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公开(公告)号：CN114732415A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210334113.X
申请日：2022-03-31
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于SNN网络的心电信号异常预测方法及装置，所述方法包括：步骤1：对心电信号数据进行采集；步骤2：对采集到的心电信号数据进行预处理；步骤3：将预处理之后的心电信号数据输入基于SNN网络的心电信号异常预测模型中；步骤4：将SNN网络预测模型中输出的数据输入注意力机制中；步骤5：对心电信号的异常类型进行预测；所述基于注意力机制的SNN网络的心电信号异常预测模型，包括依次设置的小波变换模块、一个SNN网络层、一个注意力机制模块、一个全连接层、一个Softmax层；本发明通过SNN网络和注意力机制提高了心电信号异常预测的准确率，并具有良好的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN102421177B
公开(公告)日：2014-09-10
申请号：CN201110414309.1
申请日：2011-12-12
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 一种Femtocell上行链路的分布式功率控制方法，基于博弈论，对毫微微蜂窝基站Fetomcell和宏蜂窝基站，通过限制Fetomcell用户的最大发射功率来保证宏蜂窝基站的宏用户达到其预设的信干噪比，在此基础上通过博弈迭代使得更多Femtocell用户达到其自身预设的信干噪比。本发明在保证系统容量性能的前提下，通过调整Femtocell用户发射功率上限值，由博弈的方式进行Femtocell用户的功率控制，考虑了不同Femtocell用户的不同信干噪比要求，使得各Femtocell用户尽可能达到其自身预设信干噪比，相比现有方法具有更好的性能。
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公开(公告)号：CN102421177A
公开(公告)日：2012-04-18
申请号：CN201110414309.1
申请日：2011-12-12
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 一种Femtocell上行链路的分布式功率控制方法，基于博弈论，对毫微微蜂窝基站Fetomcell和宏蜂窝基站，通过限制Fetomcell用户的最大发射功率来保证宏蜂窝基站的宏用户达到其预设的信干噪比，在此基础上通过博弈迭代使得更多Femtocell用户达到其自身预设的信干噪比。本发明在保证系统容量性能的前提下，通过调整Femtocell用户发射功率上限值，由博弈的方式进行Femtocell用户的功率控制，考虑了不同Femtocell用户的不同信干噪比要求，使得各Femtocell用户尽可能达到其自身预设信干噪比，相比现有方法具有更好的性能。
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公开(公告)号：CN114173415A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111094129.X
申请日：2021-09-17
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种NOMA系统资源分配方法、系统及存储介质，包括：注意力神经网络深度强化学习框架将信道状态下信道分配的空间计算嵌入计算为状态空间，并计算输出最优的状态空间的概率分布；基于获取的NOMA系统的系统参数、用户参数和最优的状态空间的概率分布，计算得到最优信道分配的闭合解，将最优信道分配的闭合解作为最优的功率分配方案。本发明根据最大化总和速率和最大化最小速率两个目标函数为优化模型，推导出给定信道分配的条件下，最优功率分配的闭合解，获得最优的功率分配方案，该信道和功率联合分配算法在最大化总和速率和最大化最小速率两个指标下都具有更好的系统性能。
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公开(公告)号：CN113076890A
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN202110382828.8
申请日：2021-04-09
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了人脸表情识别技术领域的一种基于改进的通道注意力机制的人脸表情识别方法及系统，包括：采集人脸表情图像；将采集到的人脸表情图像输入基于改进的通道注意力机制的人脸表情识别模型中，输出表情类型。所述基于改进的通道注意力机制的人脸表情识别模型，包括依次设置的若干个处理单元、一个全连接层和一个Softmax层，每个所述处理单元包括一个基于小尺度卷积核的卷积层、一个改进的通道注意力机制模块和一个池化层。提高了人脸表情识别的准确率，基于改进的通道注意力机制的人脸表情识别模型具有更好的鲁棒性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109168023B
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN201810886324.8
申请日：2018-08-06
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04N21/231 , H04N21/2343 , H04N21/845 , H04N19/30
Abstract: 本发明公开了一种可伸缩视频流的缓存方法，包括：视频流分层：将可伸缩视频流分割为多个分辨率、质量和帧速率层；缓存空间分配：结合视频标题的流行度及视频片段的流行度，按比例分配缓存空间。本发明可大幅减少网络中缓存内容的冗余，提高缓存命中率，减少获取内容所需的平均跳数，缩短完成视频缓存的所需时间，提高效率。
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公开(公告)号：CN108366089B
公开(公告)日：2020-12-08
申请号：CN201810014867.0
申请日：2018-01-08
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明公开了一种基于内容流行度和节点重要度的CCN缓存方法，在内容流行度进行排名的基础上考虑节点的中心度，在请求内容沿原路径返回时，将内容缓存在具有最大节点中心度的节点上，缓存满了之后在该节点内生成内容流行度排名表，然后将新到达内容的流行度分别与节点内最大最小流行度进行比较，然后决定是否在该节点缓存新来的内容。仿真结果表明：该方案提高了路由节点缓存命中率，减小了获取内容的平均跳数。
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公开(公告)号：CN109168023A
公开(公告)日：2019-01-08
申请号：CN201810886324.8
申请日：2018-08-06
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04N21/231 , H04N21/2343 , H04N21/845 , H04N19/30
CPC classification number: H04N21/23106 , H04N19/30 , H04N21/23113 , H04N21/234327 , H04N21/8456
Abstract: 本发明公开了一种可伸缩视频流的缓存方法，包括：视频流分层：将可伸缩视频流分割为多个分辨率、质量和帧速率层；缓存空间分配：结合视频标题的流行度及视频片段的流行度，按比例分配缓存空间。本发明可大幅减少网络中缓存内容的冗余，提高缓存命中率，减少获取内容所需的平均跳数，缩短完成视频缓存的所需时间，提高效率。
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公开(公告)号：CN108616923A
公开(公告)日：2018-10-02
申请号：CN201810162046.1
申请日：2018-02-27
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开一种基于移动自组织网络的协作缓存系统，缓存是提高数据访问效率的一种常用技术，协作缓存技术，在多节点间实现缓存数据的共享，发掘缓存技术的潜能，移动自组织网络中缓存的基本问题是：缓存放置、缓存发现以及缓存替换，本发明根据两种基本缓存的优点，结合自组织网络环境的动态变化,提出一种效率更高的Adaptive缓存放置策略。同时由于自组织网络资源有限性，本发明将现有的COOP缓存发现策略引入了核心节点概念，提出一种改进的E-COOP策略以及相应的E-COOP缓存替换策略。本发明将Adaptive缓存放置策略配合改进的E-COOP缓存发现及替换策略，在查询延迟，能量损耗，数据吞吐量等方面具有显著优势，适用于无基础设施架设的网络环境，如灾区，战场等特殊环境。
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