公开(公告)号：CN108133468B

公开(公告)日：2021-09-03

申请号：CN201711422484.9

申请日：2017-12-25

Applicant: 南京理工大学

Inventor： 任侃 ,  孟思岐 ,  陈钱 ,  顾国华 ,  钱惟贤 ,  路东明 ,  王敏 ,  王佳佳 ,  朱宇遥 ,  过玲钰

IPC: G06T5/40 ,  G06T7/00 ,  G06T7/136

Abstract: 本发明提供了一种自适应参数增强和尾迹辅助检测的恒虚警率舰船检测方法，包括以下步骤：步骤1，将输入的SAR图像映射到APT域；步骤2，APT域中对舰船目标的CFAR检测；步骤3，舰船目标虚警排除。

公开(公告)号：CN107633505A

公开(公告)日：2018-01-26

申请号：CN201710736823.4

申请日：2017-08-24

Applicant: 南京理工大学

Inventor： 任侃 ,  孟思岐 ,  陈钱 ,  顾国华 ,  钱惟贤 ,  路东明 ,  朱宇遥 ,  王佳佳 ,  汪鹏程 ,  过玲钰 ,  李之秀 ,  杨锦清 ,  蔡贵霞 ,  高青松 ,  杨诗怡

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/136 ,  G06T7/70

Abstract: 本发明提出一种基于目标灰度分布特性的飞机起落架检测方法。对采集的红外视频图像进行最大中值滤波，在不破坏目标原有灰度特征的基础上去除噪声；根据图像灰度分布特性，计算分割阈值，对图像二值化得到分割图像；对分割图像做腐蚀膨胀操作；根据灰度极大值从上、下、左、右四个方向向中心遍历，确定发动机位置坐标和大小，根据相对位置关系，进而确定起落架位置坐标和大小；比较起落架局部区域的梯度特性与其周围邻域的梯度差异，以确定起落架的收放情况。本发明方法基于红外图像目标灰度分布特性，结合形态学运算，易于并行处理和硬件化实现，精度高、实时性。

公开(公告)号：CN107403433A

公开(公告)日：2017-11-28

申请号：CN201610340443.4

申请日：2016-05-20

Applicant: 南京理工大学

Inventor： 任侃 ,  张晓敏 ,  陈钱 ,  顾国华 ,  钱惟贤 ,  龚振飞 ,  赵铁锟 ,  隋修宝 ,  何伟基 ,  张闻文 ,  万敏杰 ,  孟思岐 ,  吴李勇 ,  过玲钰

IPC: G06T7/11 ,  G06T7/136

CPC classification number: G06T2207/30181

Abstract: 本发明提出一种复杂云背景下红外小目标检测方法，包括图像预处理、二次显著性区域检测和疑似目标分割、帧间虚警抑制三部分；具体为：对单帧图像先进行二维中值滤波，然后进行高通模板滤波；用频域残差法对单帧图像进行处理完成一次显著性区域检测，然后进行傅里叶变换和傅里叶逆变换完成二次显著性区域检测，最后用滑动窗口遍历单帧图像进行目标与背景的二值化分割，获得疑似目标；对图像序列进行间隔采样，对不同帧图像检测出的疑似目标进行帧间关联，使用最小欧氏距离法排除虚；然后用质心法提取图像中目标的单个像素点，从而在图像中标示红外小目标。本发明方法能够将复杂云背景下的红外小目标较为准确地检测出来。