-
公开(公告)号：CN118316018A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410342904.6
申请日：2024-03-25
Applicant: 南方电网数字电网研究院股份有限公司
Abstract: 本申请涉及一种模型‑数据混合驱动的电力系统调度方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：基于预设的物理模型和数学优化方程获取预设需求的最优解并将所述最优解设置为专家策略；基于所述专家策略构建用于模仿专家策略的调度模型并对所述调度模型进行训练；构建高斯混合模型并对调度环境进行判断，若调度环境与预设的样本池中的已有样本相似，则基于训练后的调度模型进行调度操作；否则，直接调用专家策略进行调度操作。采用本方法能够在智能体训练阶段，利用生成对抗网络的对抗思想，构建生成对抗模仿学习智能体，使强化学习智能体直接学习专家策略方法，减少盲目探索，提高智能体的训练效率。
-
公开(公告)号：CN118294754A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410274393.9
申请日：2024-03-11
Applicant: 南方电网数字电网研究院股份有限公司
IPC: G01R31/08 , G06F18/2431 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G01R31/52 , G01R31/54 , G01R31/56
Abstract: 本申请涉及一种配电网故障定位模型构建方法、装置、配电网故障定位方法、计算机设备和计算机可读存储介质。配电网故障定位模型构建方法包括：获取不同故障类型下的配电网运行数据；根据配电网运行数据确定源荷节点数据和中间节点数据；基于源荷节点数据确定故障节点特征矩阵；基于中间节点数据确定故障线路特征矩阵；基于配电网的拓扑结构确定邻接矩阵；根据故障节点特征矩阵、故障线路特征矩阵和邻接矩阵对图神经网络模型进行训练，得到故障定位模型。本申请的故障定位模型将配电网拓扑结构和运行数据进行深度融合，可以挖掘出配电网中潜在的故障特征，实现更准确的定位故障，从而适应复杂的故障形式。
-
公开(公告)号：CN118281878A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410253344.7
申请日：2024-03-06
Applicant: 南方电网数字电网研究院股份有限公司
Abstract: 本申请涉及一种电力系统潮流确定方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：将待计算电力系统的潮流状态数据，输入预训练的修正因子预测模型中，得到目标修正因子；将预设的初始近似结果作为当前近似结果，确定潮流方程组在当前近似结果上的雅可比矩阵和海森矩阵；根据目标修正因子、雅可比矩阵和海森矩阵，确定修正后的雅可比矩阵；根据修正后的雅可比矩阵，得到新的当前近似结果，并跳转至确定潮流方程组在当前近似结果上的雅可比矩阵和海森矩阵的步骤，直到当前近似结果符合预设结束条件，将符合预设结果条件的当前近似结果，作为待计算电力系统的目标潮流确定结果。采用本方法能够提高电力系统潮流计算效率。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118194701A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410248859.8
申请日：2024-03-05
Applicant: 南方电网数字电网研究院股份有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F18/214 , G06F18/23 , G06N3/0442 , G06N3/0475 , G06N3/08 , G06F119/10 , G06F119/14
Abstract: 本申请涉及一种新能源发电场景机组出力确定方法、装置和计算机设备。所述方法包括：获取包含静态分量和动态分量的随机噪声；将所述随机噪声输入至预训练的场景仿真模型，得到新能源发电的预测场景信息；对至少一个所述预测场景信息进行聚类，得到所述新能源发电的典型场景信息；根据所述典型场景信息，确定所述新能源发电的机组出力。采用本方法能够准确预测新能源发电场景，提高机组出力确定的可靠性。
-
公开(公告)号：CN117610214B
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410089144.2
申请日：2024-01-23
Applicant: 南方电网数字电网研究院股份有限公司 , 南方电网人工智能科技有限公司
IPC: G06F30/18 , G06F30/27 , G06F16/29 , G06F18/23213 , G06F18/2411 , G06F18/243 , G06F18/27 , G06N5/01 , G06N20/10 , G06N20/20 , G06F113/04 , G06F113/16 , G06F119/02 , G06F123/02
Abstract: 本申请提供一种基于动态地理特征的配电网接线智能规划方法，包括：分析地区的经济发展数据与负荷问题，检测面临线路重载、过载或轻载风险的地区；应用电力系统模拟软件进行电力系统的全局模拟，包括馈线非典型接线、馈线首端联络的拓扑问题，判断当前地区是否存在电力问题；根据社群媒体、民意调查表以及能源政策，对各地区未来电力需求进行预测；使用支持向量机算法，对各地区的电力需求和供电可靠性进行排序，并加入一个权重系数，突出被忽视的少数社群或地区；采用K‑均值聚类算法对地区和社群进行分类，并根据每个集群的特性和属性进行配电网接线；生成一个基于动态地理特征的配电网接线智能规划方案，并自动分配给实施团队。
-
公开(公告)号：CN119106390A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411009626.9
申请日：2024-07-26
Applicant: 南方电网数字电网研究院股份有限公司
IPC: G06F18/25 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06Q50/06
Abstract: 本申请适用于数据处理的技术领域，提供了一种基于电力配变负荷时序数据与气象时序数据的融合方法，其方法包括先获取目标气温数据和获取目标负荷数据，然后对目标气温数据进行预处理，生成规范化气温数据，最后对目标负荷数据和规范化气温数据进行融合处理，生成目标时序数据集信息。本申请能够成功地使气象数据和变压器数据的时间分辨率保持一致，有效地减少由时序特征引起的对电力负荷预测准确率的不良影响，不仅显著地提高了电力负荷预测的准确性，而且为电力系统的稳定运行和优化调度提供了坚实的数据支持，并且还具有较强的鲁棒性和适应性，能够在不同数据环境和应用场景下保持高效性能，进一步推动电力行业的智能化和数据驱动决策的进步。
-
公开(公告)号：CN118826159A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410819083.0
申请日：2024-06-24
Applicant: 南方电网数字电网研究院股份有限公司
Abstract: 本发明涉及电网调度技术领域，公开了一种基于可再生能源的配电网调度控制方法及装置。该方法基于配电网的电网拓扑结构，将配电网划分为若干个区域；获取配电网的历史用电总量，并根据配电网的历史用电总量计算各区域对应的历史用电量；根据各区域对应的历史用电量建立各区域的用电量预测模型；利用各区域的用电量预测模型分别预测在预设时间周期内各区域的预测用电量；获取配电网的可再生能源出力，结合各区域的预测用电量，对各区域进行电量分配。本发明通过划分配电网区域提高了用电量预测的精准度，从而有效降低了电压浮动问题，并降低了可再生能源在传输上的损耗，提高了能源的利用率。
-
公开(公告)号：CN118316117A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410249708.4
申请日：2024-03-05
Applicant: 南方电网数字电网研究院股份有限公司
Abstract: 本申请涉及一种电力系统多机组出力调节方法、装置和计算机设备。所述方法包括：获取电力系统的实时状态数据；将所述实时状态数据输入至预训练的多机组出力调节模型，得到所述电力系统各机组的机组调度指令；所述预训练的多机组出力调节模型包含上层智能体和至少一个下层智能体，所述上层智能体为各所述下层智能体提供智能体调度指令；根据所述机组调度指令，对所述电力系统各机组进行出力调节。采用本方法能够降低多机组出力调节的复杂度。
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
18
records
(took 0.051 seconds)
