公开(公告)号：CN115186882A

公开(公告)日：2022-10-14

申请号：CN202210748030.5

申请日：2022-06-29

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 张腾飞 ,  张森豪 ,  周霞 ,  张磐 ,  杨杨 ,  吴巨爱 ,  刘明祥 ,  徐俊俊 ,  蔡月明 ,  朱三立 ,  姚金明 ,  欧传刚

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/06 ,  G06K9/62 ,  G06N3/12

Abstract: 本发明公开了一种基于聚类的可控负荷空间密度预测方法，步骤1、输入可控负荷的空间分布信息；步骤2、建立负荷密度指标体系；步骤3、选择训练样本；步骤4、预测负荷密度。本发明在对可控负荷进行小区划分时，根据可控负荷的空间分布与密度信息进行分类；针对影响负荷变化的因素使用自适应FCM聚类，将可控负荷进行细分，通过两次聚类，建立了精细化的负荷密度指标体系；利用遗传算法对最小二乘支持向量机预测模型进行参数优化，提高了预测的精确性，对于可控负荷空间预测具有重要意义。