下行NOMA两用户环境中最优的无人机部署方法

    公开(公告)号:CN111010659B

    公开(公告)日:2020-12-08

    申请号:CN201911333941.6

    申请日:2019-12-20

    Abstract: 下行NOMA两用户环境中最优的无人机部署方法,包括以下步骤:S1:首先建立最大化两用户和速率的优化问题,以功率和不大于无人机能提供的总功率且每个用户的速率均大于可实现速率阈值为约束条件;S2:对优化问题进行简化,给出简化后的等价问题;S3:根据等价问题求出最优无人机位置的横坐标;S4:检验得到的最优无人机位置的横坐标。通过这种方法获得的最优无人机位置,可以得到最大化的两用户传输和速率,进一步提高无人机在下行NOMA环境中的通信效率。

    边缘计算中高能效的计算结点选择和计算任务分配方法

    公开(公告)号:CN110730232B

    公开(公告)日:2020-09-15

    申请号:CN201910976476.1

    申请日:2019-10-15

    Abstract: 边缘计算中高能效的计算结点选择和计算任务分配方法。首先确定计算任务量与时延违反概率之间的关系。当给定时延违反概率后,确定每个结点在规定的时间内能处理的最大计算量。当需要完成的计算任务的总计算量小于周围结点能提供的最大计算量总和时,进一步给出一种高能效的计算结点选择和计算任务分配方法,提高边缘计算的能效。若需要完成的计算任务的总计算量大于周围结点能提供的最大计算量总和时,该任务无法被完成,丢弃该任务。本发明在满足时延违反概率和总计算量的前提下,能够有效提升边缘计算的能量效率。

    无线内容分发网络中基于契约理论的缓冲资源分配方法

    公开(公告)号:CN110557838B

    公开(公告)日:2020-08-18

    申请号:CN201910822485.5

    申请日:2019-09-02

    Abstract: 本发明提供了无线内容分发网络中基于契约理论的缓冲资源分配方法,首先确定缓冲中的积压长度、缓冲区容量、数据到达速率和服务速率之间的关系。运用鞅理论,确定缓冲区溢出概率表达式。根据缓冲区溢出概率表达式,给出无线内容分发网络中,用户和中继结点的效用函数。进一步给出契约理论中的个人理性和激励相容两个条件,从而构建最大化中继结点效用函数,且受限于个人理性和激励相容条件的优化问题,用内点法,确定最优的缓冲资源分配方案,及其对应的最优价格。最大化中继结点的效益,同时可以激励用户使用缓冲辅助中继(Buffer‑aided Relay)传输方式,进一步提升无线内容分发网络的分发性能。

    边缘计算中高能效的计算结点选择和计算任务分配方法

    公开(公告)号:CN110730232A

    公开(公告)日:2020-01-24

    申请号:CN201910976476.1

    申请日:2019-10-15

    Abstract: 边缘计算中高能效的计算结点选择和计算任务分配方法。首先确定计算任务量与时延违反概率之间的关系。当给定时延违反概率后,确定每个结点在规定的时间内能处理的最大计算量。当需要完成的计算任务的总计算量小于周围结点能提供的最大计算量总和时,进一步给出一种高能效的计算结点选择和计算任务分配方法,提高边缘计算的能效。若需要完成的计算任务的总计算量大于周围结点能提供的最大计算量总和时,该任务无法被完成,丢弃该任务。本发明在满足时延违反概率和总计算量的前提下,能够有效提升边缘计算的能量效率。

    一种基于球模型的散乱点云数据快速精简去噪方法

    公开(公告)号:CN111383195B

    公开(公告)日:2023-04-18

    申请号:CN202010165732.1

    申请日:2020-03-11

    Abstract: 本发明公开了一种基于球模型的散乱点云数据快速精简去噪方法,包括建立球体模型,将三维目标散乱点云模型包含在该球体模型内,各个坐标点被分散在一个个锥体区域内;椎体区域编码排序;分别对每一个锥体区域内的点云集分情况实现散乱点云数据的精简去噪;将三维目标散乱点云模型从球坐标转换为直角坐标。可同时进行散乱点云的精简和去噪,且算法简单,对于硬件系统要求低,更加适用于嵌入式系统进行运算。

    一种能耗可调的高铁转向架孪生数据分配方法

    公开(公告)号:CN113361113B

    公开(公告)日:2021-12-14

    申请号:CN202110646231.X

    申请日:2021-06-09

    Abstract: 一种能耗可调的高铁转向架孪生数据分配方法,包括如下步骤:建立边缘计算与云计算结合的数据处理模型:将高铁转向架孪生数据划分为两部分,按照最小化能耗的原则将这两部分数据分别分配到边缘结点和云计算中心;基于建立的数据处理模型,计算出边缘计算与云计算分别产生的能量消耗,进而得到总的能量消耗,计算出能量消耗最小时高铁转向架孪生数据的分配比例;根据计算获得的分配比例划分高铁转向架孪生数据,并且将对应部分的孪生数据分别发送给边缘结点和云计算中心进行计算。本发明通过引入能耗调节参数,控制高铁转向架孪生数据分配过程中的能耗,有利于充分发挥边缘计算和云计算各自优势,实现能耗可调的计算任务分配。

    动车组气动设备气体泄漏无源检测装置及方法

    公开(公告)号:CN113483959A

    公开(公告)日:2021-10-08

    申请号:CN202110738930.7

    申请日:2021-06-30

    Abstract: 本发明涉及动车组气动设备气体泄漏无源检测装置及方法,其将四个超声传感器组成传感阵列,通过探测超声波信号,间接探测是否存在高压气体泄漏点,实现动车组压缩空气早期泄露故障的检测。针对高铁动车复杂的工作环境,本发明提出一种无源超声光学超声传感器,具有抗电磁干扰,可靠性高的优点。通过采用波分复用技术,实现所有超声传感器共用一个光源,降低系统的成本。采用微波调制,相位解调的方法,具有检测灵敏度高的优点。本发明的无源超声波泄漏点检测方案,具有无源、抗电磁干扰、可靠性高等优点,尤其适合高铁动车电磁环境复杂的场合。

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