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公开(公告)号：CN112091592A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202011020167.6
申请日：2020-09-25
Applicant: 南京电力自动化设备三厂有限公司
IPC: B23P19/06
Abstract: 本发明涉及一种螺丝机上的旋转装置，应用在装配螺丝的机械设备的技术领域，其包括机架、设置在机架上的旋转电机和固定在旋转电机输出轴上的螺丝刀，所述机架上设有用于驱动螺丝刀移动到需要拧螺丝位置的纵向伺服机构和横向伺服机构，所述纵向伺服机构包括连接架、固定在连接架上的驱动气缸，所述旋转电机竖向滑移连接在连接架上，所述驱动气缸驱动旋转电机移动；所述横向伺服机构包括固定在机架上的滑轨、转动连接在滑轨内的丝杆以及用于驱动丝杆转动的伺服电机，所述连接架滑移连接在滑轨上并且与丝杆螺纹连接。本发明具有的优点：通过设备代替人工拧螺丝，提高生产效率，降低人工劳动强度。
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公开(公告)号：CN118465634B
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202410589687.0
申请日：2024-05-13
Applicant: 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司 , 南京电力自动化设备三厂有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于电流角度的三相三线电能计量装置错接线判别方法，属于电能计量技术领域，包括以下步骤：分相有功、无功功率等数据的获取及处理；A、C两相电压电流间功率因数角的计算；角度差与角度和的计算；电能计量装置错接线的判定。本发明利用自动化抄表系统中电流、功率等易于获取的数据项，通过计算得到的A、C两相电流角度(和/差)数值范围，判断电能计量装置是否发生错接线。
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公开(公告)号：CN118465634A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410589687.0
申请日：2024-05-13
Applicant: 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司 , 南京电力自动化设备三厂有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于电流角度的三相三线电能计量装置错接线判别方法，属于电能计量技术领域，包括以下步骤：分相有功、无功功率等数据的获取及处理；A、C两相电压电流间功率因数角的计算；角度差与角度和的计算；电能计量装置错接线的判定。本发明利用自动化抄表系统中电流、功率等易于获取的数据项，通过计算得到的A、C两相电流角度(和/差)数值范围，判断电能计量装置是否发生错接线。
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公开(公告)号：CN117741520A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311733508.8
申请日：2023-12-15
Applicant: 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司 , 南京电力自动化设备三厂有限公司
Abstract: 本发明提供了一种三相三线计量装置电压互感器极性反接的远程判断方法，属于电能计量技术领域，包括以下步骤：从自动化抄表系统中获取三相三线计量装置某日的分相有功和无功功率曲线；进行数据组合和预处理后，计算A、C两相的测量功率因数角α、β，以及电压顺相序接线和逆相序接线下A、C两相的电流夹角θS、θN；判断该计量装置是否发生TV极性反接。本发明基于自动化抄表系统的常规采集数据，挖掘分相功率中包含的角度关系，通过分析电压互感器极性反接引起的两相电流夹角变化规律，实现此类接线异常的远程快速判断。本发明实现了大批量电能计量装置的快速自动化检查，在海量装置中快速定位此类接线异常，有效提高接线检查工作效率。
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公开(公告)号：CN117148263B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311412477.6
申请日：2023-10-30
Applicant: 南京电力自动化设备三厂有限公司
Abstract: 本发明提供一种用于电能表检定流水线的数据处理方法及系统，获取托盘输送单元的输送流量，根据输送流量确定准确度及多功能检定单元的开启数量，调取对向开启策略对开启数量进行处理，确定电能表检定流水线上的目标检定单元；根据目标检定单元的位置，确定相应的连通单元作为目标连通单元；获取外观检测单元的检测流量以及目标检定单元的空位信息，检测流量包括单相流量和三相流量，根据空位信息和检测流量得到预测数量，基于预测数量对目标检定单元和目标连通单元更新；接收反馈检测单元采集
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117095389B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311352469.7
申请日：2023-10-19
Applicant: 南京电力自动化设备三厂有限公司
IPC: G06V20/62 , G06V30/148 , G06V30/14 , G06V30/19
Abstract: 像进行更新，得到比对测试图像，将比对测试图本发明提供一种基于液晶视觉识别单元的 像展示在比对展示界面的标准区，将异常液晶图图像数据处理方法及系统，向目标设备输入测试 像展示在比对展示界面的异常区。信息，基于液晶视觉识别单元采集目标设备的设备图像，调取边缘分割模型和配置信息对设备图像进行一次分割得到分割图像；根据台阶识别策略对分割图像的多个目标方向进行识别，得到多个台阶线，基于台阶线对分割图像进行二次分割，得到液晶区域图像；调取数据提取框，根据数(56)对比文件Chongliang, Zhou 等.Research onSimulation System of Electric EnergyMeter Based on QT and ItsImplementation.Machine Building&Automation.2018,第47卷(第3期),160-163.梁伟建.智能电能表外观缺陷质量检验装置开发及关键技术研究.中国硕士学位论文全文数据库 (信息科技辑).2015,(第（2015）02期),I138-938.彭宇.基于卷积神经网络的电能表液晶屏缺陷检测系统设计.中国硕士士学位论文全文数据库 (工程科技Ⅱ辑).2019,(第 2019/07期),C042-771.
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公开(公告)号：CN117095389A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202311352469.7
申请日：2023-10-19
Applicant: 南京电力自动化设备三厂有限公司
IPC: G06V20/62 , G06V30/148 , G06V30/14 , G06V30/19
Abstract: 本发明提供一种基于液晶视觉识别单元的图像数据处理方法及系统，向目标设备输入测试信息，基于液晶视觉识别单元采集目标设备的设备图像，调取边缘分割模型和配置信息对设备图像进行一次分割得到分割图像；根据台阶识别策略对分割图像的多个目标方向进行识别，得到多个台阶线，基于台阶线对分割图像进行二次分割，得到液晶区域图像；调取数据提取框，根据数据提取框得到液晶区域图像的核验数据，基于核验数据得到异常数据以及对应的异常液晶图像；构建比对展示界面，根据异常数据对标准测试图像进行更新，得到比对测试图像，将比对测试图像展示在比对展示界面的标准区，将异常液晶图像展示在比对展示界面的异常区。
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公开(公告)号：CN115601712B
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202211612224.9
申请日：2022-12-15
Applicant: 南京电力自动化设备三厂有限公司
Abstract: 本发明提供一种适用于现场安全措施的图像数据处理方法及系统，通过机器学习的方式自动对施工现场的图像中的安全措施进行识别，具体的在该方案中，电子设备在获取到图像采集设备采集的施工现场的图像之后，采用retinex单尺度SSR增强算法进行增强处理，将增强后的现场图像输入预先采用机器学习方式训练得到的安全措施识别模型对图像中的安全措施进行识别，得到至少一个安全措施的特征信息，然后将这些特征信息发送至监督人员的终端设备，通过模型对图像进行识别，直接得到现场的安全措施的特征信息，不需要在每个现场配置专门的安全人员，有效降低人工成本，并且模型对图像的处理速度非常快，有效提高了安全措施的识别效率。
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公开(公告)号：CN116275541A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211629897.5
申请日：2022-12-19
Applicant: 南京电力自动化设备三厂有限公司
IPC: B23K26/362 , B23K26/16 , B23K26/70
Abstract: 本发明涉及电能表装配系统技术领域，公开了一种电能表装配系统刻码机构，其技术方案要点是包括刻码箱，托盘运输线从所述刻码箱的内部穿过，所述托盘运输线用于运输装有电能表的工装托盘；所述刻码箱内部设置有托盘顶升机构、表位定位机构、激光刻码机、烟雾除尘机；所述托盘顶升机构设于所述托盘运输线的下方，用于向上顶升托起工装托盘脱离托盘流水线；所述表位定位机构设于所述托盘运输线的上方，用于定位工作托盘上电能表的位置；所述激光刻码机包括激光雕刻头和驱动所述激光雕刻头位置移动的雕刻移动机构，所述激光雕刻头设于所述托盘运输线的正上方，雕刻移动机构设于托盘运输线一侧；烟雾除尘机的吸头设于托盘顶升机构托起工装托盘的位置侧面。
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公开(公告)号：CN115601712A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211612224.9
申请日：2022-12-15
Applicant: 南京电力自动化设备三厂有限公司(CN)
Abstract: 本发明提供一种适用于现场安全措施的图像数据处理方法及系统，通过机器学习的方式自动对施工现场的图像中的安全措施进行识别，具体的在该方案中，电子设备在获取到图像采集设备采集的施工现场的图像之后，采用retinex单尺度SSR增强算法进行增强处理，将增强后的现场图像输入预先采用机器学习方式训练得到的安全措施识别模型对图像中的安全措施进行识别，得到至少一个安全措施的特征信息，然后将这些特征信息发送至监督人员的终端设备，通过模型对图像进行识别，直接得到现场的安全措施的特征信息，不需要在每个现场配置专门的安全人员，有效降低人工成本，并且模型对图像的处理速度非常快，有效提高了安全措施的识别效率。
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