基于DDPG算法的IRS辅助无人机通信联合优化方法

    公开(公告)号:CN113162679B

    公开(公告)日:2023-03-10

    申请号:CN202110353953.6

    申请日:2021-04-01

    Abstract: 本发明所述的基于DDPG算法的IRS辅助无人机通信联合优化方法通过部署智能反射面和多个地面用户的坐标,无人机携带多根天线情况下根据无人机起始位置和最终位置二维坐标两点成线原则的设计移动轨迹,通过可自主学习且泛化能力强的智能决策方法,从而获得速率最大化的波束成形和轨迹。本发明所述的有益效果为:所述方法可显著提升无人机空中基站建立空‑地通信系统的传输速率,通过智能反射面(Intelligent Reflecting Surface,IRS)将无人机到单个用户单链路信道近似为多链路信道,来达到增强通信信号提升对用户服务性能,采用深度确定性策略梯度(Deep Deterministic Policy Gradient,DDPG)算法进行联合优化,可同时获得联合优化解。

    基于DDPG算法的IRS辅助无人机通信联合优化方法

    公开(公告)号:CN113162679A

    公开(公告)日:2021-07-23

    申请号:CN202110353953.6

    申请日:2021-04-01

    Abstract: 本发明所述的基于DDPG算法的IRS辅助无人机通信联合优化方法通过部署智能反射面和多个地面用户的坐标,无人机携带多根天线情况下根据无人机起始位置和最终位置二维坐标两点成线原则的设计移动轨迹,通过可自主学习且泛化能力强的智能决策方法,从而获得速率最大化的波束成形和轨迹。本发明所述的有益效果为:所述方法可显著提升无人机空中基站建立空‑地通信系统的传输速率,通过智能反射面(Intelligent Reflecting Surface,IRS)将无人机到单个用户单链路信道近似为多链路信道,来达到增强通信信号提升对用户服务性能,采用深度确定性策略梯度(Deep Deterministic Policy Gradient,DDPG)算法进行联合优化,可同时获得联合优化解。

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