公开(公告)号：CN117495662A

公开(公告)日：2024-02-02

申请号：CN202311519506.9

申请日：2023-11-15

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 周宁宁 ,  张政 ,  王瑞

IPC: G06T3/04 ,  G06T5/50 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80

Abstract: 本发明公开了一种基于Stable Diffusion的动漫图像风格迁移方法及系统，涉及计算机视觉技术领域，包括获取包含动漫风格图像和现实场景图像的数据集，获得现实图像数据集中每一张图片所对应的描述文本；改进扩散模型主干模型U‑Net，优化额外的输入条件；结合描述文本、现实图像和动漫风格图像对扩散模型进行训练，得到训练好的动漫风格迁移模型；将待迁移的现实图像输入和动漫风格图像到训练完成的扩散模型中，得到相对应的动漫风格生成图像。本发明能够快速有效可靠的合成高质量的动漫风格图像，提高合成图像的真实感和视觉质量，扩大应用范围与应用场景，对于促进科技、商业以及艺术的发展，都具有深远的意义。

公开(公告)号：CN115661500A

公开(公告)日：2023-01-31

申请号：CN202211681207.0

申请日：2022-12-27

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 陈蕾 ,  王瑞 ,  鲍庆森 ,  张宇帆 ,  毛泽勇 ,  朱薇

IPC: G06V10/762 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及不确定性估计领域及目标检测领域，公开了基于二阶分布及不确定性感知聚类融合的目标检测方法。所述方法包括：定义目标类别服从先验分布为狄利克雷分布的类别分布，并基于主观逻辑理论，将其转化为等价的主观意见从而得到类别不确定性评估以及类别预测；定义目标位置偏移量服从先验分布为高斯逆伽马分布的高斯分布，并对目标位置标签进行逆运算，基于神经网络学习得到的二阶分布计算得到目标框位置信息以及回归不确定性估计；基于空间邻近性对模型输出的预测框聚类得到预测框簇，并引入加权信念融合方法对预测框簇中的狄利克雷分布进行融合，最终针对同一目标，得到结合了不同预测框证据的单一预测框作为最终结果。

公开(公告)号：CN112818768A

公开(公告)日：2021-05-18

申请号：CN202110067137.9

申请日：2021-01-19

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 陈蕾 ,  顾德扬 ,  严然 ,  王瑞 ,  骆健 ,  胡惠娟

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种基于元学习的变电站改扩建违章行为智能化识别方法，首先，采集图片，并构造难样本，完成场景的标注，形成小样本数据集，在ImageNet数据集上利用元学习方法预训练YOLOv5模型，并在采集的小样本数据集上精调得到最终的YOLOv5模型；其次，将训练好的YOLOv5模型部署到移动端，完成对作业人员、施工机具、送变电设备等检测物的识别；最后，根据施工作业要求自适应设置虚拟电子围栏，基于所设置的虚拟围栏进行人员机具的越界违章行为智能化识别并告警。本发明区别于传统的物理围栏及其他类型的虚拟电子围栏技术，不仅能有效识别地面违章行为，还能识别高空越界违章行为，且部署灵活，操作简单，实时性强，可重用性好。

公开(公告)号：CN102842078A

公开(公告)日：2012-12-26

申请号：CN201210248207.1

申请日：2012-07-18

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 孙国梓 ,  薛磊 ,  杨一涛 ,  朱小龙 ,  王瑞

IPC: G06Q10/10 ,  G06F17/30 ,  H04L12/58

Abstract: 本发明设计提出了一种基于社群网络分析和文件内容分析的海量电子邮件取证分析方案。目前还没有利用邮件的收发地址进行社群结构分析并领用文本和附件内同对社群进行取证分析的方案。本发明对Outlook、OE和Foxmail客户端的邮件数据文件进行自动解析，提取其中包含的收发地址、附件、正文、主题、发送方式等信息，并提取出的根据邮件收发地址和收发次数构建的邮件通联关系网络，然后利用WCMN算法对通联关系网络进行社群结构提取，最后实现了一种可疑度计算算法根据邮件和附件内容对社群可疑度进行分析计算。本发明方案充分利用了邮件的地址信息和内容信息，不仅提取出了邮件地址间所包含的社群结构并给出了社群可疑度供办案人员参考。