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公开(公告)号：CN114676262B
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202210190277.X
申请日：2022-02-28
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网山东省电力公司信息通信公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/335
Abstract: 本发明公开了一种服务器报警传播知识图谱构建方法、装置及存储介质，所述方法对同一报警业务实体的报警信息的因果关系进行搜索，获取报警业务实体内报警候选因果关系结构；对各报警业务实体间的报警因果关系进行搜索，获取报警业务实体间报警因果关系结构；并根据各报警业务实体内报警候选因果关系结构下的信息传递熵，计算报警业务实体间报警因果关系结构下的信息传递熵；根据报警业务实体间报警因果关系结构下的信息传递熵取最大值时所对应的因果关系结构，确定报警信息间的因果关系，从而形成服务器报警传播知识图谱。利用该知识图谱能够快速对报警信息的相关业务进行检索、筛选相关报警信息。
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公开(公告)号：CN115809340A
公开(公告)日：2023-03-17
申请号：CN202211047396.6
申请日：2022-08-29
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网山东省电力公司信息通信公司
IPC: G06F16/36 , G06F40/30 , G06F40/289
Abstract: 本发明公开了一种知识图谱的实体更新方法及系统，获取新知识图谱和原知识图谱；基于新知识图谱和原知识图谱的name属性，计算name属性相似度矩阵；基于新知识图谱和原知识图谱的实体关系结构三元组，计算实体关系相似度矩阵；将name属性相似度矩阵和实体关系相似度矩阵进行融合，得到新知识图谱所对应的实体，将新知识图谱所对应的实体更新到原知识图谱中。优点：在多注意力实体对齐研究的基础上，提出了结合长文本name属性和关系结构相似度计算的故障诊断领域知识图谱实体对齐方法。并基于此方法开发知识图谱更新工具，通过案例测试和实际使用，有效提高了实体对齐的准确度，提高了知识图谱更新的效率。
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公开(公告)号：CN114676262A
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202210190277.X
申请日：2022-02-28
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网山东省电力公司信息通信公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/335
Abstract: 本发明公开了一种服务器报警传播知识图谱构建方法、装置及存储介质，所述方法对同一报警业务实体的报警信息的因果关系进行搜索，获取报警业务实体内报警候选因果关系结构；对各报警业务实体间的报警因果关系进行搜索，获取报警业务实体间报警因果关系结构；并根据各报警业务实体内报警候选因果关系结构下的信息传递熵，计算报警业务实体间报警因果关系结构下的信息传递熵；根据报警业务实体间报警因果关系结构下的信息传递熵取最大值时所对应的因果关系结构，确定报警信息间的因果关系，从而形成服务器报警传播知识图谱。利用该知识图谱能够快速对报警信息的相关业务进行检索、筛选相关报警信息。
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公开(公告)号：CN114038052A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111121648.0
申请日：2021-09-24
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 北京易达图灵科技有限公司 , 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明提供一种行人重识别方法及系统，该方法包括：确定待识别行人图像；将待识别行人图像输入至特征提取模型，得到特征提取模型输出的全局特征向量和局部特征向量；对全局特征向量和局部特征向量进行拼接融合，得到所述待识别行人图像对应的完整特征表达；并基于完整特征表达，将待识别行人图像与预设图像库中的行人图像进行匹配，确定待识别行人图像的行人重识别结果；其中，局部特征向量包括特征提取模型确定的特征图在垂直方向及深度方向上的多个局部特征向量。该方法进行了全局特征向量和局部特征向量等多维特征的提取，并利用待识别行人图像的宏观全局特征与微观局部特征进行行人重识别，把控整体与细节，提高了行人重识别的准确率。
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公开(公告)号：CN112613533A
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN202011382969.1
申请日：2020-12-01
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司
Abstract: 本发明公开了图像分割技术领域的一种基于排序约束的图像分割质量评价网络系统、方法及系统，实现了对分割谱质量的精准预测，尤其是对分割谱间质量关系的精准预测。网络系统包括：参数共享的质量评价子网络Q1和Q2，质量评价子网络Q1是孪生网络，包含两个参数共享的特征提取支流C1和C2、一个特征转换模块以及一个质量预测模块；特征转换模块将支流C1和C2提取的第一特征进行融合，转换成第二特征；质量预测模块将第二特征映射成质量预测值；质量评价子网络Q2与质量评价子网络Q1结构相同。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112613533B
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202011382969.1
申请日：2020-12-01
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: G06V10/774 , G06K9/62 , G06T7/11 , G06T7/194
Abstract: 本发明公开了图像分割技术领域的一种基于排序约束的图像分割质量评价网络系统、方法，实现了对分割谱质量的精准预测，尤其是对分割谱间质量关系的精准预测。网络系统包括：参数共享的质量评价子网络Q1和Q2，质量评价子网络Q1是孪生网络，包含两个参数共享的特征提取支流C1和C2、一个特征转换模块以及一个质量预测模块；特征转换模块将支流C1和C2提取的第一特征进行融合，转换成第二特征；质量预测模块将第二特征映射成质量预测值；质量评价子网络Q2与质量评价子网络Q1结构相同。
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公开(公告)号：CN114417828A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202210149183.8
申请日：2022-02-18
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网山东省电力公司信息通信公司
IPC: G06F40/211 , G06F40/284 , G06F40/216 , G06F16/36 , G06F11/30
Abstract: 本发明公开了一种服务器告警日志描述文本的实体关系抽取方法及系统，包括：获取待抽取的服务器告警日志描述文本数据，进行依存句法分析得到每个句子的句式，判断每个句式是否符合预先确定的领域频繁核心表达式种子模板中的某个核心表达式，若是，则根据对应的核心表达式输出该句子的实体关系至第一实体关系集；若否，则利用包括领域频繁核心表达式种子模板的统计学算法进行实体关系抽取，输出到第二实体关系集；将第一实体关系集和第二实体关系集合并后得到最终的服务器告警日志描述文本数据的实体关系组。优点：充分利用服务器告警领域频繁核心表达式和统计学算法进行实体关系抽取，提高实体关系抽取的准确性，为后续构建知识图谱提供可靠来源。
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公开(公告)号：CN105335819A
公开(公告)日：2016-02-17
申请号：CN201510689821.5
申请日：2015-10-21
Applicant: 国家电网公司 , 南京南瑞集团公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
CPC classification number: G06Q10/0635 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于信息技术领域，公开了一种基于大数据的信息系统风险预警模型构建方法，建立信息系统风险预警模型：信息系统风险模型包括信息系统基础架构评价的数学模型、信息系统实时可靠性评价的数学模型和信息系统历史运行评价的数学模型这三个子模型。基于这三个子模型，实现了对信息系统的风险预警，实现在故障发生之前的信息系统风险预警，可以大大提升信息系统运维效率，促进信息系统向着更精细、更协同、更敏捷、更高效的方向发展。
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公开(公告)号：CN118229391A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410259229.0
申请日：2024-03-07
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: G06Q30/08 , G06Q30/0601 , G06Q30/0201 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N7/01 , G06N5/04
Abstract: 本发明公开了一种基于贝叶斯博弈的需求响应电力市场优化控制方法及系统，包括如下步骤：(1)建立电力系统运营商模型和DR聚合商智能体效益模型(2)建立动态响应负荷的电力市场模型，所述动态响应负荷的电力市场模型用于表征各时段终端用户的用电量变化与需求价格弹性、终端用户负载、对参与需求响应的终端用户的激励之间的关系；(3)基于电力系统运营商模型和DR聚合商智能体效益模型采用贝叶斯博弈方法进行博弈，通过多轮博弈后最终得到纳什均衡解，博弈时DR聚合商智能体根据所述动态响应负荷的电力市场模型进行投标；(4)按照纳什均衡解提供DR资源和报价。本发明结构更准确，更接近真实情况。
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公开(公告)号：CN112712082B
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202110067996.8
申请日：2021-01-19
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: G06V10/25 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/77 , G06V10/764 , G06K9/62 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于多级图像信息的刀闸开合状态识别方法及装置，将图像采集设备部署于刀闸臂下方的矩形区域，对准刀闸触头的结合点采集刀闸图像使得结合点在图像的中心位置；对刀闸图像进行裁剪获得图像Im和Im+，其中图像Im是紧致覆盖刀闸臂区域的矩形框区域，图像Im+是紧致覆盖刀闸触头区域的矩形框区域；将图像Im和Im+输入预先构建和训练的刀闸开合状态识别网络模型，获得刀闸开合状态的各类别概率，选取类别概率最大值对应的状态作为刀闸状态的识别结果。本发明采用多级图像信息和深度神经网络，增强了特征表达能力，提高了方法的鲁棒性和识别性能。
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