一种最佳阶数估算方法
    13.
    发明授权

    公开(公告)号:CN104484879B

    公开(公告)日:2017-05-17

    申请号:CN201410797066.8

    申请日:2014-12-19

    Abstract: 本发明公开了一种最佳阶数估算方法。该方法适用于估算高阶鬼成像像质最好时对应的阶数,此时的阶数称为最佳阶数。图像信息区域像素数对应的像素块数称为有效像素数。通过仿真鬼成像实验对参考图像和物图像进行高阶处理,仿真出重建图像并计算其对比度与载噪比,结合高阶鬼成像像质评估方法,估算高阶鬼成像在不同有效像素数的条件下对应的最佳阶数,并初步推测最佳阶数与有效像素数之间的关系。本方法以重建图像的数据信息为基础,综合考虑了对比度和载噪比对图像质量的影响。与传统确定最佳阶数方法相比,本发明的像质评价更全面,更符合实际实验结果,具有更高的实用性。

    一种对模糊字符进行识别的方法

    公开(公告)号:CN107748885B

    公开(公告)日:2021-02-12

    申请号:CN201710519966.X

    申请日:2017-06-30

    Abstract: 本发明公开了一种快速对模糊字符进行识别的方法,将一组随机散斑场图像用投影仪投射到目标上,由鬼成像系统计算后得到图像,对图像进行预处理,将图像噪声滤除后,使用阈值滤波,将信号与噪声分离,使用ORB算法对字符进行特征点提取,通过K邻近算法训练,劳氏算法进行匹配,识别出字符。本发明减少鬼成像系统的采样次数,提高了系统的运算速度,将目标识别与鬼成像技术相结合,使鬼成像技术得以实际应用。

    一种基于计算鬼成像的自动搜索目标深度的方法

    公开(公告)号:CN110533733A

    公开(公告)日:2019-12-03

    申请号:CN201810512088.3

    申请日:2018-05-25

    Abstract: 本发明公开了一种基于计算鬼成像的自动搜索目标深度的方法,首先对放置在系统搜索范围中的目标利用计算鬼成像系统在指定的位置恢复目标图像,然后对该图像采用基于生长分割的成像窗口选择的方法自动选择成像窗口,并采用基于计算鬼成像系统基于图像标准差的搜索深度迭代法计算每一步迭代需要恢复的图像的深度与图像,直到搜索到正确的目标位置。本发明减少了计算鬼成像系统搜索目标深度的迭代次数;不需要目标的先验知识;对成像窗口进行选择,减少了恢复图像背景噪声对计算图像标准差带来的影响以及减少了恢复目标图像时的计算量;将深度探测技术与鬼成像技术相结合,使得鬼成像技术得以实际应用。

    一种提取鬼成像图像边缘的方法

    公开(公告)号:CN106570876B

    公开(公告)日:2019-05-07

    申请号:CN201610924545.0

    申请日:2016-10-24

    Abstract: 本发明公开了一种提取鬼成像图像边缘的方法,首先选取目标图像,根据目标图像设置随机模板的大小,设置的随机模板长、宽分别为目标图像长、宽的一半,并将其单位像素按照2×2像素大小扩展;其次,利用Haar小波变换制造出三个方向的特定模板,将其与产生的随机模板相乘,对随机模板进行处理;最后通过小波重构,将三个方向的小波系数高频部分重构即可得到图像边缘。本发明将小波变换融入鬼成像中,达到无需先获得图像而在成像过程中直接得到图像边缘的目的,减少了鬼成像过程中噪声的叠加,提高了提取的图像边缘的质量。

    一种提取鬼成像图像边缘的方法

    公开(公告)号:CN106570876A

    公开(公告)日:2017-04-19

    申请号:CN201610924545.0

    申请日:2016-10-24

    Abstract: 本发明公开了一种提取鬼成像图像边缘的方法,首先选取目标图像,根据目标图像设置随机模板的大小,设置的随机模板长、宽分别为目标图像长、宽的一半,并将其单位像素按照2×2像素大小扩展;其次,利用Haar小波变换制造出三个方向的特定模板,将其与产生的随机模板相乘,对随机模板进行处理;最后通过小波重构,将三个方向的小波系数高频部分重构即可得到图像边缘。本发明将小波变换融入鬼成像中,达到无需先获得图像而在成像过程中直接得到图像边缘的目的,减少了鬼成像过程中噪声的叠加,提高了提取的图像边缘的质量。

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