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公开(公告)号：CN117370714B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311666732.X
申请日：2023-12-07
Applicant: 南京气象科技创新研究院 , 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种代表站定量确定方法，以相关系数与代表面积为指标，通过定量优化判识，确定最优代表站。该代表站确定方法具有定量、客观、可操作性强等优点，可用于气象、环境、水文、生态等领域的资源评价与科学研究等。
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公开(公告)号：CN117057165B
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311310875.7
申请日：2023-10-11
Applicant: 南京气象科技创新研究院 , 南京信息工程大学
IPC: G06F30/20 , G06F17/18 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开了一种基于地面气象数据集群的模型参数优化方法。基于气象站数据建模，需要充分考虑模型要素的时、空变化特征，传统模型以单站模型和集总模型为主，对上述因素的考虑不够全面。本发明设计的集群方法，通过不同组合的数据集群形式，多重优化建模的样本数据集，进而找到最优模型参数。
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公开(公告)号：CN115951424A
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202310240889.X
申请日：2023-03-14
Applicant: 南京气象科技创新研究院 , 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于实测降水量的迎风坡降水效应定量分析方法，本发明核心是提出主导降水方位概念，定义局部区域范围内降水量最多的方位为主导降水方位，用来体现迎风坡降水效应。给出了利用气象站降水量资料结合宏观地形坡向确定主导降水方位的计算方法。该成果可用于定量分析宏观坡向对降水量的影响，也可用于判定不同地区、不同季节、不同降水天气过程的水汽来源方位。
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公开(公告)号：CN119557843A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202510127565.4
申请日：2025-02-05
Applicant: 南京气象科技创新研究院 , 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于集成学习的多源降水产品融合方法，本发明运用多种机器学习模型及其不同组合的集成学习模型，融合多源降水产品，并考虑多个辅助因子为输入，以多种评估指标为依据，生成质量更优的降水产品。生成的降水产品明显优于原始降水产品，同时兼备了不同原始降水产品的优点，可用于生产应用与科学研究。
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公开(公告)号：CN117407552B
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311723052.7
申请日：2023-12-15
Applicant: 南京气象科技创新研究院 , 南京信息工程大学
IPC: G06F16/56 , G06F16/58 , G06F16/587
Abstract: 本发明公开了一种栅格信息精准赋值矢量线的信息表达方法，将栅格数值信息精准赋值给矢量线要素，用矢量线来呈图表达道路、河流、管网线路等线状要素的信息属性特征，图像信息流畅，空间上连续、自然，可以无暇、任意缩放。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117370714A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311666732.X
申请日：2023-12-07
Applicant: 南京气象科技创新研究院 , 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种代表站定量确定方法，以相关系数与代表面积为指标，通过定量优化判识，确定最优代表站。该代表站确定方法具有定量、客观、可操作性强等优点，可用于气象、环境、水文、生态等领域的资源评价与科学研究等。
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公开(公告)号：CN117057165A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311310875.7
申请日：2023-10-11
Applicant: 南京气象科技创新研究院 , 南京信息工程大学
IPC: G06F30/20 , G06F17/18 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开了一种基于地面气象数据集群的模型参数优化方法。基于气象站数据建模，需要充分考虑模型要素的时、空变化特征，传统模型以单站模型和集总模型为主，对上述因素的考虑不够全面。本发明设计的集群方法，通过不同组合的数据集群形式，多重优化建模的样本数据集，进而找到最优模型参数。
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公开(公告)号：CN115453665A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211413378.5
申请日：2022-11-11
Applicant: 南京气象科技创新研究院 , 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种雷达定量估测降水的自动优化方法，本发明的核心是开发了一种雷达反射率资料结合地面站点雨量计资料定量估测降水的自动优化算法，实现了动态确定Z‑I关系式的最优A、b经验系数，本算法可操作性强，克服了传统雷达降水估测中A、b经验系数固定，降水估测精度很难提高的问题。
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公开(公告)号：CN116151445A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310072606.5
申请日：2023-01-31
Applicant: 南京信息工程大学 , 南京信息工程大学南通研究院
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于LSTM神经网络模型的始花期预测方法及系统，其中，始花期预测方法包括获取待测区域的多种气象要素；预处理获取的各气象要素；将各预处理后的气象要素输入训练好的LSTM神经网络模型，以预测待测区域的始花期。本发明能够利用气象要素预测始花期。
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公开(公告)号：CN102682123B
公开(公告)日：2014-01-08
申请号：CN201210151485.5
申请日：2012-05-16
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明解决按照三维坐标值快速在海量三维点数据中完成其对应点对象的查询与匹配问题，提供一种批量三维点数据中坐标快速匹配的方法，本方法首先对所有的三维点数据进行复合结构组织:首先计算海量三维点集所在的立体包络空间范围，继而按照固定的长、宽、高将其分解为规整排列的小立方体格网，继而将所有的三维点数据按照其空间坐标位置分别分配到这些小立体格网中。在此基础上，设定根据三维坐标值进行点数据对象排序的规则,基于这种规则再对分配到每一个格网中的三维点集数据对象采用二叉树结构进行组织。在上述结构建立成功的基础上，即可实现三维坐标点的快速查询匹配，整个匹配检索过程可以做到基本与数据量无关。
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