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公开(公告)号:CN114511851A
公开(公告)日:2022-05-17
申请号:CN202210113207.4
申请日:2022-01-30
Applicant: 南水北调中线干线工程建设管理局 , 生态环境部长江流域生态环境监督管理局生态环境监测与科学研究中心
Abstract: 本发明涉及一种基于显微镜图像的游丝藻类细胞统计方法,包括:获取游丝藻类彩色细胞图像,基于彩色细胞图像,计算颜色显著性特征,并对颜色显著性特征进行二值化处理,得到颜色显著性特征二值图像;基于颜色显著性特征二值图像,对游丝藻类细胞进行检测,得到检测结果,并对检测结果进行验证;若在颜色显著性特征二值图像中未检测到完整的游丝藻类细胞,则选择灰度特征二值图像重新进行检测,得到检测结果,并继续对检测结果进行验证;基于颜色显著性特征二值图像检测结果和灰度特征二值图像检测结果,统计游丝藻类细胞个数。本发明充分考虑了游丝藻类细胞的图像特征,通过颜色显著性特征与灰度特征相结合的方式,获得更加精确的统计结果。
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公开(公告)号:CN114511851B
公开(公告)日:2023-04-04
申请号:CN202210113207.4
申请日:2022-01-30
Applicant: 中国南水北调集团中线有限公司 , 生态环境部长江流域生态环境监督管理局生态环境监测与科学研究中心
Abstract: 本发明涉及一种基于显微镜图像的游丝藻类细胞统计方法,包括:获取游丝藻类彩色细胞图像,基于彩色细胞图像,计算颜色显著性特征,并对颜色显著性特征进行二值化处理,得到颜色显著性特征二值图像;基于颜色显著性特征二值图像,对游丝藻类细胞进行检测,得到检测结果,并对检测结果进行验证;若在颜色显著性特征二值图像中未检测到完整的游丝藻类细胞,则选择灰度特征二值图像重新进行检测,得到检测结果,并继续对检测结果进行验证;基于颜色显著性特征二值图像检测结果和灰度特征二值图像检测结果,统计游丝藻类细胞个数。本发明充分考虑了游丝藻类细胞的图像特征,通过颜色显著性特征与灰度特征相结合的方式,获得更加精确的统计结果。
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