公开(公告)号：CN106019230B

公开(公告)日：2019-01-08

申请号：CN201610365659.6

申请日：2016-05-27

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 万新旺 ,  顾晓瑜 ,  杨悦 ,  廖鹏程

IPC: G01S5/18 ,  G10L17/04

Abstract: 本发明公开了一种基于i‑vector说话人识别的声源定位方法，该方法通过引入鉴别互相关函数的特征，得到鉴别互相关函数，将此特征分为训练集合测试集，对i‑vector说话人识别系统中的模型进行训练和测试，采用最大期望算法实现对开发集i‑vector向量分布概率函数的最大似然估计，建立起一个受语音时长约束的PLDA模型，能够准确地进行语音识别以及声源定位，这种算法的实现，有效地解决了传统声源定位中噪声和混响的问题。

公开(公告)号：CN106019230A

公开(公告)日：2016-10-12

申请号：CN201610365659.6

申请日：2016-05-27

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 万新旺 ,  顾晓瑜 ,  杨悦 ,  廖鹏程

IPC: G01S5/18 ,  G10L17/04

CPC classification number: G01S5/18 ,  G10L17/04

Abstract: 本发明公开了一种基于i‑vector说话人识别的声源定位方法，该方法通过引入鉴别互相关函数的特征，得到鉴别互相关函数，将此特征分为训练集合测试集，对i‑vector说话人识别系统中的模型进行训练和测试，采用最大期望算法实现对开发集i‑vector向量分布概率函数的最大似然估计，建立起一个受语音时长约束的PLDA模型，能够准确地进行语音识别以及声源定位，这种算法的实现，有效地解决了传统声源定位中噪声和混响的问题。

公开(公告)号：CN105976827B

公开(公告)日：2019-09-13

申请号：CN201610356146.9

申请日：2016-05-26

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 万新旺 ,  杨悦 ,  顾晓瑜 ,  王吉

IPC: G10L21/0216 ,  G10L21/028 ,  G10L25/06 ,  G01S5/18

Abstract: 本发明公开了一种基于集成学习的室内声源定位方法，特别是涉及声源定位识别方法所使用的特征。本发明使用信号的相位变换广义互相关函数作为位置特征，将声源信号数据转换成特征数据集，再使用集成学习技术(Bagging，AdaBoost等)对特征数据进行训练和定位测试，最终得到的集成学习分类器能很好地鉴别声源位置，克服了传统声源定位算法在恶劣环境下性能损失严重的不足。相比较传统的定位算法，本发明的优势在于能在室内环境下，有较强的噪声、混响的恶劣环境下，依旧能够获得鲁棒的声源定位性能。

公开(公告)号：CN105976827A

公开(公告)日：2016-09-28

申请号：CN201610356146.9

申请日：2016-05-26

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 万新旺 ,  杨悦 ,  顾晓瑜 ,  王吉

IPC: G10L21/0216 ,  G10L21/028 ,  G10L25/06 ,  G01S5/18

Abstract: 本发明公开了一种基于集成学习的室内声源定位方法，特别是涉及声源定位识别方法所使用的特征。本发明使用信号的相位变换广义互相关函数作为位置特征，将声源信号数据转换成特征数据集，再使用集成学习技术(Bagging，AdaBoost等)对特征数据进行训练和定位测试，最终得到的集成学习分类器能很好地鉴别声源位置，克服了传统声源定位算法在恶劣环境下性能损失严重的不足。相比较传统的定位算法，本发明的优势在于能在室内环境下，有较强的噪声、混响的恶劣环境下，依旧能够获得鲁棒的声源定位性能。