一种基于相关性分析的CNN-DBSCAN高损台区间歇性窃电检测方法

    公开(公告)号:CN119226835A

    公开(公告)日:2024-12-31

    申请号:CN202411756029.2

    申请日:2024-12-03

    Abstract: 本发明属于电力系统自动化技术领域,公开了一种基于相关性分析的CNN‑DBSCAN高损台区间歇性窃电检测方法,通过多尺度CNN模型对所有待测用户的电力消耗数据与台区线损数据之间可能存在最大相关性分析结果的周期进行初步选取,得到所有待测用户最可能发生窃电行为的时间段后,通过与线损率数据实际上存在异常的时间段进行对比,得到时间距离加权下的皮尔逊相关性分析结果;通过DBSCAN聚类算法将所有用户的相关性分析结果进行聚类,将其中的离群点辨识为窃电用户。本发明所述方法能够对系统中窃电行为更加隐蔽、窃电特征更加微弱的间歇性窃电者进行有效的筛查,稳定快速的进行窃电检测,保证了电力系统的安全稳定运行。

    一种5G馈线终端通信安全防护方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN116567624B

    公开(公告)日:2023-09-29

    申请号:CN202310837693.9

    申请日:2023-07-10

    Abstract: 本发明属于馈线自动化技术领域,公开了一种5G馈线终端通信安全防护方法、装置及存储介质,所述方法首先在馈线终端内集成加解密安全芯片,通过预充注在加解密安全芯片内的密钥K1向安全服务移动引擎进行身份认证;认证成功后,安全服务平台向馈线终端分发一定数量的新鲜秘钥Ko作为根秘钥;加解密安全芯片通过分散算法将根秘钥Ko不断扩散出新的会话秘钥Ki;馈线终端1和馈线终端2获得会话密钥Ki,使用Ki进行一次加密通信。本发明可自动生成密钥、简化密钥管理过程、提高通信安全性,能够解决现有5G场景下馈线自动化终端间对等通信容易受到干扰、窃听等风险问题,从而提升5G场景下馈线终端通信的安全性和可靠性。

    一种5G馈线终端通信安全防护方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN116567624A

    公开(公告)日:2023-08-08

    申请号:CN202310837693.9

    申请日:2023-07-10

    Abstract: 本发明属于馈线自动化技术领域,公开了一种5G馈线终端通信安全防护方法、装置及存储介质,所述方法首先在馈线终端内集成加解密安全芯片,通过预充注在加解密安全芯片内的密钥K1向安全服务移动引擎进行身份认证;认证成功后,安全服务平台向馈线终端分发一定数量的新鲜秘钥Ko作为根秘钥;加解密安全芯片通过分散算法将根秘钥Ko不断扩散出新的会话秘钥Ki;馈线终端1和馈线终端2获得会话密钥Ki,使用Ki进行一次加密通信。本发明可自动生成密钥、简化密钥管理过程、提高通信安全性,能够解决现有5G场景下馈线自动化终端间对等通信容易受到干扰、窃听等风险问题,从而提升5G场景下馈线终端通信的安全性和可靠性。

    一种考虑有功调节能力的风电机组一次调频自适应控制方法

    公开(公告)号:CN119231572A

    公开(公告)日:2024-12-31

    申请号:CN202411719096.7

    申请日:2024-11-28

    Abstract: 本发明属于电力系统稳定运行技术领域,公开了一种考虑有功调节能力的风电机组一次调频自适应控制方法,首先建立风速模型,并按照不同风速区间设计风电机组主动降载控制方案;提出风机主动降载提供备用下调频潜力评价指标,结合主客观赋权方法,采用正态云组合进行权重计算,对风电机组的功率调控能力进行综合评估;当电力系统遭遇有功功率缺额时,风电场调控中心结合综合评估结果计算风电机组功率调节量,下发自适应功率调节指令,协同常规机组抑制电网频率的跌落。本发明通过采用正态云组合的综合评估作为风电机组功率调节指令的制定依据,有效利用机组主动降载预留的备用功率,优化扰动下风电场并网点的有功功率输出,提升电网稳定性。

    一种基于区间2型模糊聚类算法的低压配网拓扑识别方法

    公开(公告)号:CN118336720B

    公开(公告)日:2024-09-17

    申请号:CN202410752261.2

    申请日:2024-06-12

    Abstract: 本发明属于电力系统自动化技术领域,公开了一种基于区间2型模糊聚类算法的低压配网拓扑识别方法,基于电力GIS系统终端用户和配电变压器的经纬度地理信息,结合配变台区的辐射形状,初步确定终端用户和配变台区之间的拓扑连接关系;针对于可能存在转供电或者转负荷的不确定用户,进行电压数据的异常因子检测,剔除不属于待分析台区的用户数据;引入相关系数改进区间2型模糊聚类算法,确定“变‑户”的拓扑识别。本发明能够实现低压台区用户相别的精准辨识,有效提升用户辨识准确率,且在不同的数据环境中可保持较高的稳定性。

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