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公开(公告)号：CN108663339A
公开(公告)日：2018-10-16
申请号：CN201810458679.7
申请日：2018-05-15
Applicant: 南京财经大学
IPC: G01N21/359 , G01N21/47 , G01N21/88 , G06T7/90
Abstract: 本发明公开了基于光谱和图像信息融合的霉变玉米在线检测方法，涉及玉米菌落总数检测技术领域。包括以下步骤：玉米样品辐照灭菌；玉米样品接种有害霉菌并储藏；玉米样品光谱和图像信息在线采集；样品菌落总数测定；快速测定，利用前述建立的模型，基于待测玉米的光谱和图像融合信息而输出其实际带菌量，从而判断玉米霉变状态。本发明检测方便，无需对玉米中的霉菌进行传统计数，仅需应用近红外光谱和图像技术采集玉米霉菌污染的特征光谱信息和图像参数信息。不损伤样品，节能环保，不需配制化学试剂，不产生有毒废液，降低了对人体和环境的危害。检测成本低，无需购买昂贵的化学试剂及各种分析仪器。
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公开(公告)号：CN104535459A
公开(公告)日：2015-04-22
申请号：CN201410737241.4
申请日：2014-12-05
Applicant: 南京财经大学
IPC: G01N11/14
Abstract: 本发明公开了一种RVA结合APC甄别离子辐照小麦和面粉的方法，取测试小麦原粮或面粉样品及同样品种、产地的小麦原粮或面粉产品（未辐照）做对照；样品的前处理，样品研磨成面粉，过80目筛；样品RVA测试，样品称样量为2.0-3.5g，加蒸馏水20.0-30.0g，然后放入RVA测定仪中进行加热测定，在RVA测定仪中得到6个主要特征谱值；样品APC测定；与对照组进行比对，如果峰值黏度、热浆黏度、最终黏度、崩解值和消减值五个RVA特征指标降低，而糊化温度上升，且菌落总数低于106 cfu/g，则可以判定已经离子辐照，差异越大，接受到的辐照剂量越高。本发明检测样品量少，操作简单，测定过程快速，成本低廉。
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公开(公告)号：CN117610702A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311312309.X
申请日：2023-10-11
Applicant: 南京财经大学
Abstract: 本发明公开了一种基于时空特性的粮温预测方法，采集预测日前预设时长内的历史粮温数据，采用长短期记忆网络，建立时间特性粮温预测模型；基于多元线性回归模型，建立空间特性粮温预测模型，计算各温度传感器的空间特性粮温预测模型的平均绝对百分比误差，筛选用于粮温预测的温度传感器，采用时间特性粮温预测模型完成预测日的粮温预测。本发明所设计的方法同时考虑了时间和空间的粮温特性；通过传感器之间的空间相关性可以减少传感器的空间布置，节省成本；当某些传感器损坏的情况下，可以根据空间相邻粮温预测该传感器位置的粮温。
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公开(公告)号：CN115852036A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211530717.8
申请日：2022-12-01
Applicant: 南京财经大学
IPC: C12Q1/6895 , C12Q1/6844 , C12N15/11
Abstract: 本发明公开了一种水稻粳‑籼亚种的检测引物组、试剂盒和检测方法，包括如下步骤：1)设计合成引物；所述引物由上游内引物FIP、下游内部引物BIP、上游外部引物F3和下游外部引物B3组成，所述引物的碱基序列如SEQ ID No：1‑4；2)取水稻样品，使用改良CTAB法提取基因组DNA；3)利用4条引物，配制LAMP反应体系并设定反应条件，对提取的样品基因组DNA在63‑65度进行环介导等温扩增。4)根据反应溶液颜色的变化判断样品是粳稻还是籼稻。通过本发明提供的方法可以快速准确的诊断出水稻的粳‑籼亚种，在现场检测中具有推广价值，有利于快速区分水稻亚种类型。
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公开(公告)号：CN115112616A
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202210522698.8
申请日：2022-05-13
Applicant: 南京财经大学
Abstract: 本发明提供一种基于激光诱导荧光技术的稻米霉菌及黄曲霉毒素B1污染同步检测方法，包括：样本制备、UPLC Xevo TQ液相色谱串联三重四级杆质谱联用仪测定稻米中黄曲霉毒素B1含量、稻米中菌落总数的测定、获取稻米原始激光诱导荧光光谱数据、提取特征波长以及构建稻米中产毒真菌识别、霉变程度、AFB1含量判别模型，基于不同相关的特征波长对应的平均光谱数据荧光光谱数据同步分别建立稻米中产毒真菌识别、霉变程度、AFB1含量判别的化学计量学分析模型，判断稻米中污染菌株是否具有产毒能力及菌落总数、黄曲霉毒素B1是否超标。本发明将同时检测稻米中霉菌及霉菌毒素，为稻米储藏时期的安全提供技术支撑。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110596280A
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201911039334.9
申请日：2019-10-29
Applicant: 南京财经大学
Abstract: 本发明提供一种基于高光谱图像和光谱信息融合的小麦呕吐毒素污染水平快速检测方法，包括：样本制备、小麦中呕吐毒素含量高效液相色谱测定、获取小麦原始高光谱三维图像、提取感兴趣区域、高光谱三维图像预处理、提取特征波长以及构建小麦粉呕吐毒素判别模型，基于特征波长对应的平均光谱数据和特征参数对应的图像数据，以及光谱和图像特征融合后的数据，建立呕吐毒素判别模型，判断小麦中呕吐毒素是否超标。本发明将光谱特征波长与图像特征参数进行数据融合，利用冗余和互补的数据改善输出性能，基于融合特征建立小麦呕吐毒素污染程度判别模型，进而判断小麦中呕吐毒素是否超标，可提高判别模型准确性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN108613989A
公开(公告)日：2018-10-02
申请号：CN201810378004.1
申请日：2018-04-24
Applicant: 南京财经大学
IPC: G01N21/95 , G01N21/88 , G06T7/00 , G06T7/11 , G06T7/13 , G06T7/136 , G06T7/44 , G06T7/62 , G06T7/90
Abstract: 本发明公开了一种稻谷不完善粒的检测方法，属于农产品储藏加工的无损检测领域。通过计算机图像采集系统对图像采集处理，获得完善粒、不完善粒的图像，经过图像处理，获得图像的相关参数，选择合适的参数，建立模型，对不完善粒实现区分，得出不完善粒的检测方法。本发明相较于其他的检测方式快速，便捷，高效的特点，对于粮食安全品质具有重要意义。
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公开(公告)号：CN105445217B
公开(公告)日：2018-08-21
申请号：CN201510447345.6
申请日：2015-07-27
Applicant: 南京财经大学
IPC: G01N21/3563 , G01N21/552 , G01N21/64 , G01N30/02
CPC classification number: G01N21/552 , G01N2021/3595
Abstract: 本发明提供一种基于衰减全反射傅里叶变换红外光谱技术的糙米中黄曲霉毒素含量的快速检测方法，包括以下步骤：样品准备，收集不同黄曲霉侵染程度的糙米样品，将糙米样品粉碎得到样品粉末，并冷藏待测；光谱检测，采用傅里叶变换近红外光谱仪扫描样品的光谱信息，并取部分过筛样品，测定糙米样品粉末中黄曲霉毒素B1、B2、G1、G2及其总量的水平；数据预处理，对样品粉末的原始光谱信息进行预处理，消除干扰；定量预测分析，基于偏最小二乘回归分析方法(PLSR)，依据糙米样品中黄曲霉毒素B1、B2、G1、G2及其总量的水平与其相应光谱吸收值的对应关系，建立糙米样品中黄曲霉毒素真实含量水平与预测水平的相关关系模型；快速测定，利用前述建立的模型，基于待测的糙米的光谱信息而输出其黄曲霉毒素B1、B2、G1、G2及其总量水平。
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公开(公告)号：CN118290728A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410392619.5
申请日：2024-04-02
Applicant: 南京财经大学
Abstract: 本发明涉及防护材料技术领域，提供了一种纳米复合材料、电化学核酸适配体生物传感器及其制备方法和应用。本发明首先制备具有良好电导率的Au/PANI/MWCNTs‑COOH/MoS2纳米复合材料，然后将该纳米复合材料吸附在导电基底表面，再通过金硫键自组装法在纳米复合材料表面修饰核酸适配体，得到电化学核酸适配体生物传感器。本发明提供的传感器能够实现对内毒素的特异性选择，并且稳定性好、检测限低、灵敏度高，具有良好的重现性，可用于食品内毒素检测。实施例结果表明，采用本发明的电化学核酸适配体生物传感器检测内毒素，检测限低至0.5fg/mL。
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公开(公告)号：CN116735554A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310632934.6
申请日：2023-05-31
Applicant: 南京财经大学
IPC: G01N21/64 , G01N21/27 , G01N30/02 , G01N30/74 , G06V20/69 , G06V10/764 , G06V10/77 , G06V10/25 , G06V10/774 , G06V10/80
Abstract: 本申请公开了一种基于光学融合的不同霉菌侵染大米AFB1与菌落总数判别方法，属于粮食真菌毒素无损检测技术领域。获取不同种类真菌侵染、不同侵染程度的大米样本的菌落总数和黄曲霉毒素B1含量；采集大米样本的激光诱导荧光光谱数据和高光谱数据，提取荧光特征光谱、反射率特征光谱、颜色与纹理特征；本发明通过激光诱导荧光光谱信号与高光谱图谱特征不同的特征融合方式，分别构建了AFB1超标判别模型和霉变判别模型，实现了不同种类真菌侵染、不同侵染程度大米样本菌落总数与黄曲霉毒素B1超标与不超标同时精确判别，通过不同信号的特征融合，实现了信号互补，提高了无损检测精度。
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