公开(公告)号：CN112469113B

公开(公告)日：2023-02-14

申请号：CN202011187418.X

申请日：2020-10-30

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 潘沛生 ,  韩文毫

IPC: H04W52/26 ,  H04W72/04

Abstract: 本发明公开了一种多载波NOMA系统的资源分配方法，所述方法包括如下步骤：获取多载波NOMA系统的系统参数以及系统中的用户参数；基于获取到的参数采用预设的分组方法对用户进行分组，得到用户分组方案；基于用户分组方案和获取到的参数，采用预设的功率分配方法进行多载波NOMA系统的功率分配计算，得到使得总传输速率最大的各子载波上的功率分配，将其作为最优的功率分配方案。本发明提供的资源分配方法，能够在保证计算复杂度较低的同时，有效提高系统的总传输速率。

公开(公告)号：CN112469113A

公开(公告)日：2021-03-09

申请号：CN202011187418.X

申请日：2020-10-30

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 潘沛生 ,  韩文毫

IPC: H04W52/26 ,  H04W72/04 ,  H04W72/08

Abstract: 本发明公开了一种多载波NOMA系统的资源分配方法，所述方法包括如下步骤：获取多载波NOMA系统的系统参数以及系统中的用户参数；基于获取到的参数采用预设的分组方法对用户进行分组，得到用户分组方案；基于用户分组方案和获取到的参数，采用预设的功率分配方法进行多载波NOMA系统的功率分配计算，得到使得总传输速率最大的各子载波上的功率分配，将其作为最优的功率分配方案。本发明提供的资源分配方法，能够在保证计算复杂度较低的同时，有效提高系统的总传输速率。

公开(公告)号：CN114173415A

公开(公告)日：2022-03-11

申请号：CN202111094129.X

申请日：2021-09-17

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 潘沛生 ,  韩文毫

IPC: H04W72/04 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种NOMA系统资源分配方法、系统及存储介质，包括：注意力神经网络深度强化学习框架将信道状态下信道分配的空间计算嵌入计算为状态空间，并计算输出最优的状态空间的概率分布；基于获取的NOMA系统的系统参数、用户参数和最优的状态空间的概率分布，计算得到最优信道分配的闭合解，将最优信道分配的闭合解作为最优的功率分配方案。本发明根据最大化总和速率和最大化最小速率两个目标函数为优化模型，推导出给定信道分配的条件下，最优功率分配的闭合解，获得最优的功率分配方案，该信道和功率联合分配算法在最大化总和速率和最大化最小速率两个指标下都具有更好的系统性能。