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公开(公告)号：CN112796907B
公开(公告)日：2021-12-14
申请号：CN202110008417.2
申请日：2021-01-05
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种镁凝胶二氧化碳发动机，包括喷注器、燃烧室、连接外套和喷管；辅助雾化气接头安装在喷注器上方；液体推进剂接头安装在喷注器小直径圆柱侧壁处；气体推进剂接头沿周向均匀分布在喷注器大直径圆柱的侧壁处；燃烧室通过法兰同轴固定在喷注器下方；喷管同轴置于连接外套内，并由连接外套的法兰端与燃烧室同轴相连；使镁凝胶推进剂先在喷注器内与辅助雾化气内混，然后与氧化剂气体一同以旋流的方式从喷嘴喷入燃烧室，经高能火花塞点火燃烧后形成的两相流燃气从喷管喷出；有效实现镁凝胶与二氧化碳的掺混燃烧；从喷嘴盘喷出的高速旋转涡流能阻止高温燃气与壁面接触，能有效改善燃烧室侧壁面的温度上升。
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公开(公告)号：CN117152527A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311164907.7
申请日：2023-09-08
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/84 , G06V10/74 , G06N5/02
Abstract: 本发明公开了一种基于图组合优化的稀疏标记遥感图像目标检测方法，属于遥感图像目标检测的技术领域；构建稀疏标记的遥感图像数据集，并利用有限的标记数据对旋转目标检测器进行预训练。在训练阶段使用学生网络推理预测集，教师网络生成候选伪标签集，并构造全局对象图，基于适当的目标函数用图神经网络去参数化一个概率分布，映射为一个期望的解，根据蒙特卡洛采样和马尔可夫不等式最小化目标函数，从而优化图神经网络，得到最优的伪标签子集，最后利用增加的监督信号不断地更新和优化检测器。本发明采用上述方法，基于图神经网络的组合优化选出最优伪标签子集可以有效地利用有限的标签数据，从而提高稀疏标记遥感图像目标检测的性能。
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公开(公告)号：CN119832329A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411939464.9
申请日：2024-12-26
Applicant: 南京理工大学 , 北京空间飞行器总体设计部
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/74 , G06V10/82 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种大规模自监督图表示的节点分类方法，涉及电子信息技术领域，包括以下步骤：首先对节点特征进行掩码操作，利用部分可观测的节点信号和输入邻接矩阵来重构被掩码的节点特征；设计GCN和MLP两种编码器，并在嵌入空间中最大化它们之间的相关性；通过两个编码器获得节点嵌入表示，特征进行融合得到具有较强表征能力的节点嵌入，基于GCN的解码器以重构节点特征，并最大化重构特征与原始特征的相关性。本发明采用上述一种大规模自监督图表示的节点分类方法，在推理过程中仅使用MLP大大加快推理速度，易于延迟敏感的应用的部署。通过对MLP进行梯度截断，其参数更新来自于GCN，减少了可训练参数，提高训练效率。
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公开(公告)号：CN119580146A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411616282.8
申请日：2024-11-13
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06V20/40 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06F40/30 , G06N3/0455 , G06N3/0475 , G06N5/045
Abstract: 本发明公开了基于扩散模型和文本嵌入的视频异常检测方法，涉及视频异常检测技术领域。本发明提供的基于扩散模型和文本嵌入的视频异常检测方法，包括首先利用图文生成模型提取各视频帧的文本信息，再通过预训练的CLIP文本编码器得到语义特征；基于图像扩散模型和文本扩散模型，构建视频异常检测模型，并利用交叉注意力机制分别引导图像扩散去噪网络、文本扩散去噪网络重构图像特征和文本特征，再通过整体优化完成模型训练，进而对视频异常进行检测。因此，采用上述方法，能够借助扩散模型的强大生成能力和图生文模型的语义理解能力，缓解了特定场景下的过度泛化问题，增强了视频异常检测的可解释性，提高视频异常检测模型的性能。
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