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公开(公告)号：CN112417966B
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202011136541.9
申请日：2020-10-22
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开一种基于音频信号特征和AI算法的多维度机器故障检测方法。属于机器故障检测领域；具体步骤：1、把机器振动信号从时域变换到频域；2、把频域分成K个频谱不等的子频段；3、提取每个子频段中的特征进行融合，得到训练数据集Y；4、将训练数据集Y输入到AI系统中进行训练；得到三种特征模型；5、将测试数据Y'与三种特征模型进行识别匹配，识别出检测信号是否正常。本发明方法采用了不同于其他小波分段或多态经验(EMD)等其他分层方法，以此减少计算复杂度，提高运行速度；另外本发明还引入离散因子特征，运算简单；可以及时发现轻微(早期)故障信号以及明显故障信号，并通知到工作人员，从而在一定程度上减少财产损失。
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公开(公告)号：CN112462329B
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN202011137808.6
申请日：2020-10-22
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于质心定位改进的无线传感器网络节点定位算法。属于无线传感器网络应用技术领域，具体步骤：(1.1)、无线传感器网络的初始化；(1.2)、建立自身信标节点信息表，构成初步的定位三角形区域ABC；(1.3)、切割三角形区域ABC形成若干个子区域，构建阶次序列表，选择相关度最高的子区域作为未知节点的定位区域1；(1.4)、通过RSSI测距得到未知节点与3个信标节点间的距离，将其作为未知节点的定位区域2；(1.5)、判断得到的定位区域1与定位区域2是否相交。本发明相较于经典质心节点定位以及二次质心定位，降低误差率，提高定位的准确性。这种算法的实现，有效地缩小了未知节点定位区域的大小。
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公开(公告)号：CN114745657A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210169624.0
申请日：2022-02-23
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 一种改进的混合萤火虫粒子群优化的DV‑Hop定位方法，不仅通过加权二次修正了锚节点间平均跳距，同时使用误差因子做了进一步校正，而且使用混合萤火虫粒子群算法优化未知节点的坐标。通过在不同的适用条件下使用改进的萤火虫和粒子群算法，不仅保证了粒子全局搜索速度快，而且避免了粒子最优解陷入局部最优的缺陷，相比于当前传统的DV‑Hop位置计算和优化的方法，本发明有效地提高了节点的定位精度和稳定性。
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公开(公告)号：CN113347561A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110600209.1
申请日：2021-05-31
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种基于改进粒子群的多维标度节点定位方法。本发明采用两种传感器节点：锚节点和未知节点，锚节点通过GPS定位自身位置，未知节点与相邻锚节点通信并通过网络拓扑以实现其自身的定位，在坐标转换阶段引入具有交叉操作的粒子群算法，包括阶段1：初始化阶段；阶段2：分簇阶段；阶段3：簇内节点相对定位阶段；阶段4：簇间融合阶段；阶段5：坐标转换阶段。本发明能适应实际应用中的多种形状无线传感器网络，优化绝对坐标与相对坐标的坐标转换参数，达到了提升网络中未知节点的绝对坐标的精度和提高定位精度的目的。
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公开(公告)号：CN112417966A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011136541.9
申请日：2020-10-22
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开一种基于音频信号特征和AI算法的多维度机器故障检测方法。属于机器故障检测领域；具体步骤：1、把机器振动信号从时域变换到频域；2、把频域分成K个频谱不等的子频段；3、提取每个子频段中的特征进行融合，得到训练数据集Y；4、将训练数据集Y输入到AI系统中进行训练；得到三种特征模型；5、将测试数据Y'与三种特征模型进行识别匹配，识别出检测信号是否正常。本发明方法采用了不同于其他小波分段或多态经验(EMD)等其他分层方法，以此减少计算复杂度，提高运行速度；另外本发明还引入离散因子特征，运算简单；可以及时发现轻微(早期)故障信号以及明显故障信号，并通知到工作人员，从而在一定程度上减少财产损失。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110446155B
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN201910674730.2
申请日：2019-07-25
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于移动性预测的水下无线传感器网络定位算法，在现有移动性预测定位方法的基础上，引入改进的回溯搜索优化算法。本发明采用三种传感器节点：浮标节点，锚节点和未知节点，包括步骤(1)：无线传感器网络的初始化；步骤(2)：锚节点定位；步骤(3)：计算锚节点速度信息；步骤(4)：未知节点速度信息计算；步骤(5)：未知节点定位。本发明能适应实际应用中的水下无线传感器网络，有效地提高了节点定位精度和降低计算开销。
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公开(公告)号：CN106019230A
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：CN201610365659.6
申请日：2016-05-27
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于i‑vector说话人识别的声源定位方法，该方法通过引入鉴别互相关函数的特征，得到鉴别互相关函数，将此特征分为训练集合测试集，对i‑vector说话人识别系统中的模型进行训练和测试，采用最大期望算法实现对开发集i‑vector向量分布概率函数的最大似然估计，建立起一个受语音时长约束的PLDA模型，能够准确地进行语音识别以及声源定位，这种算法的实现，有效地解决了传统声源定位中噪声和混响的问题。
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公开(公告)号：CN113365214B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202110623228.6
申请日：2021-06-04
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于三边定位改进的无线传感器网络节点定位方法和装置，不但考虑到了距离平均值与距离标准差对定位精度的影响，还在基于距离平均值与距离标准差乘积的不确定性最小的锚节点选择方式的基础上，引入了基于信标节点构成三角形角度大小的加权因子，不但能有效选择误差最小的锚节点对未知节点进行定位，有效地提高了节点定位精度，还降低了定位过程的运算量。
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公开(公告)号：CN112469117B
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202011186568.9
申请日：2020-10-30
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种改进的不规则无线传感器网络DV‑hop定位方法，包括如下步骤：初始化无线传感器网络；计算获取未知节点到锚节点的最小跳数；计算未知节点到锚节点估计距离；列出未知节点到锚节点坐标距离方程组；利用最佳权函数加权最小二乘法，求解未知节点的位置；重新规划距离方程组并寻找未知节点的位置的最优解；几何约束法校正锚节点位置共线问题。本发明针对无线传感器网络空洞和不规则节点分布的问题，结合最佳加权函数和优选锚节点的思想，并对位置估计过程中翻转模糊性问题采用几何约束法校正，该方法能适应各种不规则无线传感器网络拓扑结构，有效地提高了节点定位精度和稳定性。
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公开(公告)号：CN113326912B
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202110591874.9
申请日：2021-05-28
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06N3/00
Abstract: 本发明涉及一种基于信息共享哈里斯鹰优化的超宽带定位方法，其步骤为：步骤1：采用双边双向测距方法测距；步骤2：初始化种群；步骤3：计算适应度，贪婪机制选择最优个体；步骤4：信息共享更新；步骤5：正余弦扰动项逃逸能量计算方法计算逃逸能量，并判断|E|>1，如果成立执行步骤6，否则执行步骤7；步骤6：搜索阶段进行搜索更新，然后执行步骤8；步骤7：开发阶段，进行开发更新；步骤8：计算适应度，贪婪机制选择最优个体更新猎物位置。本发明在现有哈里斯鹰优化超宽带定位方法基础上进行改进，该方法引入信息共享机制增加种群多样性，并改善了逃逸能量的计算方法平衡搜索和开发阶段，有效地提高了节点定位精度。
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