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公开(公告)号:CN113988655A
公开(公告)日:2022-01-28
申请号:CN202111280466.8
申请日:2021-10-30
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 南京工程学院
Inventor: 郭志民 , 姚德贵 , 卢明 , 李哲 , 梁允 , 刘善峰 , 王超 , 王津宇 , 孟高军 , 丁妍文 , 苑司坤 , 高阳 , 李帅 , 崔晶晶 , 张小斐 , 耿俊成 , 时洪飞 , 饶宇飞 , 耿进锋 , 肖寒 , 郑伟 , 张璐
Abstract: 本发明涉及一种计及多气象因素的输电线路运行状态评估方法,以杆塔、导地线、绝缘子、金具及接地装置等5个输电线路的组成部分作为基础性指标,并进一步的细分出各个基础性指标的特征性指标,提出了一种基于多维互联算法的输电线路运行状态评估模型,通过模糊‑熵权组合算法确定输电线路运行状态评估模型中特征性指标的权重系数。提出反映多种气象因素对输电线路影响的评估指标并将其输入至BP神经网络模型中,使用智能鱼群算法对BP神经网络模型进行优化,得到气象因素影响因子Mweather,j,用于输电线路运行状态评估模型最终的状态等级评定环节,得到输电线路的运行状态等级,为输电线路风险预警及维修决策提供依据。
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公开(公告)号:CN113255214A
公开(公告)日:2021-08-13
申请号:CN202110544956.8
申请日:2021-05-18
Applicant: 南京工程学院
IPC: G06F30/27 , G06N3/00 , G01R31/367 , G01R31/392 , G06F111/06 , G06F111/08 , G06F119/04 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种退役动力电池最大可用容量动态估算方法,首先通过充电曲线提取与电池容量衰减相关的特征量,并采用异质点算法对特征量中的异常数据点进行清洗,提高特征量所含有效信息量,然后建立以相关向量机算法为基础的容量估算模型,同时引入改进蜂鸟算法优化模型参数,最后基于上述所得特征量和改进容量估算模型对退役动力电池容量进行估算。本发明将异质点算法、相关向量机算法、改进蜂鸟算法相结合,有效提升了退役动力电池容量估算的快速性与准确性。
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公开(公告)号:CN113141016A
公开(公告)日:2021-07-20
申请号:CN202110464278.4
申请日:2021-04-27
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种基于区域控制偏差的储能系统辅助传统机组调频的控制方法,首先,针对频率偏差系数的选取对系统频率的影响问题,本文提出了一种基于犀牛群多层向前网络实时评估算法的分段式频率偏差系数确定方法;其次,根据上述方法所确定的频率偏差系数,采用基于Logistic映射的LS混沌算法对区域控制偏差(ACE)进行动态分区并在各分区采取不同的储能系统参与传统机组调频的出力策略;最后据此分区结果并计及储能电站电池SOC状态,引入多变量专家经验整定控制器平滑储能电站出力,既发挥了储能系统响应速度快、短时吞吐能力强等优点,又可以提高储能系统辅助传统机组调频的经济性。
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公开(公告)号:CN116822695A
公开(公告)日:2023-09-29
申请号:CN202310393553.7
申请日:2023-04-13
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种风光制氢系统容量优化配置方法、存储介质及设备,该风光制氢系统容量优化配置方法包括:建立基于FPSO神经网络变时间预测模型,将每天天气预报数据与风光出力数据作为输入,获得功率预测值;通过功率变化的动态调节制氢策略,获得制氢设备的自适应功率阈值;建立风光制氢系统容量配置模型的目标函数;将功率预测值和制氢设备的自适应功率阈值作为风光制氢系统容量配置模型的输入,采用改进后的多目标蚁狮优化算法对风光制氢系统容量配置模型的目标函数进行优化求解,得到风光制氢系统容量优化配置方案。本发明提高了风光制氢系统的制氢效率,大大地节省了经济成本,保证了风光制氢系统的稳定性,并且具有良好的环境收益。
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公开(公告)号:CN116231684A
公开(公告)日:2023-06-06
申请号:CN202310396329.3
申请日:2023-04-13
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 一种面向二次调频的储能电站辅助电网调频方法,属于电力系统储能频率控制方法技术领域,包括以下步骤:实时获取更新区域控制偏差ACE(Area Control Error)信号,当ACE信号越过死区设定的值时,电池储能参与二次调频,反之电池储能进行SOC(State Of Charge)自适应调整,同时根据ACE信号得到区域需求(Area Regulation Requirement,ARR)信号,获取电池储能SOC状态和频率偏移Δf,根据模式切换判据表选择控制方式,建立电池储能单元群最大效率充放电模型,构建以功率损耗最小为目标的目标函数,利用混沌生物免疫算法求解各个储能单元的出力。本发明提升了电池储能的二次调频效果,降低了调频对电池储能功率和容量的要求,同时提高了电池储能系统的利用效率。
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公开(公告)号:CN112636372A
公开(公告)日:2021-04-09
申请号:CN202011199324.4
申请日:2020-11-01
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 南京工程学院 , 国家电网有限公司
Abstract: 一种计及风电波动性和反调峰特性的储能协调控制方法,利用小波变换法实现对风功率的解耦,得到风功率的高频波动分量和低频并网分量。针对高频波动分量,建立储能变流器并网电流预测模型,通过引入等值评估函数c,并利用半塔顶法确定储能系统的动作深度,以达到延长储能系统的循环寿命的目的,采用常规机组和储能系统进行平抑并利用系统剩余爬坡能力弥补预测误差。针对低频并网分量的反调峰特性,建立基于多网络结构的调峰效能指标Yok,控制储能系统和火电机组联合调峰下的储能系统充放电及火电机组深调峰的启停,减少因风电接入所引发的火电机组调峰启停次数,以提高电网运行的经济性。
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