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公开(公告)号：CN119337990A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411345171.8
申请日：2024-09-25
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明属于计算机应用领域，公开了一种面向网络空间的关键地形规则挖掘方法。该方法包括：(10)定义网络空间模型，构建网络空间各层的数据。(20)将网络空间模中的节点和关系数据转换为图结构模式。(30)将网络空间模型数据转换为节点低维嵌入向量表示。(40)对节点的嵌入向量进行关联规则挖掘。(50)根据支持度和置信度评价挖掘出的规则的准确性。本发明有益效果为：将低维向量表示、关联规则挖掘与网络空间模型结合起来，能够从复杂的网络空间中挖掘出潜在的关键网络地形规则，这些规则揭示了哪些资源对网络的运行和安全至关重要，最容易成为攻击目标或影响网络稳定性的关键节点和连通性路径，为后续更深入的推理和决策提供了重要依据。
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公开(公告)号：CN119254487A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411345138.5
申请日：2024-09-25
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种面向网络威胁关联数据的分层拓扑聚合可视化展示方法，其中，威胁关联的分层拓扑是指机构、设备、软件和威胁的关联数据，方法包括：(10)确定四层网络拓扑即数据按照平台层、逻辑层、应用层和威胁层分成四大类；(20)确定各层具体节点分类展示图标及四层可视化；(30)确定应用层和威胁层的节点和边聚合展示；(40)确定应用层和威胁层聚合节点和边的展开；(50)确定逻辑层和应用层的重要和非重要节点的标红和隐藏的可视化方法；(60)确定各层可视化布局算法和可视化工具。该方法为解决网络拓扑直观展示和多层展示时，应用层和威胁层节点数据量过大而导致渲染过慢的问题，从而方便用户更加直观、迅速的获取包括平台、平台的设备、设备上的软件、软件上的威胁的网络拓扑信息，并通过图形可视化工具g6实现展示。
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公开(公告)号：CN119204223A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411345130.9
申请日：2024-09-25
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06N5/04 , G06N3/0455
Abstract: 本发明属于计算机应用领域，是一种行动指令智能生成方法，包括如下步骤：(10)构建行动场景：明确行动目标、分析行动环境、确定参与方，设计多样化的行动场景。(20)微调行动指令生成的语言大模型：修改预训练模型中的参数，使模型适应特定任务。(30)面向场景的行动指令智能生成：结合行动场景来组织行动话术，通过微调的语言大模型，生成行动指令。(40)行动指令的综合评估：建立评估指标体系，对指令的生成进行综合评估。(50)指令生成模型的持续优化与迭代：将行动实际执行结果信息纳入模型训练，形成闭环反馈机制。本发明的有益效果为：显著提升行动决策效率，确保指令精准传达，优化行动资源配置，并促进冲突区域态势的灵活应对。
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公开(公告)号：CN117150116A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202310897315.X
申请日：2023-07-20
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F16/9535 , G06F16/951 , G06F40/289 , G06F40/216 , G06F18/22
Abstract: 本发明属于计算机科学与应用领域，提供一种面向用户兴趣的个性化消息推荐系统的构建方法。该方法包括：(10)进行数据采集，获取消息内容中的具体信息。(20)建立用户的兴趣模型，通过分析用户的收藏和评论、历史浏览记录和评论等数据，进行用户兴趣建模。(30)提取消息内容特征，对采集到的消息进行文本预处理，如分词、词性标注、关键词提取等。通过提取消息的关键特征和内容特征，为后续的推荐算法提供有效的输入。(40)计算消息之间的相似度，找到与用户兴趣相匹配的消息。(50)用户兴趣匹配，根据用户的兴趣模型和消息的内容特征，将消息与用户进行匹配。(60)通过上述步骤，建立基于用户兴趣的消息推荐系统。该方法结合消息内容和特征和用户的兴趣偏好，构建了一套个性化推荐系统。本发明适用于用户兴趣的个性化推荐系统构建，对后续进一步研究消息推荐系统的构建，深入探究用户对于各类消息的兴趣偏好，挖掘有价值的消息，具有非常重要的实用价值。
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公开(公告)号：CN117134943A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202310896868.3
申请日：2023-07-20
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明属于网络安全领域，公开了一种基于模糊贝叶斯网络的攻击模式预测方法。该方法包括：(10)输入网络攻击告警数据集并去冗余。(20)进行告警关联性分析，从告警数据集中推断出告警类型之间的因果关系形成关联知识库。(30)对新告警进行告警相似性分析及融合。(40)告警数据格式化转换。(50)基于模糊贝叶斯网络进行攻击事件关联分析重构攻击场景。(60)可视化输出。本发明的有益效果为：与传统方法相比，本文提出的方法不需要先验的专业知识，可以通过基于模糊贝叶斯网络的攻击模式识别组件自动挖掘出多步骤攻击行为模式，形成关联知识库，在线组件可以实时关联新告警，实现攻击场景的重建，有效学习新的攻击策略，并预测下一步攻击。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115510179A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202210340241.5
申请日：2022-04-01
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明涉及了网络安全、知识图谱技术领域，提供了一种基于知识图谱的网络安全防御方案生成方法，给出对于攻击事件的缓解措施或防御方案，包括以下步骤：(10)依据网络安全领域相关术语及标准，通过自顶向下的方法，构建网络安全知识图谱模式层；(20)获取多源异构的网络安全领域公开数据集并进行数据组织；(30)根据组织好的数据构建网络安全知识图谱数据层；(40)根据网络拓扑及攻击事件信息，结合所述网络安全知识图谱进行防御方案生成。结合知识图谱提供了全面的、结构化的网络安全领域知识库，并结合提出的防御方案生成方法，高效的推理出可行的缓解措施或防御方案，为网络环境的安全提供更进一步的有效保障。
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公开(公告)号：CN119203570A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411345147.4
申请日：2024-09-25
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明属于计算机应用领域，公开一种雷达信号传输环境建模方法，包括如下步骤：(10)传输环境数据服务：包括大气环境数据和地形环境数据，描述环境静态属性，并提供数据查询和计算服务。(20)大气环境传输建模：对雷达信号在大气环境中的传输过程进行建模。(30)地形环境传输建模：对雷达信号在地形环境中的传输过程进行建模。(40)综合传输环境构建：综合考虑以上各种传输效应及其相互影响，构建综合传输环境。本发明的方法通过对雷达信号各类传输效应机理进行建模分析，能够为雷达电子战仿真提供一种综合、通用的仿真雷达信号传输环境，提升雷达电子战仿真的可靠性。
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公开(公告)号：CN116980302A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310897220.8
申请日：2023-07-20
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L41/12 , H04L41/122 , H04L41/14 , H04L41/40 , H04B7/185
Abstract: 本发明属于计算机应用领域，是一种卫星网络拓扑结构生成和虚拟化映射方法，该方法包括：(10)获取网络规模以及节点和网络属性。(20)调用模型生成随机图。(30)随机图分析，拓扑结构完善(40)使用改进算法计算节点介数中心性。(50)确定节点到虚拟化层的映射关系，生成网络拓扑图。(60)宿主机分配计算、网络、存储资源，根据拓扑图创建虚拟设备，生成虚拟卫星网络。
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公开(公告)号：CN116743592A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310897091.2
申请日：2023-07-20
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明属于计算机应用领域，是一种网络拓扑的呈现方法，包括如下步骤：(10)初始化：初始化节点速度值，设置冷却系数，并创建一个节点索引值数组；(20)节点初始位置计算：初始化节点位置使其按规律排列，即靠近节点阵列起始点的节点置于更靠近中心的位置；(30)随机节点采样算法生成原始布局：在每次迭代中，对每一个节点子集的速度以及每一个节点的位置进行更新；(40)基于WebGPU的BH(Bames‑Hut)算法完善布局：在原始布局基础上使用基于WebGPU API的并行BH算法，产生更加对称的布局；(50)网络拓扑呈现：在Canvas(绘制图形的HTML元素)画布上渲染节点和边。本发明适用于网络拓扑的绘制，具有效率高、速度快以及布局质量好的特点。
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公开(公告)号：CN115563414A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202210340214.8
申请日：2022-04-01
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F16/957 , G06F16/901 , G06F16/906
Abstract: 本发明属于可视化领域，提供一种海量图数据下的快速可视化呈现方法。该方法包括：(10)建立海量图数据模型；(20)输入数据集，设定边为起终点组成的四维矩阵；(30)空间划分构建kd树；(40)递归搜索并标记边；(50)依据信息量最大化原则构建评估指标len；(60)对重复搜索的标记，以边三等分点作为扇入扇出点与邻边捆绑，对比计算指标len，保留len小的标记；(70)边捆绑获得邻近图Γ；(80)用样条曲线优化捆绑效果。本发明有益效果为：通过边捆绑解决了传统海量图数据可视化紊乱问题。并且在保证减少视觉杂乱基础上，构建评估指标，再利用kd树搜索邻近边，相比传统边捆绑算法中用聚类计算，大幅度降低计算时间，提高系统性能。
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