-
公开(公告)号：CN116582242A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310401778.2
申请日：2023-04-14
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种密文明文混合学习模式的安全联邦学习方法，包括第一阶段的加密训练协议、第二阶段的部分明文训练协议及当前协议的选择判别；客户端以自身训练过程中的指标和给出的判别方法，判断此轮训练应当使用哪一阶段的协议，并将判断结果发送给服务端，服务端根据客户端上传的判断结果决定此轮协议并将其通知给客户端，客户端与服务端根据协议内容进行训练和通信，完成此轮的训练。本发明通过在全局训练的不同时期选取合适的训练协议，在保护了用户数据隐私的同时，提升了联邦学习训练的效率，有效提升了计算的效率，减少了各方传输数据消耗的带宽，最终实现了高效的基于多方数据的深度神经网络模型训练。
Search Results
1
records
(took 0.015 seconds)
筛选
AND
AND
过滤
NOT
NOT
Scan to Join
