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公开(公告)号：CN116125235A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310399312.3
申请日：2023-04-14
Applicant: 南昌工程学院 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G01R31/12 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/24 , G06F18/2411 , G06N20/10 , G06N3/006
Abstract: 本发明属于电力设备故障分析技术领域，公开了一种基于超声信号的GIS局部放电故障诊断方法，将GIS局部放电超声信号用基于广义S变换的瞬态提取变换的时频分析方法变换成反映某一频率在不同时间上变化的瞬时提取广义S变换时频谱，构建瞬时提取广义S变换时频谱数据集；通过局部线性嵌入算法对瞬时提取广义S变换时频谱数据集进行降维，得到低维特征数据集；利用改进的蝴蝶算法对LSSVM的超参进行优化，以所得的低维特征数据集为基础，构造PODSBOA‑LSSVM故障诊断模型，对未知的GIS局部放电超声信号进行诊断。本发明采用群延迟提取瞬时提取广义S变换时频谱，去除了干扰信号，增强了识别精度。
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公开(公告)号：CN115902508A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211348268.5
申请日：2022-10-31
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 南昌工程学院
Abstract: 本发明涉及一种基于语义分割与拓扑重构的电力设备过热故障快速定位方法。将电力设备按类别标注后，使用连通区域分析实现电力设备的同相识别，计算并判断三相各类电力设备的面积及横坐标是否皆成等差数列，如皆成等差数列，根据将各类电力设备中面积最大相、横坐标最小或最大相，推断出同相的各类电力设备，形成局部电气拓扑图，局部电气拓扑图与变电站主接线图对比，核验局部电气拓扑图中各类电力设备的同相连接关系是否正确；从而实现了电力设备的连接关系拓扑重构，并基于局部电气拓扑图与变电站主接线图实现故障定位。本发明可快速实现同相设备的故障关联与推算，为故障诊断提供预诊依据，便于快速故障定位。
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公开(公告)号：CN115689070A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202310000659.6
申请日：2023-01-03
Applicant: 南昌工程学院
Abstract: 本发明涉及一种基于帝王蝶算法优化BP神经网络模型的能源预测方法，该方法针对能源消费总量及其影响因素的数据建立BP神经网络模型；通过归一化函数将所有数据归一化消除量纲影响；并通过帝王蝶算法对确定BP神经网络模型的初始权重、初始阈值；将最终得到的初始权重、初始阈值代回BP神经网络模型对测试集的能源消费总量进行预测。本发明将帝王蝶算法应用到BP神经网络模型中，降低了单一BP神经网络模型预测的随机性，缩小了预测误差范围，也提高了BP神经网络模型的预测精度，其方法相对简单，预测效果更优。
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公开(公告)号：CN115687952A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202310000630.8
申请日：2023-01-03
Applicant: 南昌工程学院
Abstract: 发明公开了一种基于黎曼流形聚类的配电网线变关系辨识方法及装置，该方法将电压时间序列划分为多个电压时间子序列，每个电压时间子序列的所有点的特征向量组成电压时间子序列的特征矩阵；电压时间序列之间的距离由电压时间子序列之间的平均距离计算；以不同配变的电压时间序列的特征矩阵作为数据集进行黎曼流形聚类；通过对聚类结果的分析以实现错误配变的检测。本发明使用了大数据挖掘中的思想，有效解决了传统辨识方法中存在的校核阈值难以确定以及多特征量校核时的特征量选取困难的问题。
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公开(公告)号：CN115407157A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202211347743.7
申请日：2022-10-31
Applicant: 南昌工程学院 , 江西派源科技有限公司
IPC: G01R31/00
Abstract: 本发明属于家用电器控制技术领域，涉及一种复杂多态电器负荷事件判别方法及装置，该方法获取原始电路的瞬时电流,并计算瞬时电流有效值；根据瞬时电流有效值计算电流波形变化率确定为负荷事件发生的时间节点；由负荷事件发生的时间节点提取一个周期或数个周期的稳态电流波形；经Savitzky‑Golay滤波和离散小波变换后，使用皮尔逊相关系数来计算负荷事件发生的时间节点前、后的经Savitzky‑Golay滤波和离散小波变换后的电流瞬时值的相关性，根据皮尔逊相关系数判别负荷事件是电器投切负荷事件还是多态电器工作模式转换负荷事件。本发明通过电流瞬时值的相关性实现了负荷事件类型判别。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115189474A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210822520.5
申请日：2022-07-12
Applicant: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 南昌科晨电力试验研究有限公司 , 南昌工程学院
IPC: H02J13/00 , G06V10/40 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开一种基于树莓派4B的配电站电能表识别方法及系统，方法包括：响应于获取的电能表图像，根据预设的目标检测网络模型对所述电能表图像进行特征识别，得到电能表信息；基于预设的转换规则将所述电能表信息转换为待发送字节，并将所述待发送字节添加至预设的报文结构中，得到目标报文，并将所述目标报文发送至服务器。通过在树莓派4B上部署目标检测网络模型，可直接在采集装置内实现图片信息的识别，无需将图片上传至云端识别，可有效减少图片传输过程中需要的时间以及数据传输过程中数据“丢包”的风险。
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公开(公告)号：CN114897451B
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210821750.X
申请日：2022-07-13
Applicant: 南昌工程学院
Abstract: 本发明属于电力数据处理技术领域，涉及一种考虑需求响应用户关键特征的双层聚类修正方法及装置，该方法包括：获取用户用电数据集并进行降维处理；利用集成聚类算法整合各成员算法的优势，对用户用电数据集进行第一层聚类分析；获取关键家庭特征因素；以第一层聚类分析和关键家庭特征因素为基础对属于同一类的用户群体进行第二层聚类分析；采用Levy飞行策略和蝴蝶耦合灰狼优化算法进行训练，修正第二层聚类分析结果，得到考虑用户用电信息和多维影响因素的聚类分析结果。本发明可得到综合考虑用户用电数据和多维影响因素的聚类分析结果，可以精准区分不同用户用电特性。
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公开(公告)号：CN114640117B
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210507681.5
申请日：2022-05-11
Applicant: 南昌工程学院
Abstract: 本发明属于输配电技术领域，公开了一种基于电压时间序列的台区三相不平衡评估方法，采集低压台区电压时间序列数据；计算初步三相电压不平衡度矩阵；提取台区特征值矩阵；使用OPTICS聚类方法对台区特征值矩阵进行聚类处理；对聚类处理得到的有序决策表设定初始邻域阈值，并用戴维森堡丁指数和轮廓系数评估以确定邻域阈值的最优值；根据最优邻域阈值对有序决策表进行台区划分，低于最优邻域阈值的台区为三相平衡台区，高于最优邻域阈值的台区为三相不平衡台区。本发明解决了低压台区仅能采集到电压幅值而不能采集电压相位时的台区三相不平衡计算问题。
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公开(公告)号：CN113746101A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202111303532.9
申请日：2021-11-05
Applicant: 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心 , 南昌工程学院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电力负荷聚合商鲁棒混合线性整数规划调度优化方法，步骤1：通过分析需求响应引起的负荷转移量、影响电力负荷聚合商的供电调度可靠性与经济性因素及相关约束条件，构造电力负荷聚合商标准混合线性整数规划（MILP）调度模型及加权参数，步骤2：通过定义一个与标准调度模型目标函数对电价不确定性的鲁棒程度密切相关的整数参数，推导出电力负荷聚合商调度鲁棒MILP模型（RMILP），本发明解决了电力市场环境下电价不确定性背景下电力负荷聚合商的调度模型鲁棒设计的问题，并给出了综合考虑调度可靠性与经济性的电力负荷聚合商优化调度的方法。
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公开(公告)号：CN110866840A
公开(公告)日：2020-03-06
申请号：CN201911098420.7
申请日：2019-11-12
Applicant: 南昌工程学院
Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱的电力负荷特征量训练的数据库建模方法，包括如下步骤：获取电器的使用情况；得到稳态下进行处理后的波形数据；将波形数据执行波形分解算法，以获取到负荷特征矩阵数据；处理后的波形数据执行S3中所述的波形分解算法所获取到的负荷特征矩阵数据导入数据库；调用K-Means聚类算法对S4中经过小波变换后的数据进行分类；对负荷特征矩阵数据执行CNN算法进行识别；通过高斯模糊去除边缘矩阵影响，寻找数据库中与输入矩阵相等的中心子矩阵，给出置信度并输出中心子矩阵。本发明，有效解决了电力系统分析过程中产生的谐波效应使复合负荷难以分类的问题。
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