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公开(公告)号:CN119106390A
公开(公告)日:2024-12-10
申请号:CN202411009626.9
申请日:2024-07-26
Applicant: 南方电网数字电网研究院股份有限公司
IPC: G06F18/25 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06Q50/06
Abstract: 本申请适用于数据处理的技术领域,提供了一种基于电力配变负荷时序数据与气象时序数据的融合方法,其方法包括先获取目标气温数据和获取目标负荷数据,然后对目标气温数据进行预处理,生成规范化气温数据,最后对目标负荷数据和规范化气温数据进行融合处理,生成目标时序数据集信息。本申请能够成功地使气象数据和变压器数据的时间分辨率保持一致,有效地减少由时序特征引起的对电力负荷预测准确率的不良影响,不仅显著地提高了电力负荷预测的准确性,而且为电力系统的稳定运行和优化调度提供了坚实的数据支持,并且还具有较强的鲁棒性和适应性,能够在不同数据环境和应用场景下保持高效性能,进一步推动电力行业的智能化和数据驱动决策的进步。
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公开(公告)号:CN111985730B
公开(公告)日:2024-11-29
申请号:CN202010934076.7
申请日:2020-09-08
Applicant: 南方电网数字电网研究院股份有限公司
IPC: G06Q10/047 , G06Q10/0835 , G06N3/126
Abstract: 本申请涉及一种物流路径规划方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:获取初始物流路径规划方案以及待运送货物的货物信息;基于货物信息,利用遗传算法对所述初始物流路径规划方案进行预设更新轮次的更新,得到多个物流路径规划方案;确定各物流路径规划方案对应的物流运输信息,基于物流运输信息确定各物流路径规划方案的适应度;将适应度最大的物流路径规划方案作为目标物流路径规划方案,基于目标物流路径规划方案对待运送货物进行运送。采用本方法能够使得最优路径与实际工作情况贴合,从而提高得到的物流路径规划方法的准确性。
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