一种单纤双向传输处理方法及装置

    公开(公告)号:CN118741353A

    公开(公告)日:2024-10-01

    申请号:CN202310340991.7

    申请日:2023-03-31

    IPC分类号: H04Q11/00

    摘要: 本发明提供一种单纤双向传输处理方法及装置,涉及通信技术领域。该方法包括:获取多平面光变换器件传输的第一光信号的光波复振幅空间分布信息和第二光信号的光波复振幅空间分布信息;根据所述第一光信号的光波复振幅空间分布信息和所述第二光信号的光波复振幅空间分布信息,确定所述多平面光变换器件中相位基板的各个相位模板的相位模板图案。本发明的方案,通过确定相位模板图案使得第一信号光的复振幅分布与第二信号光的复振幅分布同时分别满足功率分配和模式复用功能,从而能支持单纤双向传输,在不改动现有无源光网络架构的基础上减小所述第二光信号的上行功率损耗,提升系统的整体性能。

    一种基于指针链的降低HMIPv6网络中位置管理信令开销的方法

    公开(公告)号:CN102447750A

    公开(公告)日:2012-05-09

    申请号:CN201010512675.6

    申请日:2010-10-13

    IPC分类号: H04L29/12 H04L29/06

    摘要: 本发明公开了一种基于指针链的降低HMIPv6网络中位置管理信令开销的方法,包括绑定更新和IP寻呼两部分。绑定更新包括以下步骤:当空闲状态移动节点移动到新的MAP域时,在MAP间通过MAP间绑定更新建立指针链,并设定指针链长门限值;如果指针链长度小于门限值,用MAP间绑定更新代替家乡绑定更新并增加该指针链长度,否则进行家乡绑定更新并重新开始建立新的指针链。当通信对端向移动节点发起会话时,通过指针链找到移动节点当前所在的MAP域,并在该MAP域内进行IP寻呼。本发明应用于基于HMIPv6的移动通信系统中的位置管理,有效地降低了移动节点在MAP域间移动时的位置管理信令开销。

    端面耦合器
    14.
    发明授权

    公开(公告)号:CN114910996B

    公开(公告)日:2023-08-25

    申请号:CN202110168933.1

    申请日:2021-02-07

    IPC分类号: G02B6/12 G02B6/122

    摘要: 本发明提供一种端面耦合器,包括硅衬底、埋氧层和二氧化硅包层,二氧化硅包层内设有:输入段波导,其包括至少四条条形波导,各条形波导的第一端端面与端面耦合器的第一端端面之间均具有第一距离,各条形波导的几何中心线与垂直于条形波导延伸方向的截面的交点围成正多边形,各条形波导的垂直于其几何中心线的横截面面积沿延伸方向逐渐增大;转换波导,自输入段波导的第二端朝向端面耦合器的第二端延伸,转换波导的端部与各条形波导的第二端均相接;输出段波导,其自转换波导的远离输入段波导的一端朝向与端面耦合器的第二端延伸,且输出段波导的端部与转换波导的端部相接。该端面耦合器对准容差大、耦合损耗小,从而具有较高的耦合效率。

    端面耦合器
    15.
    发明授权

    公开(公告)号:CN114460682B

    公开(公告)日:2023-04-14

    申请号:CN202011241217.3

    申请日:2020-11-09

    IPC分类号: G02B6/12 G02B6/122 G02B6/24

    摘要: 本发明提供一种端面耦合器,包括硅衬底、埋氧层和二氧化硅包层,二氧化硅包层内设有:条形中心波导,条形中心波导包括第一波导段和第二波导段,第一波导段和第二波导段端部相接;两个平板波导,各平板波导的几何中心线均与第一波导段的几何中心线平行设置,每个平板波导的几何中心线与第一波导段的几何中心线之间具有第一距离;两个辅助波导,各辅助波导的几何中心线均与第一波导段的几何中心线平行设置,每个辅助波导的几何中心线与第一波导段的几何中心线之间具有第二距离;条形中心波导的折射率大于各平板波导及各辅助波导的折射率,以形成与光纤模场相匹配的波导模场。该端面耦合器减小了光纤与波导之间的模场匹配损耗,提高了耦合效率。

    端面耦合器
    16.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114460682A

    公开(公告)日:2022-05-10

    申请号:CN202011241217.3

    申请日:2020-11-09

    IPC分类号: G02B6/12 G02B6/122 G02B6/24

    摘要: 本发明提供一种端面耦合器,包括硅衬底、埋氧层和二氧化硅包层,二氧化硅包层内设有:条形中心波导,条形中心波导包括第一波导段和第二波导段,第一波导段和第二波导段端部相接;两个平板波导,各平板波导的几何中心线均与第一波导段的几何中心线平行设置,每个平板波导的几何中心线与第一波导段的几何中心线之间具有第一距离;两个辅助波导,各辅助波导的几何中心线均与第一波导段的几何中心线平行设置,每个辅助波导的几何中心线与第一波导段的几何中心线之间具有第二距离;条形中心波导的折射率大于各平板波导及各辅助波导的折射率,以形成与光纤模场相匹配的波导模场。该端面耦合器减小了光纤与波导之间的模场匹配损耗,提高了耦合效率。

    负例训练样本采集方法、装置及模型训练方法、装置

    公开(公告)号:CN109165309B

    公开(公告)日:2020-10-16

    申请号:CN201810885541.5

    申请日:2018-08-06

    IPC分类号: G06F16/55 G06F16/583

    摘要: 本发明实施例提供了负例训练样本采集方法和模型训练方法。负例训练样本采集方法包括:对表示向量进行聚类,确定目标向量所属的第一聚类及中心,从而确定候选聚类的目标概率,从候选向量中抽取多个第二聚类,并从每个第二聚类中获取一个负例训练样本。模型训练方法包括:确定多组训练样本;基于训练样本对初始图像检索模型进行训练,在迭代到一定次数时,若模型没有训练完成,重新确定训练样本继续训练,直至模型训练完成。与现有技术相比,应用本发明实施例提供的方案,采集负例训练样本时,可以在兼顾各个不同难度水平的负例训练样本的同时,优先采集“难”的负例训练样本,进而提高基于负例训练样本训练得到的图像检索模型的准确率。

    基于深度学习的问题分类模型训练方法、分类方法及装置

    公开(公告)号:CN107291822B

    公开(公告)日:2020-03-24

    申请号:CN201710375175.4

    申请日:2017-05-24

    摘要: 本发明公开了一种基于深度学习的问题分类模型训练方法、问题分类方法以及装置。其中问题分类模型训练方法包括:提取问题文本样本中的特征信息样本,并生成对应的第一特征向量样本;对第一特征向量样本进行空间变换,得到第二特征向量样本;将第二特征向量样本输入至多层卷积神经网络中的多个卷积层和多个池化层,以通过叠加卷积操作和池化操作,得到第一融合特征向量样本;将第一融合特征向量样本输入至多层卷积神经网络中的全连接层,得到全局特征向量样本;根据全局特征向量样本对Softmax分类器进行训练,得到问题分类模型。该方法可免去大量人工设计特征的开销,通过该问题分类模型可以得到更加准确的分类结果,提高了标准问题与答案的定位。

    基于机器学习的房源重复记录识别方法及系统

    公开(公告)号:CN108427714A

    公开(公告)日:2018-08-21

    申请号:CN201810107829.X

    申请日:2018-02-02

    摘要: 本发明公开了一种基于机器学习的房源重复记录识别方法及系统,其中,方法包括以下步骤:采集房源的房源数据;将房源数据输入算法相似度估算器中,以提取房源的房源特征;将房源特征输入房源重复记录识别模型,以判定房源是否重复记录。该方法通过结合多种相似度估算器和多种算法计算记录间各种类型数据的相似度,并通过房源重复记录识别模型自动识别房源重复记录,从而有效提高房源重复记录识别的准确性。

    基于Web的领域知识图谱构建系统及方法

    公开(公告)号:CN108345647A

    公开(公告)日:2018-07-31

    申请号:CN201810049318.7

    申请日:2018-01-18

    IPC分类号: G06F17/30

    摘要: 本发明公开了一种基于Web的领域知识图谱构建系统及方法,其中,系统包括:知识建模子系统,用于根据预设的数据资源获取初始知识模型,并接收操作界面的操作指令,以构建知识图谱的数据模式得到知识模型;数据与实体链接子系统,用于根据多种类型数据提取知识,并将提取的知识存入知识图谱;人工辅助标注子系统,用于接收用户标注指令,以根据用户标注指令对知识图谱进行更改;知识可视化子系统,用于可视化呈现知识模型、知识模型与实体间的动态链接和更改后的知识图谱。该系统可以简单便捷地完成知识建模、知识获取和知识可视化工作,极大地降低了领域知识图谱构建的难度,有助于提升领域知识图谱的精确度。