一种有源配电网下不良数据的识别方法及装置

    公开(公告)号:CN108333468A

    公开(公告)日:2018-07-27

    申请号:CN201810010271.3

    申请日:2018-01-05

    CPC classification number: G01R31/086 G01R31/088

    Abstract: 本发明公开了一种有源配电网下不良数据的识别方法及装置,方法包括:从采集的有源配电网数据中提取特征值;对特征值所对应数据的连续属性进行离散化,得到离散化数据序列;进行多尺度的离散二进小波变换,得到各尺度下的小波变换序列,及计算各尺度离散小波变换值并相乘后归一化处理,得到一个尺度下的小波变换系数,将其与离散小波变换值比较,判断该系数属于有效或无效系数类;重构小波变换系数,逆变换得到降噪后数字信号;采用模糊ISODATA算法进行聚类,并利用KNN分类算法进行分类,获得最终分类结果;进行投票筛选,识别此数据属于不良数据或良数据,并标识出不良数据。本发明进行不良数据的有效识别,提高了电力系统安全运行的稳定性。

    一种基于聚类算法的电力文本词典构造方法

    公开(公告)号:CN110704638A

    公开(公告)日:2020-01-17

    申请号:CN201910940220.5

    申请日:2019-09-30

    Abstract: 本发明所述的一种基于聚类算法的电力文本词典构造方法,主要包括四个部分:数据分类预处理器、数据分词处理器、聚类处理器、数据处理操作核心。本发明提出了一种基于聚类算法的电力文本词典构造方法,是一种策略性的方法,主要用于对电力领域文本分类过程中词典的构造过程,通过基于聚类的方法用来解决电力领域文本由于其文本专业性过强而导致的分词困难和分词难以构造好的电力领域词典的问题。通过本发明中的模型,可以更加准确的找到能代表电力领域文本中能代表文本类别的关键词组,并利用其进行词典的构造。

    一种基于传染病模型的信息安全风险传播控制方法及装置

    公开(公告)号:CN108388975B

    公开(公告)日:2019-09-10

    申请号:CN201810035084.0

    申请日:2018-01-15

    Abstract: 本发明公开了一种基于传染病模型的信息安全风险传播控制方法及装置,方法包括:生成电力信息物理系统的拓扑结构并将其表示为一个无向加权稀疏邻接矩阵;计算节点的脆弱性和相关性、承受能力;根据传染病的传播矩阵模型,构造节点风险传播矩阵;计算其中消亡节点占比并将其与预设节点消亡占比值对比,当大于预设节点消亡占比值时评估获得电网中节点的故障规模;当小于时,计算易感节点的邻居节点中免疫节点占比以及节点被攻击感染所需要的时间,判断感染节点是否转换成免疫节点和消亡节点,并评估和输出获得电网中节点的故障规模。本发明可以准确的得到电力系统中的风险范围,可以及时的对被攻击的节点进行补救措施,从而更好的保障电网系统信息安全。

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