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公开(公告)号：CN102638791B
公开(公告)日：2014-09-10
申请号：CN201210105924.9
申请日：2012-04-11
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种传感器网络数据融合完整性保护方法，属于信息安全与物联网应用技术领域。针对传感器网络节点数据采集和数据融合的安全问题，本发明首先由数据融合过程中的总汇聚节点进行网络节点的初始化安全参数，再通过对传感器节点需要融合的数据增添私有种子进行隐私保护，并利用复数的虚实部数据关联特性进行数据的完整性保护，对检查遭受攻击篡改的数据可以采取相应的措施，提高传感器网络数据融合和相关应用的安全性，为物联网的应用提供安全保障。
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公开(公告)号：CN103561085A
公开(公告)日：2014-02-05
申请号：CN201310529411.5
申请日：2013-10-30
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于服务等级协议约束的服务云评价方法，对用户感知的服务云的SLA（服务等级协议）进行模糊化评价，并给出满足用户个性化需求的服务云资源。通过对服务云资源给出的SLA（服务等级协议）进行模糊化评价，选择、筛选和推荐出适合用户的服务云资源。本发明属于云计算和创新网络领域。本发明设计出的对服务云资源的评价方法，可以应用于服务云中终端用户在PaaS（平台即服务）层上实现资源的最佳匹配，同时算法简单易于实现。
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公开(公告)号：CN119963966A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510429066.0
申请日：2025-04-08
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开一种基于多摄像头信息融合生成赛况俯视图的方法，通过在体育场四角部署能覆盖全场并形成重叠区域的摄像头，利用HSV色彩空间分离提取图像中的直线与交点，计算并构建场地矩形特征点集，基于几何特征和坐标变换矩阵将局部视角映射到统一的俯视坐标系中，通过矩形匹配评分筛选出最优匹配的矩形坐标，计算重叠区域运动员在不同视角变换至俯视图的坐标差异，通过CRITIC权重法为矩形匹配误差和运动员的坐标误差分配权重，求解目标函数，确定最优维度变换矩阵。本发明可以实现在体育赛事的实时俯视图生成。
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公开(公告)号：CN118154728A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410587345.5
申请日：2024-05-13
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明属于计算机视觉和图像处理领域，公开了一种动态视角体育赛事场况俯瞰图实时生成方法，通过摄像头捕捉实时场景，利用灰度化处理识别直线，以确定场地内关键点的位置，再利用维度变换算法将原图中的场景映射到俯瞰图中，通过初步筛选矩形和寻找误差最小矩形，根据重匹配识别策略获取最优的矩形坐标，从而得到维度变换矩阵，利用其对整个图像进行变换，生成最终的俯瞰图。本方法将通过对每一帧图像进行维度变化，从而实时生成动态视角俯视图，最终可以实现在体育赛事的实时俯瞰图生成，帮助使用者更好地掌握场况，帮助使用者更好了解场上形势变化，为使用者观看和分析体育赛事实时情况提供了便利。
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公开(公告)号：CN117787851A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202410208308.9
申请日：2024-02-26
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06Q10/0835 , G06Q10/047 , G06F16/9537
Abstract: 本发明公开了一种基于兴趣度匹配的物流调度方法、存储介质及设备，获取目标社区发出的团购物资的申请，读取目标社区所在区域的转运中心内与申请的团购物资同一类别的库存货物信息，并计算该类别的库存货物的兴趣度；发送至社区用户，将该类别的库存货物的兴趣度以坐标点的形式置于可视化的二维平面内；统计目标社区所有社区用户的投票结果，根据所有投票结果对应的投票点位置信息将投票点拟合出一条直线，将该直线与所述二维平面上分布的货物兴趣度坐标点进行比较，选取与直线截距最短的坐标点作为最终匹配成功的货物进行调度。优点：提高物资利用率的同时可以更好地满足社区用户的个性化需求、保证目标货物的合理性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103559089B
公开(公告)日：2016-06-08
申请号：CN201310525868.9
申请日：2013-10-30
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F9/50 , G06F9/455 , H04L12/913
Abstract: 本发明涉及一种基于服务等级协议约束的虚拟机需求预测实现方法，对当前服务云中任务的SLA（服务等级协议）约束进行分析的方式，实现虚拟机资源需求的预测以方便资源的预留。通过对当前服务云资源端的预判、反馈预测与突破概率预测，实现虚拟机资源的需求预测，预留当前虚拟机所需资源，减少云资源端虚拟机调度的开销。本发明属于云计算和创新网络领域。本发明设计出的虚拟机需求预测方法，可以应用于服务云中资源提供端在IaaS（基础设施即服务）层上实现资源的预留，同时算法简单易于实现。
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公开(公告)号：CN103559089A
公开(公告)日：2014-02-05
申请号：CN201310525868.9
申请日：2013-10-30
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F9/50 , G06F9/455 , H04L12/913
Abstract: 本发明涉及一种基于服务等级协议约束的虚拟机需求预测实现方法，对当前服务云中任务的SLA（服务等级协议）约束进行分析的方式，实现虚拟机资源需求的预测以方便资源的预留。通过对当前服务云资源端的预判、反馈预测与突破概率预测，实现虚拟机资源的需求预测，预留当前虚拟机所需资源，减少云资源端虚拟机调度的开销。本发明属于云计算和创新网络领域。本发明设计出的虚拟机需求预测方法，可以应用于服务云中资源提供端在IaaS（基础设施即服务）层上实现资源的预留，同时算法简单易于实现。
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公开(公告)号：CN101882996B
公开(公告)日：2013-01-02
申请号：CN201010185857.7
申请日：2010-05-28
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种基于身份的分布式系统中信息加密与解密的方法，属于计算机网络与信息安全技术领域。本发明对由多个子系统组成的分布式网络，在每个子系统中采用基于身份的加密解密算法，从而在每个子系统中生成了一个主密钥，同时也生成每个子系统的公钥，子系统的公钥对全网是公开的。当发送者需要发送信息时，首先通过广播信息获取接收者所在的子系统的公钥，然后用此公钥进行加密，加密后的数据经网络传输后到达接收者的子系统，接受者应用自己的私钥进行解密。本发明采用基于身份的加密解密算法，是一种椭圆曲线类的加密方法，具有较高的安全强度，提高了整个系统的安全性。
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公开(公告)号：CN118569754A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410715742.6
申请日：2024-06-04
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06Q10/083 , G06Q10/0631
Abstract: 本发明涉及物流网络资源技术领域，具体为一种物流网络资源匹配方法，包括如下步骤：首先构建物流资源需求方基于性价比的决策模型，并进行资源需求方对资源提供方的满意度排序；其次构建物流资源提供方基于成员稳定性的决策模型，并进行资源提供方对资源需求方集合的满意度排序；最后通过双边匹配算法求解，得出匹配结果。本发明的匹配方法相比于传统Gale‑Shapley算法模型，更适用于物流领域，使匹配成功的资源需求方与资源提供方双方的利润得到提高，合作的稳定性得到提升，为提高物流系统效率和服务质量提供了有力支持。
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公开(公告)号：CN118212404A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410615742.9
申请日：2024-05-17
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明属于计算机目标识别匹配领域，公开了一种基于邻近关系的目标重叠事件识别与轨迹重构方法，该方法通过合理运用优先权队列和链表等数据结构，优化了数据的存取和处理流程来提高目标数据的处理效率，并通过结合目标之间的邻近关系及所属邻近集群的合并和分裂来实现对目标重叠事件的识别；对于目标缺失轨迹采用动态补偿机制，实现轨迹中补偿结点的实时创建；同时借助分区思想引入轨迹差异度函数，通过最小化目标函数来比较子轨迹之间的匹配效果，实现了高效的最优匹配策略，减少了误匹配的可能性，最终能够较为准确合理地重构动态事件下目标的完整轨迹。
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