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公开(公告)号：CN106501765B
公开(公告)日：2018-09-25
申请号：CN201611109206.3
申请日：2016-12-02
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G01S3/14
Abstract: 本发明公开了一种基于平方和与半定规划的最大似然波达方向估计方法，涉及阵列信号处理领域。其步骤为：步骤1，根据阵列天线的接收信号模型和最大似然准则建立方向估计优化问题，利用坐标轮换法和交替投影原理将其转化为一系列优化子问题；步骤2，将子问题中的方向角变量代换为实数变量t，并将子问题构造成分式多项式优化问题；步骤3，利用平方和特性将多项式优化问题转化为半定规划问题进行求解；步骤4，用所得最优解构建关于t的一元高次方程组并求解；解值t所对应的原方向变量即为信号源波达方向估计；当迭代收敛时，得到信号源波达方向。本发明主要用于阵列信号处理的场景，以解决现有技术中最大似然方向估计的计算量很大的难点。
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公开(公告)号：CN106501765A
公开(公告)日：2017-03-15
申请号：CN201611109206.3
申请日：2016-12-02
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G01S3/14
CPC classification number: G01S3/14
Abstract: 本发明公开了一种基于平方和与半定规划的最大似然波达方向估计方法，涉及阵列信号处理领域。其步骤为：步骤1，根据阵列天线的接收信号模型和最大似然准则建立方向估计优化问题，利用坐标轮换法和交替投影原理将其转化为一系列优化子问题；步骤2，将子问题中的方向角变量代换为实数变量t，并将子问题构造成分式多项式优化问题；步骤3，利用平方和特性将多项式优化问题转化为半定规划问题进行求解；步骤4，用所得最优解构建关于t的一元高次方程组并求解；解值t所对应的原方向变量即为信号源波达方向估计；当迭代收敛时，得到信号源波达方向。本发明主要用于阵列信号处理的场景，以解决现有技术中最大似然方向估计的计算量很大的难点。
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公开(公告)号：CN119172758A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202410964113.7
申请日：2024-07-18
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明涉及无线通信技术领域，公开了DAC异构型无蜂窝大规模MIMO接入点部署方法及系统，方法包括：构建包括两种层次接入点的无蜂窝大规模MIMO系统，所述两种层次接入点分别配备高分辨率DAC和低分辨率DAC；根据接入点和用户之间的距离分别通过视距传播和非视距传播得到所有用户的传输速率之和；以能效最大化为目标，通过迭代交替优化算法得到两种层次接入点部署所需的最优接入点密度和最优接入点量化位数。能够在不降低系统整体的频谱效率的前提下，显著降低系统所需的成本，大幅提升系统整体的能量效率，使得最终的接入点部署更切合实际，有十分广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN118432984A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410677039.0
申请日：2024-05-29
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L25/02 , H04B7/0413
Abstract: 本发明公开了一种XL‑MIMO系统中导频长度与VR估计阈值设计方法及系统，用户组发送正交导频信号，基站根据各天线处检测到的用户导频信号能量之和是否达到预设的VR估计阈值来进行VR判断，得到VR估计结果；基站进一步利用导频在估计VR内进行MMSE信道估计，并得到不完美信道估计因子；用户组发送上行数据，基站在估计VR内，利用MMSE估计信道进行最大比合并接收检测，并得到相应的接收瞬时信干噪比及其概率分布；基于接收瞬时信干噪比的概率密度函数推导出考虑了VR估计的M阶QAM调制的系统平均误比特率；通过交替优化导频长度和VR估计阈值来最小化系统平均误比特率。本发明应用于超大规模MIMO上行系统，在有效降低信号处理计算复杂度的同时优化了系统平均误比特率。
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公开(公告)号：CN117879740A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410093668.9
申请日：2024-01-23
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04B17/391 , H04B7/0452 , H04B7/0456 , H04B7/06 , H04B7/08
Abstract: 本发明公开了一种RIS和DMA辅助的多用户MIMO下行传输联合设计方法及系统，方法包括：建立并初始化RIS和DMA辅助的多用户MIMO下行传输模型；固定RIS对角相位转移矩阵Θ和DMA权值矩阵Ξ，设计发送预编码矩阵Qk；固定信号发送预编码矩阵Qk和DMA权值矩阵Ξ，设计RIS对角相位转移矩阵Θ；固定信号发送预编码矩阵Qk和RIS对角相位转移矩阵Θ，设计DMA权值矩阵Ξ；不断优化发送预编码矩阵Qk、RIS对角相位转移矩阵Θ和DMA权值矩阵Ξ，直至RIS和DMA辅助的多用户MIMO下行传输模型的加权和速率收敛。本发明使用DMA技术代替传统天线阵列实现低成本、低功耗的密集天线，借助RIS的覆盖增强能力实现被障碍物阻挡的基站和用户间的正常通信，考虑多个多天线用户间存在的干扰，进行干扰消除，更符合实际通信场景。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116456463A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310440902.6
申请日：2023-04-23
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W72/044 , H04W72/50
Abstract: 一种智能反射面辅助的安全共生无线电系统设计方法，包括如下步骤：建立系统和信号模型、设计用户端接收方案；联合设计PT预编码向量和RIS反射系数，提出在PU SNR和SU BER约束下最小化PT发射功率的优化问题；对所提优化问题进行转换并采用基于AO的优化算法和SDR技术进行求解。本方法对现有RIS辅助的SR网络进行了改进，通过联合设计PT预编码向量和RIS相移系数，在PU和SU性能及RIS恒模约束下，最小化发射功率，能够实现在满足无线通信系统性能的同时既降低了整体的功耗又保证了无线通信系统的通信，比现有技术方案保证更高的安全性。
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公开(公告)号：CN115225143A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210872342.7
申请日：2022-07-20
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种RIS辅助的无人机通信系统中的飞行高度和相移设计方法，通信系统考虑了莱斯信道模型及无人机飞行高度对莱斯因子的影响，设计了无人机的最优飞行高度和RIS的最佳相移矩阵。方法包括：根据无人机、RIS和地面用户的位置信息计算各自之间的距离及仰角；基于距离信息，计算RIS相移矩阵；根据相移矩阵和距离仰角得到接收速率的上界表达式，并设计最优的无人机飞行高度；将最优无人机飞行高度代入到相移表达式重新计算，得到最优的相移矩阵。本发明无需获取完美的信道状态信息，仅在获得距离及仰角信息下就可计算出最优的飞行高度及相移，可有效降低飞行计算复杂度并提高通信用户的可达速率，实用性强。
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公开(公告)号：CN109547980B
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN201910063834.X
申请日：2019-01-23
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 一种机器类通信中基于分簇和数据缓存的随机接入方法，包括如下步骤：S1将小区中的设备划分为M簇，并在每个簇选择一个具有缓存能力的设备作为该簇的簇头；S2将一次随机接入机会持续的时间划分为簇内接入时间和簇头接入时间，记作T1和T2，簇内的普通设备首先在T1时隙内将接入请求发送至簇头，由簇头缓存在自己的缓存区中，再由簇头在T2时隙内将缓存消息统一发送至基站；S3计算普通设备的接入请求成功发送至基站的概率，依据“最大接入成功概率”原则，最终确定在接入成功概率最大时，小区中设备分簇数M和簇内接入持续的时隙数T1。该方法可以有效缓解大规模随机接入爆发时基站的压力，通过划分簇内、簇外接入，降低前导竞争的压力，提高随机接入成功概率。
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公开(公告)号：CN111479239B
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202010357427.2
申请日：2020-04-29
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种多天线无人机数据采集系统的传感器发射能耗优化方法，适用于物联网通信场景。所述数据采集系统包括单个多天线无人机和多个传感器，以单个多天线无人机作为空中基站服务多个地面传感器节点，所述方法包括以下步骤：根据传感器节点和无人机的地理位置以及空对地无线信道模型，建立信道衰落模型和相应的系统模型；根据无人机飞行时间约束、传感器节点发射功率约束以及链路传输速率约束建立优化问题，所述优化问题通过优化无人机的速度和传感器节点的信号发射功率来最小化传感器节点的最大能耗；对优化问题进行求解，得到无人机最佳航速和传感器节点功率分配方案。本发明可实现能量消耗的最小化，延长了传感器节点设备的续航能力。
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公开(公告)号：CN114665947A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210172507.X
申请日：2022-02-24
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提出一种无人机支持的中继通信系统联合功率控制及位置规划的优化设计方法，该方法包括：(1)根据无人机与地面用户和基站地理位置，建立无人机中继通信的空地信道衰落模型；(2)基于放大转发中继协议，建立无人机中继通信的用户信号传输模型；(3)基于所建立的用户信号传输模型，建立无人机中继通信的用户可达速率模型；(4)基于用户可达速率模型，在无人机位置约束、用户发射功率等受限条件下，以最大化系统速率效用函数为目标，建立位置规划、功率分配的联合优化问题；(5)利用块坐标轮换下降法、加权最小均方误差法、连续凸近似方法对上述优化问题进行转化和求解，得到基于所述中继方法的无人机位置规划和功率分配方案。
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