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公开(公告)号：CN112291253B
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202011220399.6
申请日：2020-11-05
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L9/40 , H04L67/1031 , H04L67/1008
Abstract: 本发明公开了一种基于异构冗余的多接入边缘计算中服务器安全调度方法，将异构冗余引入边缘计算服务器，边缘计算服务器进行相应的任务处理，通过裁决处理记录服务器的可信度，当某个服务器的可信度过低时，通过随机调度算法从异构池服务器集合中挑选并进行替代，保证替代者和原服务器差异度不能过低，并且替代后的服务器集合保持一定程度的异构性。本发明不仅能够保持服务器集合的异构性，而且系统的安全性高。
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公开(公告)号：CN110401714B
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN201910677699.8
申请日：2019-07-25
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L67/562 , H04L67/63 , G06F8/61 , G06F9/50
Abstract: 一种边缘计算中基于切比雪夫距离的卸载目标确定方法，该策略的主题思想是：本方法总的是采用切比雪夫距离算法，求出所有服务器设备资源剩余量与移动设备服务请求资源需求量的相同程度（相同程度越高，就代表该服务器更适合服务这一移动设备的服务请求），采用相同程度高的服务器，这样一来能有效减少对资源的浪费。同时该方法中，设立了中转设备，用于服务器设备和移动设备进行沟通的一个桥梁，有效减少移动设备和服务器设备直接沟通的次数。这样一来即可以减少对移动设备的宽带需求，又提高了移动设备的安全性，从来增加了用户体验。
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公开(公告)号：CN107291536B
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN201710366960.3
申请日：2017-05-23
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种云计算环境下应用任务流调度方法，基于应用所对应的应用有向图，将工作流调度调度方法分为两部分，第一部分是子任务划分算法，按应用的结构将子任务划分为不同的任务集合；第二部分是子任务分配算法，该算法找出位于关键路径上的关键子任务、维护一张可用的已排序的虚拟机列表，在每个任务集合中找出符合条件的子任务加入待分配子任务集合并排序；然后将待分配子任务集合中的子任务分配给相应的虚拟机，直到所有的子任务都被分配完毕，能够更好地处理数据密集型应用。
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公开(公告)号：CN106980874B
公开(公告)日：2019-09-10
申请号：CN201710144803.8
申请日：2017-03-13
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种面向配网大数据的多时态维度数据融合方法，包括：根据数据源进行分类；设定统计周期，确定滑动窗口值；计算出第n个周期的平滑系数值和预测值；计算所述第n个周期实际监测值和预测值的偏离度，及与预设偏离度比较：当大于时，计算获得修改后的滑动窗口值；当小于时，取距离第n个周期的监测所得实际监测值，根据周期数进行排序得到窗口数据集合；计算各个数据的权重系数；计算得到上报数据；将计算所得上报数据添加到同类上报数据集合中；由计算得到的同类上报数据集合构成新的数据集合。本发明实现了动态调整滑动窗口值，对窗口内的数据可实时根据权重因子进行融合，保证了更好的数据融合效果，为上层服务提供数据基础。
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公开(公告)号：CN109933425A
公开(公告)日：2019-06-25
申请号：CN201910094890.X
申请日：2019-01-31
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进蚁群算法的云计算虚拟机放置方法，可应用于云计算的迁移优化问题。本发明针对目前基于云计算的虚拟机迁移产生的能耗过高且迁移之后各个物理主机负载相对不均衡所带来的云数据中心负载压力过大，成本急剧升高的问题，采用改进蚁群算法进行迁移优化，提出负载均衡因子与能源消耗函数分别衡量物理主机的负载均衡度与能源消耗，根据蚁群算法，设置合适的信息素浓度，由信息素浓度确定状态转移概率，根据状态转移概率用轮盘赌确定下一个虚拟机，得出一次循环的结果，更新信息素。之后对该循环过程进行迭代，找出近似最优解。这样既可以保证能耗降低也可以保证各个物理主机之间负载均衡，对降低数据中心的负载压力有很大作用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109800059A
公开(公告)日：2019-05-24
申请号：CN201910094908.6
申请日：2019-01-31
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F9/455
Abstract: 本发明提出了一种基于负载曲线相似度的云计算虚拟机迁移方法，获取所有物理机的剩余资源利用率曲线和所有要迁移的虚拟机的资源利用率曲线，根据皮尔森相关系数公式，得到由每一类资源的相似度组成的相似度向量，最后根据相似度向量和平均资源利用率求欧氏距离，来确定需要迁移的虚拟机和目标物理机。本发明将过载物理机一段时间内的负载作为迁移的标准，而不是仅关注过载一瞬间的负载情况，有效的保证了迁移之后一段时间内目标物理机不会发生过载，从而降低了迁移次数，减少了能耗。同时，将曲线的相似度作为迁移的标准之一，使得要迁移的虚拟机和目标物理机尽可能的互补，从而使得目标物理机的负载更为均衡。
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公开(公告)号：CN108345561A
公开(公告)日：2018-07-31
申请号：CN201810089090.4
申请日：2018-01-30
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F15/163
Abstract: 本发明涉及一种队列通信控制方法，采用新单生产者单消费者无锁队列，在数据传输速率较低的情况下，能够压缩队列的长度以提高资源利用率，在数据传输速率较高的情况下，能够扩展队列的长度以防止数据资源的丢失。直接解决了现有技术中因为数据传输速率无法一直保持平衡状态而导致的系统性能极大下降以及数据丢失的问题。实验和理论结果表明，本发明在10Gbps网卡下的多核处理器间进行数据传输，本发明需要少于50个CPU周期来完成入队/出队操作，比FastForward和MCRingBuffer（两种最有名的解决方案）要高3和2倍。
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公开(公告)号：CN103987101B
公开(公告)日：2017-09-19
申请号：CN201410156122.X
申请日：2014-04-17
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: Y02D70/00
Abstract: 本发明公开了一种无线传感器网络中移动sink节点的自主移动方法，属于无线传感器网络技术领域。该方法基于无线传感器网络树形路由多跳互连模型，首先以当前sink节点各一跳邻居节点为子树根，划分子树并组成子树集合，sink节点获取一定范围内各子树中每条数据传播路径中传感器节点剩余能量的最大和最小值；然后根据一定条件，生成正在死亡节点序列和sink可行移动位置序列；sink节点则在序列中选择合适的位置进行移动。序列长期保存在sink节点中，并根据下一轮节点能量情况进行更新。这样，既可以通过实时掌握一定范围内网络能量的极值，指导sink节点进行移动，逐步实现网络节点间的能量均衡；同时有效的减少大量重复查询带来的时间开销和能量开销。
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公开(公告)号：CN106980874A
公开(公告)日：2017-07-25
申请号：CN201710144803.8
申请日：2017-03-13
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种面向配网大数据的多时态维度数据融合方法，包括：根据数据源进行分类；设定统计周期，确定滑动窗口值；计算出第n个周期的平滑系数值和预测值；计算所述第n个周期实际监测值和预测值的偏离度，及与预设偏离度比较：当大于时，计算获得修改后的滑动窗口值；当小于时，取距离第n个周期的监测所得实际监测值，根据周期数进行排序得到窗口数据集合；计算各个数据的权重系数；计算得到上报数据；将计算所得上报数据添加到同类上报数据集合中；由计算得到的同类上报数据集合构成新的数据集合。本发明实现了动态调整滑动窗口值，对窗口内的数据可实时根据权重因子进行融合，保证了更好的数据融合效果，为上层服务提供数据基础。
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公开(公告)号：CN105847385A
公开(公告)日：2016-08-10
申请号：CN201610248661.5
申请日：2016-04-20
Applicant: 南京邮电大学 , 扬州莱斯信息技术有限公司
CPC classification number: Y02D10/22 , Y02D10/36 , H04L67/10 , G06F9/5027 , H04L41/5003 , H04L41/5019
Abstract: 本发明涉及一种基于运行时长的云计算平台虚拟机调度方法，能够减少SLA违反次数，清空低载的物理机使之转换为低能耗状态，提高物理机的CPU利用率，同时也能达到减少虚拟机迁移次数，避免不合理的虚拟机迁移的作用，从而做到低能耗和高能效的有益效果。
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