一种基于数据依赖的手势交互查询事件构建方法

    公开(公告)号:CN107168633B

    公开(公告)日:2019-08-06

    申请号:CN201710224515.3

    申请日:2017-04-07

    Abstract: 本发明涉及一种基于数据依赖的手势交互查询事件构建方法,根据每个触摸点的轨迹运动状态变化,在一次连续的多点触摸手势交互过程中提供多次中间操作的查询结果反馈。通过对手势触摸轨迹划分点的判断,动态确定每次中间查询的构建时机,然后基于新增手势交互上下文和所有查询表上的数据依赖关系构建出查询事件,并在后续的交互过程中持续根据新增交互上下文数据调整查询事件;本发明充分考虑触摸手势交互的时空连续与速度特性,能够主动适应触摸手势的变化在一次连续的交互过程中提供多次查询反馈;并基于数据依赖关系对所有查询的表中属性进行约简,降低查询的反馈数据规模,有助于减少查询响应时间、提升手势交互查询的反馈流畅性。

    一种云存储系统中热点数据副本放置方法

    公开(公告)号:CN107302561A

    公开(公告)日:2017-10-27

    申请号:CN201710367002.8

    申请日:2017-05-23

    Abstract: 本发明涉及一种云存储系统中热点数据副本放置方法,通过文件的读写次数进行分类,再选择热度较高且合适的文件增加副本数量以达到平衡存储节点负载,一定程度上减少系统内部通信成本,提高云存储系统整体性能的目的;其原理是根据周期内对文件的访问情况做记录,对根据记录筛选得到的适合的热点文件增加额外的临时副本;本发明所设计方法可以在尽可能避免额外开销的条件下,有效控制部分文件热度急剧上升带来的消耗。

    一种混合智能优化方法

    公开(公告)号:CN103942419B

    公开(公告)日:2017-05-03

    申请号:CN201410137336.2

    申请日:2014-04-04

    Abstract: 本发明公开了一种混合智能优化方法,属于人工智能与数据挖掘技术领域。本发明将遗传优化算法与细菌觅食优化算法有机结合,首先利用遗传优化算法的广度搜索性得到初步的较优解,并将其作为后期细菌觅食算法中的初始细菌种群,充分利用细菌觅食算法的趋化、复制和驱散操作,不断产生优秀个体,最终逐渐向最优解收敛。本发明进一步在上述技术方案基础上,从遗传选择算子、最佳结合点、细菌趋化和复制操作四个方面分别进行了改进。相比现有技术,本发明能够提高最优解集的收敛速度和精度,且具有更广泛的适用性。

    一种基于互信息和梯度信息结合的医学图像配准方法

    公开(公告)号:CN103886586B

    公开(公告)日:2016-06-01

    申请号:CN201410055534.4

    申请日:2014-02-18

    Abstract: 本发明提供了一种基于互信息和梯度信息结合的医学图像配准方法。其主要包括:对互信息相似度进行加权以及将梯度模的差值加入梯度相似度中。将待配准浮动图像进行空间变换,然后计算参考图像和变换后的浮动图像的相似性测度,即本发明提出的一种加权互信息和梯度信息结合的相似性测度函数。然后通过不断的优化搜索和空间变换,使得所求的本发明提出的相似性测度达到最大,则配准成功。在配准过程中使用本发明提出的相似性测度函数,可以有效地解决医学图像配准算法的精度低、鲁棒性不强的问题。

    一种层次化监测网络的监测区域划分方法

    公开(公告)号:CN102882727B

    公开(公告)日:2015-06-17

    申请号:CN201210377435.9

    申请日:2012-10-08

    Abstract: 本发明公开了一种层次化监测网络的监测区域划分方法,属于计算机网络监控技术领域。本发明以网络监测流量最小为目标,以域管理中心负载均衡为约束条件建立数学模型;并对该数学模型进行优化求解时,首先利用遗传算法确定各个域管理中心的位置;然后,根据延迟最优策略将网络中的其他节点分配给已经选取的域管理中心,将整个网络划分成多个监测区域。在遗传算法中,采用了二进制编码来确定各个域管理中心的位置,并根据约束条件和目标函数设计了适应度函数,通过自适应概率的交叉、变异方法,使得算法在初期能够保证种群的多样性,后期能够加快算法的收敛速度。本发明能够有效减少监测本身所产生的流量、缩短监测时间、保持区域之间负载均衡。

    一种低信噪比条件下的基于最佳随机共振的频谱感知方法

    公开(公告)号:CN103475431B

    公开(公告)日:2015-05-06

    申请号:CN201310405006.2

    申请日:2013-09-09

    Abstract: 本发明公开了一种低信噪比条件下的基于最佳随机共振的频谱感知方法,包括:认知用户采样步长h以及随机共振系统参数b初始值设定。认知用户将采样信号送往融合中心。融合中心依据采样数据计算得到混合信号方差,再计算并调整随机共振系统参数a,使随机共振系统与认知用户采集的低信噪比混合信号达到最佳匹配。融合中心对最佳随机共振系统的输出信号进行FFT快速傅立叶变换,并利用认知无线电频谱感知算法对输出信号进行检测,判断主用户信号是否存在。通过本发明提出的方法,随机共振系统可以根据环境噪声自适应地改变系统参数,有效地解决了微弱信号的检测问题。

    一种面向多租户的云计算系统

    公开(公告)号:CN104123616A

    公开(公告)日:2014-10-29

    申请号:CN201410358008.5

    申请日:2014-07-25

    Abstract: 本发明公开了一种面向多租户的云计算系统。本发明云计算系统,根据租户对数据隔离性要求的不同采用不同的方式存储租户数据:对隔离性要求高的租户采用独立数据库的方式存储租户数据,而对于普通用户则采用共享数据库、共享数据架构的方式存储租户数据。本发明云计算系统进一步在传统的基于角色的访问控制模型中引入层级管理。相比现有技术,本发明能够更好的满足不同质量要求的用户需求,增强了SaaS应用平台的安全性,提高了权限控制管理效率。

    一种基于带宽和时延双目标优化的路由方法

    公开(公告)号:CN102238684B

    公开(公告)日:2014-03-26

    申请号:CN201110218150.6

    申请日:2011-08-01

    Abstract: 本发明涉及一种基于带宽和时延双目标优化的路由方法。该方法包括如下步骤:源节点发出发送请求;初始化代价表;判断若定时器超时,则更新代价表,重启定时器;根据最短路径算法生成路由表;当前节点依据路由表,寻找下一跳节点,建立完整路由。使用本发明方法,可以很好的权衡带宽和时延两方面因素,在链路带宽负载繁重的情况之下,选取剩余带宽较大的链路,使得在路径平均端到端时延变化有限的情况下,路径平均最小带宽得到较大的提高。

    一种基于粒子群优化神经网络的服务器性能预测方法

    公开(公告)号:CN103164742A

    公开(公告)日:2013-06-19

    申请号:CN201310113116.1

    申请日:2013-04-02

    Abstract: 本发明公开了一种基于粒子群优化神经网络的服务器性能预测方法,属于计算机性能管理技术领域。本发明基于改进的Elman神经网络对云计算下的服务器进行性能预测。首先,根据样本数据的相关性确定Elman神经网络输入层节点数目,然后,通过基于粒子群分布的PSO算法对Elman神经网络进行训练。在基于粒子分布的PSO算法中引入粒子聚集度的概念,在聚集度较高时打散粒子群,保持粒子群的多样性,提高算法的寻优能力。本发明提出的预测模型在短期预测和长期预测中均保持了较好的精度,且提高了神经网络的训练速度。

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