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公开(公告)号：CN104780007A
公开(公告)日：2015-07-15
申请号：CN201510159725.X
申请日：2015-04-03
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04B17/382
Abstract: 本发明公开一种基于联盟博弈的多用户协作频谱感知方法，其方法步骤为：初始化阶段，每个次用户进行独立频谱感知、次用户相互之间形成联盟、选取联盟内的联盟头、计算次用户效用值、判断是否形成联盟、更新联盟分区、判断联盟是否达到稳定状态、各联盟内进行数据融合、最终进行联盟协作频谱感知。同时考虑到环境变化，如主用户移动性等，可以周期性地重复以上步骤。本发明在认知无线电网络的基础上，运用联盟博弈理论分析多用户协作感知问题。提高了对于无线环境动态变化的适应性。降低了阴影效应和隐藏节点对感知性能的影响。提高了频谱感知的检验概率，减少了对主用户的干扰，增大了对于主用户的保护。
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公开(公告)号：CN103365269A
公开(公告)日：2013-10-23
申请号：CN201310262752.0
申请日：2013-06-28
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G05B19/418 , H04W84/18
Abstract: 本发明公开了一种基于无线传感网的智能家电多模式远程监控系统及方法，包括：远程监控终端、数据处理中心（3）、ZigBee协调器（4）、N个ZigBee节点（5），利用远程监控终端发送对家电的状态查询或控制命令；利用数据处理中心，接收状态查询或控制命令后进行处理和返回家电参数；利用ZigBee协调器组建无线传感网后接收所述数据处理中心的状态查询或控制命令和接收家电参数后转发；利用N个ZigBee节点将采集的各家电的参数返回至所述ZigBee协调器，并根据接收到ZigBee协调器和近距离监控方式下的控制命令对各家电进行控制。本发明采用ZigBee技术组建无线传感网络，实现了智能家电的多模式远程监控，具有远程监控操作简单、新家电设备添加灵活方便的特点。
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公开(公告)号：CN117915342B
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202410066489.6
申请日：2024-01-17
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W16/10 , G06N3/0464 , H04W16/18 , H04W16/22 , H04L41/16
Abstract: 本发明公开了一种面向稀疏数据补全和辐射源定位的频谱语义通信系统，包括语义提取、信道编解码、语义恢复、任务完成四大基本模块。该系统旨在应对大规模频谱数据对传统通信系统传输性能造成的挑战，缓解频谱稀缺问题。首先，语义提取模块提取稀疏频谱数据的离散语义信息，以在不影响任务精度的前提下尽可能减少所提取特征。其次，为将语义通信系统与传统数字通信系统结合，通过信道编解码模块将离散的频谱语义转换为比特流，并在接收端恢复。接着，为完成后续任务，语义恢复模块设计了一个全连接网络，利用非线性回归恢复连续频谱数据。最后，为完成辐射源定位任务，将稀疏频谱地图通过自动编码器补全为完整频谱地图，并设计了一个卷积网络输出定位结果。仿真结果表明，在大大减少数据传输量的前提下，本方案与传统方案相比在较高信噪比下能到达到相似的任务完成效果，而在信噪比较低时则远胜于传统方案，提高了频谱数据的传输效率。
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公开(公告)号：CN118694410A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410906960.8
申请日：2024-07-08
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04B7/06 , H04B7/08 , H04B7/0413
Abstract: 本发明公开了一种近场区域内成像与通信优化方法。所述方法，包括如下步骤：S1.在基站发射端的近场区域内集成无线通信和成像系统模型；S2.通过分析发射波束成形的协方差矩阵与用户通信和成像性能的关系，得出用户需满足的通信速率约束；S3.在给定LOS信道条件下，得出成像物体发射系数的估计值；S4.在发射总功率约束下，构建近场区域内的集成无线通信和成像系统模型的整体优化问题；S5.将S4中整体优化问题的信道条件数进行转化，求解最优波束成形对应的协方差矩阵。本发明引入MIMO系统信道条件数，将其转化为合信道矩阵求迹，通过设计发射波束成形的协方差矩阵，在保证通信用户速率的同时使成像性更佳。
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公开(公告)号：CN118354393A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410356901.8
申请日：2024-03-27
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W48/02 , G08G5/00 , H04W72/0446 , H04W48/08 , H04W48/16
Abstract: 本发明公开了一种无人机辅助高铁列控数据传输网络接入方法及系统，涉及无线通信技术领域，方法包括：构建一个高铁通信天地一体化列控数据下行传输网络；构建以最大化高铁列车能效和为目标的优化问题；通过固定关联策略，利用粒子群算法求解无人机轨迹；将所述优化问题转化为多个时隙的子问题；利用SLA学习方法求解所述子问题，获得最优的无人机的轨迹和网络关联策略；本发明为高铁列车提供高可靠高能效的通信服务，空中部署的无人机基站提供信息传输增强的接入点，优化无人机的飞行轨迹与网络关联分配策略，达到优化整个系统中最大高铁列车能效和的效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117972464A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410133145.2
申请日：2024-01-31
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F18/23213
Abstract: 本发明公开了一种基于超图信号处理的高效聚类方法，属于数据聚类分析技术领域；方法为：将数据以超图的形式输入，根据输入的超图构建邻接张量，给出聚类数量；通过同时对角化邻接张量的少量随机投影找到张量因子的近似值，对近似因子的逆投影进行另一轮同时对角化，从而对邻接张量进行分解；根据分解结果得到超图傅立叶基和傅立叶频率系数，找出傅里叶基，构造傅里叶谱矩阵；使用k‑means算法对傅里叶谱矩阵进行聚类，最终输出聚类结果。本发明采用超图信号处理框架解决了图信号处理框架无法表示出原始信号的高阶交互的问题，同时采用基于矩阵分解的张量分解解决了传统超图信号处理框架中张量分解效率低、不精确的问题，使得聚类任务更加高效。
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公开(公告)号：CN113162679B
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN202110353953.6
申请日：2021-04-01
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明所述的基于DDPG算法的IRS辅助无人机通信联合优化方法通过部署智能反射面和多个地面用户的坐标，无人机携带多根天线情况下根据无人机起始位置和最终位置二维坐标两点成线原则的设计移动轨迹，通过可自主学习且泛化能力强的智能决策方法，从而获得速率最大化的波束成形和轨迹。本发明所述的有益效果为：所述方法可显著提升无人机空中基站建立空‑地通信系统的传输速率，通过智能反射面(Intelligent Reflecting Surface，IRS)将无人机到单个用户单链路信道近似为多链路信道，来达到增强通信信号提升对用户服务性能，采用深度确定性策略梯度(Deep Deterministic Policy Gradient,DDPG)算法进行联合优化，可同时获得联合优化解。
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公开(公告)号：CN114564994A
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202210191628.9
申请日：2022-02-28
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06K9/00 , G06N5/04 , G06F16/901
Abstract: 一种传感器网络图结构学习方法，将传感器网络中的观测数据转换成数据矩阵；建立平稳图信号表示模型；将建立得到的平稳信号模型作为输入经过一个图滤波器来与观测数据进行拟合；根据图信号学习框架将信号去噪问题表述为平滑信号正则化问题，从而使信号具有全局平滑性；利用ADMM方法将带约束的优化问题得到求解，使用交替优化的思想，求解得到滤波器系数、图结构及输入的平稳信号；调整参数来控制学习得到的图结构拉普拉斯矩阵的稀疏性，删去加权值小的边，从而学习出准确的图结构。本方法解决了在图信号数目不多的情况下的传感器网络图学习问题，采用对输入的平稳信号引入全局平滑性的方法，从而在观测数据中学习推断得到更加准确的图结构信息。
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公开(公告)号：CN109548013B
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN201811491713.7
申请日：2018-12-07
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种具有反窃听能力的NOMA移动边缘计算系统构建方法，在存在窃听者且不知道窃听者信道状态信息情况下，用户通过保密编码，引入与窃听者信道状态信息无关的度量来量化用户的反窃听能力。其中，两个用户通过NOMA上行链路以资源块共享方式同时将各自的部分任务发送给附近配备移动边缘计算服务器的接入点并进行快速处理，从而对移动用户的计算任务执行起到积极辅助作用，保证了移动用户端对时延容忍度低且复杂度高的计算任务的快速执行。本发明的优点是当不知道窃听者信道状态信息时，通过反窃听能力来保证信息安全传输。本发明还定义了一类基于概率分析的中断事件，以衡量系统的通信性能以及评估发送功率和卸载任务量对系统性能的影响。
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公开(公告)号：CN113162679A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110353953.6
申请日：2021-04-01
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明所述的基于DDPG算法的IRS辅助无人机通信联合优化方法通过部署智能反射面和多个地面用户的坐标，无人机携带多根天线情况下根据无人机起始位置和最终位置二维坐标两点成线原则的设计移动轨迹，通过可自主学习且泛化能力强的智能决策方法，从而获得速率最大化的波束成形和轨迹。本发明所述的有益效果为：所述方法可显著提升无人机空中基站建立空‑地通信系统的传输速率，通过智能反射面(Intelligent Reflecting Surface，IRS)将无人机到单个用户单链路信道近似为多链路信道，来达到增强通信信号提升对用户服务性能，采用深度确定性策略梯度(Deep Deterministic Policy Gradient,DDPG)算法进行联合优化，可同时获得联合优化解。
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