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公开(公告)号：CN114511851A
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202210113207.4
申请日：2022-01-30
Applicant: 南水北调中线干线工程建设管理局 , 生态环境部长江流域生态环境监督管理局生态环境监测与科学研究中心
Abstract: 本发明涉及一种基于显微镜图像的游丝藻类细胞统计方法，包括：获取游丝藻类彩色细胞图像，基于彩色细胞图像，计算颜色显著性特征，并对颜色显著性特征进行二值化处理，得到颜色显著性特征二值图像；基于颜色显著性特征二值图像，对游丝藻类细胞进行检测，得到检测结果，并对检测结果进行验证；若在颜色显著性特征二值图像中未检测到完整的游丝藻类细胞，则选择灰度特征二值图像重新进行检测，得到检测结果，并继续对检测结果进行验证；基于颜色显著性特征二值图像检测结果和灰度特征二值图像检测结果，统计游丝藻类细胞个数。本发明充分考虑了游丝藻类细胞的图像特征，通过颜色显著性特征与灰度特征相结合的方式，获得更加精确的统计结果。
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公开(公告)号：CN114612490B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202210263823.8
申请日：2022-03-17
Applicant: 生态环境部长江流域生态环境监督管理局生态环境监测与科学研究中心
Abstract: 本发明公开一种基于显微镜图像的栅藻类细胞统计方法，包括步骤一、图像预处理后获得增强对比度后的图像，步骤二、图像二值化处理获得二值图像，步骤三、根据二值图像检测栅藻类细胞并计算出外轮廓数据，步骤四、计算栅藻类细胞属性，步骤五、结合二值图像和栅藻类细胞属性数据统计栅藻类细胞个数并对检测结果进行修正；本发明利用了栅藻类细胞的特征，对细胞个数进行了统计、估算和修正，统计效果比传统的深度学习模型更好，同时无需在深度学习模型中直接检测栅藻类细胞，减少了数据标注工作，提高了模型训练和模型优化的效率，且本发明方法为独立的模块，便于算法后期的优化和维护。
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公开(公告)号：CN114612333B
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202210263827.6
申请日：2022-03-17
Applicant: 生态环境部长江流域生态环境监督管理局生态环境监测与科学研究中心
Abstract: 本发明提出一种基于显微镜图像的微囊藻类细胞统计方法，包括步骤一、图像预处理，步骤二、图像二值化，步骤三、计算细胞密度分布图，步骤四、修正细胞尺寸，步骤五、统计微囊藻类细胞个数；本发明利用藻类细胞区域均值和方差特征，有效地计算出藻类细胞密度分布图，并对密度分布稀疏的图像采用斑点检测的方法修正了微囊藻类细胞的像素尺寸，不仅降低了细胞间重叠引起的统计误差，也提高了细胞个数统计的精度；同时，本发明不需要在深度学习模型中直接检测微囊藻类的细胞，减少了数据标注工作，提高了模型训练和模型优化的效率，且本发明方法为独立的模块，便于算法后期的优化和维护。
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公开(公告)号：CN119688358A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411831264.1
申请日：2024-12-12
Applicant: 生态环境部长江流域生态环境监督管理局生态环境监测与科学研究中心 , 华能澜沧江水电股份有限公司
IPC: G01N1/02 , G01D21/02 , B63C11/52 , B62D57/024 , A01K80/00
Abstract: 本发明公开了一种淡水壳菜监测、采集系统及方法，系统包括：岸上保障子系统：用于实现脐带电缆收纳、紧急情况机器人回收、机器人水下构筑物附着控制、淡水壳菜监测、系统供电；水下爬墙机器人子系统：用于使用水下爬墙机器人在指定区域内进行多点位监测和采集信息；水下观测子系统：用于在所述指定区域内对水下地形、淡水壳菜覆盖量和生物量进行观测；淡水壳菜采集子系统：用于采集淡水壳菜图像以及水下构筑物附着壳菜活体并进行存储。本发明克服了深大型水库多场景多深度构筑物表面淡水壳菜监测的难度。
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公开(公告)号：CN119295806A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411318584.7
申请日：2024-09-20
Applicant: 信阳农林学院 , 生态环境部长江流域生态环境监督管理局生态环境监测与科学研究中心
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V20/69 , G06N3/0464 , G06T11/60
Abstract: 本申请涉及生物识别和环境监测领域，公开了基于深度学习和图像识别的摇蚊幼虫识别系统，包括图像采集模块、自动化样品处理装置、图像叠加处理模块、深度学习识别模块和种类自动分类与统计模块，图像采集模块通过光学显微镜和数字相机获取多焦平面的摇蚊幼虫图像，自动化样品处理装置实现样品的自动加载操作，图像叠加处理模块对多焦平面图像进行自适应融合，生成包含多个深度信息的全焦面图像，深度学习识别模块提取摇蚊幼虫的微细结构特征，自动识别并分类不同种类的摇蚊幼虫，种类自动分类与统计模块根据分类结果进行统计分析，并生成种类分布和时间序列变化的报告，本发明提高了摇蚊幼虫识别的精度和效率，适用于水生态环境的自动化监测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118298287A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410460822.1
申请日：2024-04-17
Applicant: 华能澜沧江水电股份有限公司 , 生态环境部长江流域生态环境监督管理局生态环境监测与科学研究中心
Abstract: 本发明涉及一种水下构筑物的淡水壳菜监测方法，包括：获取待监测水下构筑物图像；将所述待监测水下构筑物图像输入淡水壳菜计数模型，获取淡水壳菜密度图像，其中所述淡水壳菜计数模型通过包含标注淡水壳菜的水下构筑物图像数据训练得到，所述淡水壳菜计数模型采用深度学习网络构建；将所述淡水壳菜密度图像结合立体视觉原理，获取所述待监测水下构筑物图像中淡水壳菜的个数、覆盖度指标、单位重量和生物量指标。本发明监测的数据较全面，为全面了解水下构筑物上淡水壳菜的附着情况提供了翔实的数据。
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公开(公告)号：CN114511851B
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202210113207.4
申请日：2022-01-30
Applicant: 中国南水北调集团中线有限公司 , 生态环境部长江流域生态环境监督管理局生态环境监测与科学研究中心
Abstract: 本发明涉及一种基于显微镜图像的游丝藻类细胞统计方法，包括：获取游丝藻类彩色细胞图像，基于彩色细胞图像，计算颜色显著性特征，并对颜色显著性特征进行二值化处理，得到颜色显著性特征二值图像；基于颜色显著性特征二值图像，对游丝藻类细胞进行检测，得到检测结果，并对检测结果进行验证；若在颜色显著性特征二值图像中未检测到完整的游丝藻类细胞，则选择灰度特征二值图像重新进行检测，得到检测结果，并继续对检测结果进行验证；基于颜色显著性特征二值图像检测结果和灰度特征二值图像检测结果，统计游丝藻类细胞个数。本发明充分考虑了游丝藻类细胞的图像特征，通过颜色显著性特征与灰度特征相结合的方式，获得更加精确的统计结果。
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公开(公告)号：CN114418995B
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202210060099.9
申请日：2022-01-19
Applicant: 生态环境部长江流域生态环境监督管理局生态环境监测与科学研究中心
Abstract: 本发明公开了一种基于显微镜图像的级联藻类细胞统计方法，包括：采集并标注藻类图像样本数据，构建深度学习模型；对深度学习模型进行训练，获得深度学习检测模型；基于深度学习检测模型对标注后的图像样本数据进行识别，获得识别结果；基于图像模式识别技术对识别结果进行细胞个数统计，获得统计结果。本发明将深度学习技术与图像模式识别技术相结合，深度学习检测模型只对藻类的种属和坐标进行识别，不需要关注群体性藻类内部的细胞，大大减少了数据标注的工作量，提高了模型训练和模型优化的效率。同时本发明适用范围广，既提高了浮游藻类的识别精度，也并且具有良好的扩展性和可维护性。
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公开(公告)号：CN114612490A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210263823.8
申请日：2022-03-17
Applicant: 生态环境部长江流域生态环境监督管理局生态环境监测与科学研究中心
Abstract: 本发明公开一种基于显微镜图像的栅藻类细胞统计方法，包括步骤一、图像预处理后获得增强对比度后的图像，步骤二、图像二值化处理获得二值图像，步骤三、根据二值图像检测栅藻类细胞并计算出外轮廓数据，步骤四、计算栅藻类细胞属性，步骤五、结合二值图像和栅藻类细胞属性数据统计栅藻类细胞个数并对检测结果进行修正；本发明利用了栅藻类细胞的特征，对细胞个数进行了统计、估算和修正，统计效果比传统的深度学习模型更好，同时无需在深度学习模型中直接检测栅藻类细胞，减少了数据标注工作，提高了模型训练和模型优化的效率，且本发明方法为独立的模块，便于算法后期的优化和维护。
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公开(公告)号：CN120084593A
公开(公告)日：2025-06-03
申请号：CN202510268064.8
申请日：2025-03-07
Applicant: 生态环境部长江流域生态环境监督管理局生态环境监测与科学研究中心 , 武汉史冬瑞文信息技术有限公司
IPC: G01N1/10
Abstract: 本发明涉及无人机采水装置领域，公开了一种分仓式储存的无人机多点采水装置，包括防护上盖和多个水箱，所述防护上盖的底部设置有防护下盖，所述防护上盖的外部一侧开设有数据接口，所述防护上盖的外侧开设有两个卡孔，所述防护上盖的外侧滑动连接有装配机构，所述装配机构包括组合块，所述组合块的外侧与防护上盖的外侧滑动连接，所述组合块的内部滑动连接有两个卡块，所述卡块的一端固定连接有弹簧一，所述弹簧一的一端与组合块的内壁固定连接。通过特殊的卡合结构实现，这种卡合结构利用弹簧的弹力，在部件滑动到位后，卡合部位能快速且牢固地相互卡住，无需复杂的安装流程，就能确保采水装置在无人机飞行过程中保持稳定。
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