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公开(公告)号：CN113282909A
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN202110510506.7
申请日：2021-05-11
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开一种设备指纹信息采集项识别方法，该方法包括两部分，第一是对保存用于生成设备指纹的设备信息数据对象的识别，根据应用内数据流的特征來实现；第二是对保存设备信息的数据对象的数据依赖进行分析，以追踪所有采集设备信息的API。本发明尝试从应用中代码的角度理解和发现用于设备指纹生成的设备信息采集项，基于已有的安卓平台分析工具FlowDroid和Amandroid提供的数据流，通过启发式的方法发现未被记录的设备信息采集方式，以弥补现有分析工具漏报的问题。
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公开(公告)号：CN111556054A
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN202010350112.5
申请日：2020-04-28
Applicant: 南京大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种针对SDN的虫洞攻击的检测方法，其包括通过使用Packet-Out报文、Packet-In报文和心跳包，来计算各交换机之间路径的延迟数据，比较新加入链路的延迟超过已有路径延迟的150％所占的比例，当比例超过所设定的阈值时，控制器认定此路径为恶意链路，链路两端的交换机为虫洞攻击中的恶意交换机。通过模拟实验，本发明的检测方法，对于SDN中的虫洞攻击，具有较好的检测结果。
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公开(公告)号：CN107959724A
公开(公告)日：2018-04-24
申请号：CN201711334965.4
申请日：2017-12-14
Applicant: 南京大学
CPC classification number: H04L67/16 , G06Q10/06395 , G06Q30/0219
Abstract: 本发明公开了一种在众包系统中收集大规模数据的方法，保证服务器可以收集到尽可能多的数据，并且设计了一个激励机制，保证用户积极参与到众包系统中来。包括如下内容：将用户集合随机划分成两个用户集合，所有用户开始提交报价；计算用户子集上的最优系统的服务质量；使用固定结算机制，在用户集合上运行固定结算机制；综合固定结算机制的输出，得到平台给所有用户的奖励，以及用户需要完成的服务质量。与过往的技术不同的是，我们同时考虑到了平台有一定的预算限制，并且用户的提供的数据也是有限的，同时通过仿真实验来验证所设计方法的性能。
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公开(公告)号：CN106961434A
公开(公告)日：2017-07-18
申请号：CN201710172588.2
申请日：2017-03-21
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开一种为无线设备进行指纹建模及识别的方法，首先分解CSI的相位值；然后从CSI分解出的相位值中估算出CFO相关项包括：移除FDD和SFO造成的CSI测量中的影响；移除ToF造成的影响；从上一步骤中得到的CFO噪声图像中得到CFO的值，包括选定图像的高密度区域，将上一步得到的高密度区域转为一个二进制图像；获取图像的联通部分，以及利用最小二乘法对上述得到的联通部分的点的组成的集合进行处理，得到点的集合的斜率；最后利用CFO估计值作为设备的指纹特征，对互联的WiFi热点和无线设备进行双向识别。本发明能准确迅速地从CSI预估出CFO，并且不需要额外的设备，很难被仿造。
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公开(公告)号：CN104135362A
公开(公告)日：2014-11-05
申请号：CN201410349202.7
申请日：2014-07-21
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开一种基于差分隐私发布的数据的可用性计算方法，针对集合型数据和关系型数据分别提出了基于DiffPart的保护隐私的数据可用性计算方法和基于DiffGen的保护隐私的数据可用性计算方法，对可用性进行定义，分别给出度量两种方法的信息损失的可用性函数，通过发布者发布一些加密过的辅助数据集，其中使用在上构造的密码系统来加密所述辅助数据集，依次验证所述辅助数据集是否正确的包含了发布者的数据，利用所述辅助数据集计算出最终发布数据集的可用性。实验表明了该方案的效率较高，其主要受数据提供者个数和数据规模影响。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114036577B
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202111324023.4
申请日：2021-11-09
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种面向联盟链的监管方法，包括：事务监管，账户交易行为监管，节点行为监管，通过建立针对某些特定账户在特定时间段的状态转移模型图，创建一个从需要监管的事务到模型中对应节点的映射，将对事务的监管转化到对模型中节点的监管。本发明可应用于联盟链系统的动态监管，具有广泛的应用场景。
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公开(公告)号：CN118397115B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410806267.3
申请日：2024-06-21
Applicant: 南京大学
IPC: G06T9/00 , G06N3/0455 , G06N3/09 , G06N3/088 , G06N3/0464
Abstract: 本发明属于图像安全处理技术领域,公开了一种面向安全编码图像的逆向解析及恢复关键属性的方法，包括图像预处理，混合系数推断，分类器训练，潜在编码生成以及表征解纠缠网络的逆向解析，将高度缠绕的特征表示进行分离，从中还原出原始的特征。本发明针对现有图像安全编码技术存在的弱点，提供一种有效的编码逆向解析方案，从编码数据集中恢复原始图像数据的关键属性信息，揭示图像安全编码技术存在的攻击路径及弱点，为图像安全编码技术的安全性提供策略指导。在计算机数据关键属性、数据安全性分析等领域具有重要的应用前景。
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公开(公告)号：CN116805082A
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202311062183.5
申请日：2023-08-23
Applicant: 南京大学
IPC: G06F21/62 , G06F18/2321
Abstract: 本发明公开了一种保护客户端隐私数据的拆分学习方法，属于计算机学习领域。该方法包括如下步骤：对输入隐私数据每个维度的中间结果进行压缩裁剪以降低数据的敏感度；对压缩裁剪后的中间结果数据计算加权和；将加权和进行随机响应隐藏原始数据后，送入激活函数进行激活，并对激活后的数值添加采样于高斯分布的噪声进行扰动；将扰动后的结果作为最终的粉碎数据传给服务端，实现对粉碎数据蕴含的隐私信息的保护。本发明可以依据粉碎数据的情况不同进行特定的人工噪声添加，本发明在有着较高模型可用性的同时可有效防御特征推断和标签窃取这两类攻击。
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公开(公告)号：CN116582242A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310401778.2
申请日：2023-04-14
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种密文明文混合学习模式的安全联邦学习方法，包括第一阶段的加密训练协议、第二阶段的部分明文训练协议及当前协议的选择判别；客户端以自身训练过程中的指标和给出的判别方法，判断此轮训练应当使用哪一阶段的协议，并将判断结果发送给服务端，服务端根据客户端上传的判断结果决定此轮协议并将其通知给客户端，客户端与服务端根据协议内容进行训练和通信，完成此轮的训练。本发明通过在全局训练的不同时期选取合适的训练协议，在保护了用户数据隐私的同时，提升了联邦学习训练的效率，有效提升了计算的效率，减少了各方传输数据消耗的带宽，最终实现了高效的基于多方数据的深度神经网络模型训练。
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公开(公告)号：CN116471282A
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310250565.4
申请日：2023-03-15
Applicant: 南京大学
IPC: H04L67/1042 , H04L67/1061 , H04L67/563 , H04L9/32 , H04L9/40 , G06F16/23
Abstract: 本发明涉及一种区块链系统中出现离线节点时达成共识的实现方案，尤其涉及的是区块链系统当中网络条件不稳定时，善良节点之间投票权转移的实现方法。本申请设计的一套投票权转移的机制，能够在诚实节点暂时离线的情况下让诚实节点所信任的其他节点代替该节点行使投票权，在概率的意义上保证共识结果的安全性，当诚实节点回到网络中时可以对之前代为投票的情况进行再次确定，从而保证共识结果的最终安全性。
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