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公开(公告)号：CN118336720A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410752261.2
申请日：2024-06-12
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H02J3/00 , G06F18/2433 , G06F18/2337
Abstract: 本发明属于电力系统自动化技术领域，公开了一种基于区间2型模糊聚类算法的低压配网拓扑识别方法，基于电力GIS系统终端用户和配电变压器的经纬度地理信息，结合配变台区的辐射形状，初步确定终端用户和配变台区之间的拓扑连接关系；针对于可能存在转供电或者转负荷的不确定用户，进行电压数据的异常因子检测，剔除不属于待分析台区的用户数据；引入相关系数改进区间2型模糊聚类算法，确定“变‑户”的拓扑识别。本发明能够实现低压台区用户相别的精准辨识，有效提升用户辨识准确率，且在不同的数据环境中可保持较高的稳定性。
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公开(公告)号：CN115186882A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210748030.5
申请日：2022-06-29
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于聚类的可控负荷空间密度预测方法，步骤1、输入可控负荷的空间分布信息；步骤2、建立负荷密度指标体系；步骤3、选择训练样本；步骤4、预测负荷密度。本发明在对可控负荷进行小区划分时，根据可控负荷的空间分布与密度信息进行分类；针对影响负荷变化的因素使用自适应FCM聚类，将可控负荷进行细分，通过两次聚类，建立了精细化的负荷密度指标体系；利用遗传算法对最小二乘支持向量机预测模型进行参数优化，提高了预测的精确性，对于可控负荷空间预测具有重要意义。
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公开(公告)号：CN118336720B
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410752261.2
申请日：2024-06-12
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H02J3/00 , G06F18/2433 , G06F18/2337
Abstract: 本发明属于电力系统自动化技术领域，公开了一种基于区间2型模糊聚类算法的低压配网拓扑识别方法，基于电力GIS系统终端用户和配电变压器的经纬度地理信息，结合配变台区的辐射形状，初步确定终端用户和配变台区之间的拓扑连接关系；针对于可能存在转供电或者转负荷的不确定用户，进行电压数据的异常因子检测，剔除不属于待分析台区的用户数据；引入相关系数改进区间2型模糊聚类算法，确定“变‑户”的拓扑识别。本发明能够实现低压台区用户相别的精准辨识，有效提升用户辨识准确率，且在不同的数据环境中可保持较高的稳定性。
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公开(公告)号：CN115130578A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210747815.0
申请日：2022-06-29
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于增量式粗糙聚类的配电设备状态在线评估方法，包括：输入已处理完成的历史监测数据；判断是否有新增监测数据，并计算类簇间的不均衡度；计算新增监测数据到各聚类中心的欧氏距离，新增监测数据的邻域信息，根据欧氏距离和邻域信息将监测数据划分至类簇的下近似集或者边界区域；根据类簇数据分布情况，对类簇中心进行更新迭代；根据聚类结果对配电设备进行状态评估；本发明实现了配电设备运行状态评估模型的在线更新，有效提高了状态评估精度。
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公开(公告)号：CN119093366A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411578655.7
申请日：2024-11-07
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H02J3/00 , G06Q10/063 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于配电网技术领域，公开了一种基于电压幅值的配电网拓扑识别方法，其收集各节点多时间断面的电压幅值，利用相似性算法进行一次识别，然后利用Lasso回归算法进行二次识别，生成拓扑；对生成的拓扑进行校验，若满足压降要求，则输出拓扑，若不满足压降要求，则修正拓扑直到满足压降要求。相较于单一的相似性算法，本发明识别准确率高，很好的解决了配电网电压幅值数据具有较强的多重相关性的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119093366B
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411578655.7
申请日：2024-11-07
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H02J3/00 , G06Q10/063 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于配电网技术领域，公开了一种基于电压幅值的配电网拓扑识别方法，其收集各节点多时间断面的电压幅值，利用相似性算法进行一次识别，然后利用Lasso回归算法进行二次识别，生成拓扑；对生成的拓扑进行校验，若满足压降要求，则输出拓扑，若不满足压降要求，则修正拓扑直到满足压降要求。相较于单一的相似性算法，本发明识别准确率高，很好的解决了配电网电压幅值数据具有较强的多重相关性的问题。
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公开(公告)号：CN118194074B
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410622100.1
申请日：2024-05-20
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F18/23213 , G06F18/15 , G06F18/21 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明属于电力系统负荷分类技术领域，公开了一种基于改进粗糙C‑means的负荷曲线聚类方法，首先对原始日负荷数据进行归一化处理，并确定目标聚类个数、初始聚类中心、下近似权值、上近似权值和距离判断阈值。随后计算每条负荷曲线到各聚类中心的距离，并将每条负荷曲线归入到对应类簇的上/下近似集。最后考虑负荷曲线与聚类中心的距离以及邻域内数据分布密度，在聚类中心的迭代公式中引入混合不平衡度量，量化簇内负荷曲线空间分布不平衡对聚类中心迭代的影响程度。本发明能够有效地处理负荷曲线分布不均衡的问题，提升聚类效果，更好地为需求响应、负荷预测等提供技术支持。
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公开(公告)号：CN118194074A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410622100.1
申请日：2024-05-20
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F18/23213 , G06F18/15 , G06F18/21 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明属于电力系统负荷分类技术领域，公开了一种基于改进粗糙C‑means的负荷曲线聚类方法，首先对原始日负荷数据进行归一化处理，并确定目标聚类个数、初始聚类中心、下近似权值、上近似权值和距离判断阈值。随后计算每条负荷曲线到各聚类中心的距离，并将每条负荷曲线归入到对应类簇的上/下近似集。最后考虑负荷曲线与聚类中心的距离以及邻域内数据分布密度，在聚类中心的迭代公式中引入混合不平衡度量，量化簇内负荷曲线空间分布不平衡对聚类中心迭代的影响程度。本发明能够有效地处理负荷曲线分布不均衡的问题，提升聚类效果，更好地为需求响应、负荷预测等提供技术支持。
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公开(公告)号：CN114844050B
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210786025.3
申请日：2022-07-06
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明所述的基于事件触发机制的配电网分层分区切负荷协调控制方法，首先定义电气距离，结合区域划分方法将配电网划分为若干个子区域，并基于事件触发机制建立有源配电网分层分区协调控制架构；其次，建立以用户满意度最大和全网需求响应成本最小为目标函数，考虑子区域内安全运行、空间耦合等约束的有源配电网负荷切除优化模型。为精确求解优化模型，引入改进二阶锥松弛方法将原非线性函数松弛为线性可解形式，并采用混合整数二阶锥规划算法对模型进行高效求解；本发明不仅改善不同渗透率分布式电源接入的电压水平、减少切负荷成本、提高需求响应机制的用户满意度，还节约配电网分层分区协调控制所需通信资源，缓解配电网多层级通信传输压力。
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公开(公告)号：CN114844050A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210786025.3
申请日：2022-07-06
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明所述的基于事件触发机制的配电网分层分区切负荷协调控制方法，首先定义电气距离，结合区域划分方法将配电网划分为若干个子区域，并基于事件触发机制建立有源配电网分层分区协调控制架构；其次，建立以用户满意度最大和全网需求响应成本最小为目标函数，考虑子区域内安全运行、空间耦合等约束的有源配电网负荷切除优化模型。为精确求解优化模型，引入改进二阶锥松弛方法将原非线性函数松弛为线性可解形式，并采用混合整数二阶锥规划算法对模型进行高效求解；本发明不仅改善不同渗透率分布式电源接入的电压水平、减少切负荷成本、提高需求响应机制的用户满意度，还节约配电网分层分区协调控制所需通信资源，缓解配电网多层级通信传输压力。
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