一种面向多源多中继协作网络的资源分配方法

    公开(公告)号:CN109041128B

    公开(公告)日:2021-12-10

    申请号:CN201811202574.1

    申请日:2018-10-16

    Abstract: 本发明公开了一种面向多源多中继协作网络的资源分配方法,包括源节点为参与协作的中继节点设置收益分配系数,参与协作的中继节点平均分配收益;中继节点基于演化博弈选择源节点,源节点基于斯坦伯格博弈来调整收益分配系数,直到源节点和中继节点同时达到均衡解。本发明中继节点之间采用演化博弈,源节点与中继节点之间采用斯坦伯格博弈,通过双层博弈来分配多源多中继协作网络资源,有效地提高网络资源利用效率。

    一种基于能量-信息权衡传输的无线携能通信系统及其方法

    公开(公告)号:CN110312269A

    公开(公告)日:2019-10-08

    申请号:CN201910457786.2

    申请日:2019-05-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于能量-信息权衡传输的无线携能通信系统及其方法,主要解决现有携能通信系统无法实现最优能量分配的问题。本发明的系统包括基站端部分和用户端部分,基站端部分由基带通信模块、发射天线模块组成;用户端部分由接收天线模块、蓄电池模块、电量检测模块、能量分配模块、信息接收模块、能量采集模块组成。本发明方法实现步骤包括:(1)基站端发送信号;(2)用户端天线接收信号;(3)蓄电池电量检测;(4)能量分配模块;(5)信息接收;(6)能量采集。本发明实现对信息传输和能量收集做出最优的分配,适用于直链链路的携能通信中。

    面向低信噪比和高动态场景的载波多普勒频偏捕获方法

    公开(公告)号:CN111901266B

    公开(公告)日:2023-02-14

    申请号:CN202010678004.0

    申请日:2020-07-14

    Abstract: 本发明公开了一种面向低信噪比和高动态场景的载波多普勒频偏捕获方法,可以解决低信噪比和高动态场景下长时间信号累积导致的能量扩散问题。包括如下步骤:对接收到的L个扩频码元信号依次进行解扩处理;对每一个码元信号进行快速傅里叶变换;对L个码元信号进行非相干累积,得到累积结果;从累积结果中选出Nc个元素组成一个新的集合;计算聚类终止参数;对集合中的元素进行凝聚层次聚类,得到多个簇;计算每一个簇的大小;从所有簇中寻找最大的簇;计算最大簇中所有元素序号的平均值;根据平均值,得到多普勒频偏捕获结果。本发明利用聚类将多个信号元素聚为一个簇,重新累积已经扩散的信号能量,提高累积增益,从而有效地提高多普勒捕获概率。

    一种面向多源多中继协作网络的资源分配方法

    公开(公告)号:CN109041128A

    公开(公告)日:2018-12-18

    申请号:CN201811202574.1

    申请日:2018-10-16

    CPC classification number: H04W28/08 H04W72/0493

    Abstract: 本发明公开了一种面向多源多中继协作网络的资源分配方法,包括源节点为参与协作的中继节点设置收益分配系数,参与协作的中继节点平均分配收益;中继节点基于演化博弈选择源节点,源节点基于斯坦伯格博弈来调整收益分配系数,直到源节点和中继节点同时达到均衡解。本发明中继节点之间采用演化博弈,源节点与中继节点之间采用斯坦伯格博弈,通过双层博弈来分配多源多中继协作网络资源,有效地提高网络资源利用效率。

    一种高动态多普勒及其加速度的多周期联合估计方法

    公开(公告)号:CN115913835A

    公开(公告)日:2023-04-04

    申请号:CN202211325979.0

    申请日:2022-10-27

    Abstract: 本发明公开了一种高动态多普勒及其加速度的多周期联合估计方法,包括:接收ML个码元信号,并对每个码元信号进行快速傅里叶变换;将经过快速傅里叶变换的所述ML个码元信号依次划分到M个累积周期并进行非相干累积,得到M个累积结果;从每个累积结果中,选择ntotal个较大元素,将M‑1个较大元素集合联合构造一个小搜素范围,并根据最大元素的索引,得到每个累积周期内的多普勒估计结果;对M个多普勒估计结果进行最小二乘拟合,得到多普勒加速度估计结果。本发明提出方法利用多个累积周期来来联合构造一个小的搜索范围并滤除更多的噪声,并在此搜索范围内得到多普勒及其加速度,从而提高多普勒的估计性能。

    一种基于一维查表法的低存储开销网络编码方法

    公开(公告)号:CN112491504B

    公开(公告)日:2023-02-28

    申请号:CN202011275735.7

    申请日:2020-11-16

    Abstract: 本发明公开一种基于一维查表法的低存储开销网络编码方法,将传统基本运算中一维指数表和一维对数表分别进行扩充,从而消除乘法中的模运算操作和条件分支操作,消除除法中的模运算操作和条件分支操作;基于随机线性网络编码进行乘法运算和除法运算时直接查寻扩充后的一维指数表和一维对数表。通过适当增加一维指数表和一维对数表的空间,不额外增加乘法算法的时间复杂度、除法算法的时间复杂度、乘法算法的空间复杂度和除法算法的空间复杂度,提高有限域上编码的效率。以解决传统乘除运算计算成本高、运算速度低和编解码效率低下的问题,以及基于二维查表法的乘除运算在保证高概率成功解码时内存开销过大的问题,实现有限域GF(2n)上的高效运算。

    一种高动态多普勒捕获的长时间累积方法

    公开(公告)号:CN108809354A

    公开(公告)日:2018-11-13

    申请号:CN201810563389.9

    申请日:2018-06-04

    Abstract: 本发明公开了一种高动态多普勒捕获的长时间累积方法,包括将接收到的MLopt个码元信号划分到连续的M个短时间累积周期内,并进行非相干累积;根据M个累积结果进行最大似然搜索,得到M个多普勒捕获结果;对M个多普勒捕获结果进行最小二乘拟合,得到多普勒加速度的估计值;根据多普勒加速度的估计值,计算相邻码元信号的频率漂移;补偿码元信号的频率漂移;将补偿后的码元信号合并到一个长时间累积周期,并进行非相干累积;根据长时间累积周期的累积结果进行最大似然搜索,得到最终的多普勒捕获结果。本发明抑制了长时间累积导致的能量扩散问题,有效地提高多普勒捕获性能,更适合低信噪比、高动态环境下的多普勒捕获,为后续载波同步和解调奠定基础。

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