公开(公告)号：CN117150116A

公开(公告)日：2023-12-01

申请号：CN202310897315.X

申请日：2023-07-20

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 朱文博 ,  陈剑 ,  周文宇

IPC: G06F16/9535 ,  G06F16/951 ,  G06F40/289 ,  G06F40/216 ,  G06F18/22

Abstract: 本发明属于计算机科学与应用领域，提供一种面向用户兴趣的个性化消息推荐系统的构建方法。该方法包括：(10)进行数据采集，获取消息内容中的具体信息。(20)建立用户的兴趣模型，通过分析用户的收藏和评论、历史浏览记录和评论等数据，进行用户兴趣建模。(30)提取消息内容特征，对采集到的消息进行文本预处理，如分词、词性标注、关键词提取等。通过提取消息的关键特征和内容特征，为后续的推荐算法提供有效的输入。(40)计算消息之间的相似度，找到与用户兴趣相匹配的消息。(50)用户兴趣匹配，根据用户的兴趣模型和消息的内容特征，将消息与用户进行匹配。(60)通过上述步骤，建立基于用户兴趣的消息推荐系统。该方法结合消息内容和特征和用户的兴趣偏好，构建了一套个性化推荐系统。本发明适用于用户兴趣的个性化推荐系统构建，对后续进一步研究消息推荐系统的构建，深入探究用户对于各类消息的兴趣偏好，挖掘有价值的消息，具有非常重要的实用价值。