-
公开(公告)号：CN115359562A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202211007786.0
申请日：2022-08-22
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06V40/20 , G06V10/25 , G06V10/26 , G06V10/32 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 基于卷积神经网络的手语字母拼写识别方法，利用卷积神经网络提取手部深度图特征并进行手语字母拼写识别。深度相机获取到手语图片及深度图片后，将之送给目标检测网络提取出精确的手部目标图片及精确的深度图片；待手部目标提取完毕，将深度图片通过基于灰度值伪色彩线性变换及色域分割算法来分割精确手语手势目标，通过色彩融合算法补充丢失手语手势信息。分割完毕通过灰度化、局部区域二值化对图片进行像素处理为单通道二值图来降低网络输入参数量，图片预处理完成。最后将预处理后的手语手势图片送入卷积神经网络进行特征提取，将提取出的特征与全连接层相连接，通过softmax分类器进行分类。训练完毕，保存网络模型并用来进行手语字母拼写识别。
-
公开(公告)号：CN115067916A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210671734.7
申请日：2022-06-15
Applicant: 南京邮电大学
IPC: A61B5/0507 , A61B5/05 , A61B5/0205 , A61B5/00
Abstract: 一种基于毫米波雷达的生命体征监测方法，使用基于自适应阈值函数的小波阈值去噪方法，对采集的信号进行去噪处理，可以获得纯净的生命体征信号，并且该方法可以通过调节控制因子的大小来适应不同的信号，达到更好的去噪效果；在生命体征频率估计时，使用Hamming窗函数与MUSIC算法相结合的方法，通过使用Hamming窗函数对滑窗数据进行处理，再利用MUSIC算法构建空间谱，进行谱峰搜索，获得心跳和呼吸的频率。该方法具有更好的平稳性、抗噪性和分辨率，不仅可以剔除测量环境中杂波对结果的影响，还可以减少呼吸谐波对心率估计的影响，进一步提高了呼吸和心跳信号频率估计结果的准确性。
-
公开(公告)号：CN111950461B
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202010811797.9
申请日：2020-08-13
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 基于卷积神经网络的形变检测与矫正的手指静脉识别方法，针对现有的手指静脉识别算法在手指发生严重形变的情况下识别性能较差问题，本方法仔细分析了手指静脉形变矫正的原理并将卷积神经网络引入到手指静脉矫正与识别算法中，注重在小数据集的情况下尽可能训练出满足性能要求的识别模型。该方法能够在手指发生不规则形变的情况下，准确的对手指静脉图像进行形变矫正并提取有效特征进行识别。本发明充分考虑了手指静脉形变矫正的过程，将卷积神经网络用于手指静脉的形变矫正，并使用高效的特征提取网络进行手指静脉特征的提取与识别。同时直接以原始手指静脉图像作为方法的输入，不需要复杂的预处理操作，在小规模数据集下也能取得很好的识别效果。
-
公开(公告)号：CN108573327B
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN201810383872.9
申请日：2018-04-26
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提出基于天气数据的无线传感网节点太阳能收集功率预测算法，能够在使用较小空间和时间的同时，准确的预测出带有太阳能采集功能的无线传感网节点的收集功率。本发现充分考虑了天气变化对太阳能收集功率预测的影响，通过对天气变化与太阳能收集功率之间的对比分析，发现了天气变化对太阳能采集的作用关系，从而实现了在天气变化显著场景准确预测节点太阳能收集功率。同时该方法在天气显著变化和天气平稳变化场景均能取得非常高的预测精度。
-
公开(公告)号：CN114004257A
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202111289093.0
申请日：2021-11-02
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 基于轻量级卷积神经网络的肌电手势识别方法，提取传统方法中广泛使用的时域特征，与原始肌电数据进行了结合，多角度地表征了肌电信号，可以在一定程度上提高手势识别的准确率；通过标签平滑、Leaky Relu激活函数的替换等一系列操作，提高了网络的泛化能力、拟合能力，可以进一步提高手势识别的精度；以轻量级网络为基础，使用深度可分离卷积代替传统的卷积，在不降低识别精度的同时，可以减少参数量、计算量，缩短训练时间，更加适合移动设备等应用场景；借鉴跨阶段局部网络的思想，采用局部过渡层，设计简化的融合策略，改进了骨干网络模型，可以实现进一步的轻量化。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112617813A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011471969.9
申请日：2020-12-15
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了跌倒检测技术领域的一种基于多传感器的非侵入式跌倒检测方法及系统，解决了老人在浴室等私密空间内发生跌倒时的隐私保护问题，具有检测准确度高，虚警率低等特点。分别采集被监测对象反射的毫米波雷达信号和被监测对象辐射的热释电红外信号；对采集到的被监测对象反射的毫米波雷达信号进行傅里叶变换，生成毫米波雷达特征矩阵，进而获取毫米波雷达最优特征矩阵；对采集到的被监测对象辐射的热释电红外信号进行傅里叶变换并进行特征提取，获取热释电红外信号级联特征矩阵；将毫米波雷达最优特征矩阵和热释电红外信号级联特征矩阵串联并获取最优级联特征矩阵；以最优级联特征矩阵作为决策分类器的输入，输出被监测对象的状态信息。
-
公开(公告)号：CN111669325A
公开(公告)日：2020-09-15
申请号：CN202010521914.8
申请日：2020-06-09
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L12/715 , H04W40/10 , H04W40/32 , H04W84/18
Abstract: 本发明公开了一种基于能量供给的混合式能量中心簇算法，包括：确定无线传感网络监控区域，节点个数及节点初始能量；对无线传感网络进行分层，确定每个节点所在的层次；计算首轮每个节点的综合等级值，将首轮每个节点的综合等级值与阈值比较，确定预期簇头的集合；确定无线传感网络中成簇的个数，结合各预期簇头的部署位置、首轮节点的综合等级值选定首轮的簇头集合，再根据节点加入最近簇头的原则，完成分簇；保持簇内成员不变并计算簇内成员节点的综合等级值，选取综合等级值最大的节点作为新簇头；计算周围簇头综合等级值，选取综合等级值最大所对应的簇头为转发节点，并确定传输路径，在延长无线传感网络寿命基础上，提高整个网络的服务质量。
-
公开(公告)号：CN111046193A
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201911385727.5
申请日：2019-12-27
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明的目的是提供了一种基于元学习的领域知识图谱补全方法，提供一种知识图谱补全方式，仅依靠领域知识图谱中的少量样本实现实体补全和新知识的快速部署，从而提高领域知识图谱补全的效率。克服了小样本领域知识图谱难以自动处理、人工处理成本高的问题，通过元学习方法实现了在小样本领域中有效的三元组向量表示的获得方法。训练的元关系向量对于任务的改变具有敏感性，其训练过程相对普通的表示学习过程只增加了一个参数，在面对新领域知识时可以达到快速部署的效果，提高了计算效率。可扩展性强，可以适应表示学习中的多种损失函数，可以随效率和精度要求灵活更改损失函数。
-
公开(公告)号：CN110336751A
公开(公告)日：2019-10-15
申请号：CN201910682419.2
申请日：2019-07-26
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L12/721 , H04L12/24 , H04B7/185
Abstract: 基于隶属函数的低轨卫星网络路由策略，针对复杂环境下的卫星路由问题，考虑卫星网络链路信息具有不确定性，首先采用隶属函数，对链路时延、丢包率、可用带宽等链路信息进行描述；再计算各链路信息与理想点隶属函数的距离，将其作为链路综合评价；然后以路径综合评价作为路由模型的优化目标，从而建立基于路径综合评价的卫星网络路由模型；最后使用灰狼算法求解不确定模型，计算最优路径，以此来实现卫星网络高效路由的目的。因此，本卫星网络路由策略在航空、航天及社会经济等领域中都有较好的转化应用前景，属于通信技术领域。
-
公开(公告)号：CN109444813A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201811255127.2
申请日：2018-10-26
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 一种基于BP和DNN双神经网络的RFID室内定位方法，弥补了传统的基于RSSI室内定位技术中在同一环境下将路径损耗系数n设为常数的缺点，通过结合神经网络技术，建立信号强度与路径损耗系数的转化模型，准确预测出不同位置的路径损耗系数n，减小了传统基于RSSI定位方法中路径损耗系数n固定而产生的误差，提高了系统定位精度；结合BP网络和深度神经网络，将BP网络输出的不同位置的路径损耗系数n，以及接收到的待测标签信号强度作为DNN的输入，能够根据不同的环境输出相应路径损耗系数n，从而更加准确的预测待测标签的坐标，并提高了系统鲁棒性；结合深度神经网络输出待测标签坐标，能够实时的对待测标签进行定位，克服了传统定位方法实时性差的缺点。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
129
records
(took 0.035 seconds)
