双波长光谱仪
    11.
    发明公开

    公开(公告)号:CN109060683A

    公开(公告)日:2018-12-21

    申请号:CN201810767184.2

    申请日:2018-07-13

    CPC classification number: G01N21/31

    Abstract: 本发明提供了一种双波长光谱仪,包括沿光路顺次相接的强光光源、光路结构部和光谱仪主机,光路结构部通过双芯端口与光谱仪主机相接;光路结构部包括Y型入射光纤及由该Y型入射光纤分出的第一光路和第二光路,第一光路依次设置有第一分光片、传输光纤、样品池和出射光纤,第二光路依次设置有第二分光片、传输光纤、样品池和出射光纤,Y型入射光纤的入射端口与所述强光光源相接;光谱仪主机包括沿光路依次设置的狭缝片、凹面光栅和面阵探测器。本发明结构简单,可在不移动样品池的情况下,一次测得同一样品在不同波长条件下的吸收光谱,消除了误差,提高了检测精度;且能够在面阵探测器上同时成像,检测更便捷,降低了处理难度。

    一种基于卷积神经网络的4-CBA含量的动态软测量方法

    公开(公告)号:CN108845072A

    公开(公告)日:2018-11-20

    申请号:CN201810735405.8

    申请日:2018-07-06

    CPC classification number: G01N31/005 G06N3/049 G06N3/08

    Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的4-CBA含量的动态软测量方法,用于计算PTA氧化过程产生的4-CBA含量,方法首先基于卷积神经网络构建动态软测量模型的输入与输出的映射关系,并将PTA氧化过程中有关可测变量的时间序列数据块作为动态软测量模型的输入,将4-CBA作为输出;该方法将时间序列数据块输入到卷积层和池化层交替分布的卷积神经网络中,其中,卷积层和池化层均为2层,第一层池化采用一维最大池化提取卷积后的特征,第二层池化采用与卷积层输出的特征图大小相等的最大池化进行采样,并将最后一层池化的输出使用线性函数计算得到输出结果,该结果与4-CBA分析数据进行比较并更新参数;本发明的动态软测量模型简单易实现,提高了模型的测量精度。

    一种融合电影属性和交互信息的电影推荐系统

    公开(公告)号:CN113468415B

    公开(公告)日:2024-01-23

    申请号:CN202110653341.9

    申请日:2021-06-11

    Abstract: 本发明公开了一种融合电影属性和交互信息的电影推荐系统,通过数据采集模块获取每部电影的属性和用户历史观影信息,通过前向传输模块表示电影和用户的特征,并输出预测值。通过反向传输模块优化系统参数。通过判断模块判断预测输出层的输出值是否大于提前设定好的阈值。通过推荐模块判断是否将电影推荐给用户。本发明不仅利用了电影和用户的交互信息,还利用了电影的属性信息以及属性和属性之间的关系,可解释性增强,且有效缓解物品冷启动问题,从而获得更好的推荐效果。

    一种基于卷积神经网络的4-CBA含量的动态软测量方法

    公开(公告)号:CN108845072B

    公开(公告)日:2020-12-15

    申请号:CN201810735405.8

    申请日:2018-07-06

    Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的4‑CBA含量的动态软测量方法,用于计算PTA氧化过程产生的4‑CBA含量,方法首先基于卷积神经网络构建动态软测量模型的输入与输出的映射关系,并将PTA氧化过程中有关可测变量的时间序列数据块作为动态软测量模型的输入,将4‑CBA作为输出;该方法将时间序列数据块输入到卷积层和池化层交替分布的卷积神经网络中,其中,卷积层和池化层均为2层,第一层池化采用一维最大池化提取卷积后的特征,第二层池化采用与卷积层输出的特征图大小相等的最大池化进行采样,并将最后一层池化的输出使用线性函数计算得到输出结果,该结果与4‑CBA分析数据进行比较并更新参数;本发明的动态软测量模型简单易实现,提高了模型的测量精度。

    一种纳米颗粒-高分子可注射复合水凝胶双载药体系及其制备方法

    公开(公告)号:CN107550921B

    公开(公告)日:2020-04-14

    申请号:CN201710734468.7

    申请日:2017-08-24

    Abstract: 本发明属于药物载体基础材料的合成领域,提供了一种纳米颗粒‑高分子可注射复合水凝胶双载药体系及制备方法。所述双载药体系针对载药量、作用时间及治疗效果等需求,以单体丙烯酸、4‑乙烯基苯硼酸通过双硫键交联剂合成聚合物纳米颗粒,负载抗癌药物Ⅰ;以具有巯基官能团的大分子交联剂与含有邻苯二酚官能团聚合物发生迈克尔加成合成可注射水凝胶,负载抗癌药物Ⅱ。所述双刺激响应分别为pH刺激响应和肿瘤细胞环境内谷胱甘肽对二硫键交联剂的还原刺激响应,可影响纳米颗粒与药物Ⅰ的相互作用及纳米颗粒的降解过程,实现药物I的长效递送。本发明实现了局部长时间给药、逐级渗透治疗以及多种药物联合治疗的效果。

    一种融合电影属性和交互信息的电影推荐系统

    公开(公告)号:CN113468415A

    公开(公告)日:2021-10-01

    申请号:CN202110653341.9

    申请日:2021-06-11

    Abstract: 本发明公开了一种融合电影属性和交互信息的电影推荐系统,通过数据采集模块获取每部电影的属性和用户历史观影信息,通过前向传输模块表示电影和用户的特征,并输出预测值。通过反向传输模块优化系统参数。通过判断模块判断预测输出层的输出值是否大于提前设定好的阈值。通过推荐模块判断是否将电影推荐给用户。本发明不仅利用了电影和用户的交互信息,还利用了电影的属性信息以及属性和属性之间的关系,可解释性增强,且有效缓解物品冷启动问题,从而获得更好的推荐效果。

    一种基于深度学习的引文推荐方法

    公开(公告)号:CN113268951A

    公开(公告)日:2021-08-17

    申请号:CN202110479095.X

    申请日:2021-04-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的引文推荐方法,步骤如下:提取上下文、候选引文标题、摘要部分的关键词;使用BERT预训练模型对关键词进行处理,输出单词向量;建立GRU双向神经网络模型,对单词向量进行特征提取;引入注意力机制,将特征向量作为注意力机制的输入序列,输出候选引文集;引入时间衰减函数,根据引文发表时间及被引次数,对候选引文集进行处理,计算每个引文总得分值,按照总得分值进行排序,将排序结果推送给用户。本发明通过BERT预训练模型将单词向量化,再引入GRU双向神经网络模型和注意力机制,挖掘出与上下文相关联的引文进行推荐,根据文章发表时间和被引次数对推荐结果进一步筛选,提升了推荐引文的准确度。

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