中的外点进行DBSCAN聚类，对每一聚类中的外点的位置进行二次曲线拟合；根据二次曲线的曲率确定物体表面的变形区域。本发明具有运算简单快速且抗噪的特点。
-
公开(公告)号：CN111551567B
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202010626676.7
申请日：2020-07-02
Applicant: 厦门大学
IPC: G01N21/956
Abstract: 本发明公开了一种基于条纹投影的物体表面缺陷检测方法及系统。该方法包括：获取待识别条纹投影图像的灰度图；采用基于卷积的动态二值化方法对灰度图进行处理；在二值化图像中，每隔M行，提取一行像素；对每一行像素分别进行DBSCAN聚类；选择聚类中心点数量占比最大的行中的任一行作为基准行；将基准行中的聚类中心点作为基准点，向上向下提取与基准点的距离小于2M的聚类中心点，并将其与其对应的基准点归为同一组；对每一组中聚类中心点的位置进行直线拟合，获取不能被直线拟合的外点；对每一组中的外点进行DBSCAN聚类，对每一聚类中的外点的位置进行二次曲线拟合；根据二次曲线的曲率确定物体表面的变形区域。本发明具有运算简单快速且抗噪的特点。
-
公开(公告)号：CN113139904B
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202110471824.7
申请日：2021-04-29
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明公开了一种图像盲超分辨率方法及系统。该方法包括：获取经训练的模糊核生成网络以及低分辨率图像的频谱图；将所述频谱图输入所述经训练的模糊核生成网络，得到所述低分辨率图像对应的模糊核；根据所述低分辨率图像对应的模糊核确定所述低分辨率图像对应的退化特征图；将所述低分辨率图像与其对应的退化特征图进行拼接，得到拼接图；将所述拼接图输入经训练的卷积神经网络，得到高分辨率图像。本发明具有运算简单快速、准确度高的优势。
-
-
-
Search Results
4
records
(took 0.015 seconds)
