公开(公告)号：CN113069448A

公开(公告)日：2021-07-06

申请号：CN202110538732.6

申请日：2021-05-18

Applicant: 南京大学

Inventor： 徐强 ,  吴雪丰 ,  史珂 ,  王杰 ,  李帅飞 ,  白梅 ,  沈燕 ,  吴旭东

IPC: A61K31/404 ,  A61P11/00

Abstract: 本发明公开了甲异靛在制备治疗急性肺损伤及急性呼吸窘迫综合征药物中的应用。本发明通过实验证实，甲异靛(meisoindigo)可以改善小鼠的急性肺损伤，恢复小鼠肺组织正常生理结构；改善小鼠肺组织血流量，抑制肺部组织因子的表达水平；降低血液中性粒细胞比例，抑制血清白细胞介素6的水平；在体外细胞试验中抑制炎症因子的表达。可以应用于急慢性肺损伤和急性呼吸窘迫综合征的药物制备。

公开(公告)号：CN112185523A

公开(公告)日：2021-01-05

申请号：CN202011060027.1

申请日：2020-09-30

Applicant: 南京大学

Inventor： 李杨 ,  黎琪 ,  彭成磊 ,  都思丹 ,  王杰 ,  陈佟 ,  周子豪

IPC: G16H30/20 ,  G06T7/11 ,  G06T7/00 ,  G06N3/04 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了基于多尺度卷积神经网络的糖尿病视网膜病变分类方法，先将原始眼底图像进行归一化预处理，再以目标像素为中心，对预处理后的图像进行多尺度分割，得到不同尺度下的一系列形状、大小相同的图像序列。针对每个尺度，分别利用卷积神经网络模型对图像序列进行特征提取，得到不同尺度的特征并进行融合，针对融合后的特征来进行最后的分类，得到图像序列(即目标像素)的病变检测结果。将原始眼底图像上所有像素点的检测结果进行整合输出，即得到带有病变定位和分类的糖尿病视网膜病变检测结果图。本发明多尺度提取特征并融合，实现同时检测MAs和HEs两种病变的自适应尺度糖尿病视网膜病变，提高了糖尿病视网膜病变检测算法的性能。

公开(公告)号：CN1887851A

公开(公告)日：2007-01-03

申请号：CN200610086077.0

申请日：2006-07-24

Applicant: 南京大学

Inventor： 王杰 ,  王来宝

IPC: C07C205/37 ,  C07C201/12

Abstract: 本发明公开了一种4，5－二碘邻烷氧基硝基苯系列化合物的制备方法，包括下列步骤：(1)4，5－二碘－1，2－二硝基苯的制备：①以邻二硝基苯、碘和碘酸为原料，溶解于发烟硫酸中，搅拌得到混合液；②将混合液泠却至室温后倒入冰水，得到沉淀物；③将沉淀物过滤、洗涤并干燥，重结晶，得到4，5－二碘－1，2－二硝基苯；(2)4，5－二碘邻烷氧基硝基苯系列化合物的制备：①4，5－二碘－1，2－二硝基苯溶解于溶剂中，加入醇，得到混合物；②将混合物搅拌反应8－24小时；③将混合物减压除去溶剂，得到固体；④将固体洗涤、烘干，再重结晶得4，5－二碘邻烷氧基硝基苯系列化合物。有益效果是：合成4，5－二碘－1，2－二硝基苯时，碘化的位置有很强的选择性，产物单一；原料易得，反应条件温和，操作过程简单，具有工业化生产的前景；碘化反应和烷氧基取代硝基反应的产率较好。

公开(公告)号：CN111462128A

公开(公告)日：2020-07-28

申请号：CN202010466697.7

申请日：2020-05-28

Applicant: 南京大学

Inventor： 李杨 ,  都思丹 ,  周子豪 ,  李明 ,  彭成磊 ,  陈佟 ,  陈旭东 ,  杨帆 ,  王杰 ,  黎琪

IPC: G06T7/10 ,  G06T7/33 ,  G06T7/40 ,  G06T7/90

Abstract: 本发明公开了一种基于多模态光谱图像的像素级图像分割系统，多个可见光相机和热成像传感器构成相机阵列，可见光相机搭建为多模态相机阵列组，构成多模态的信息源；图形采集卡连接多模态的信息源与采集工作站，将采集的图像数据存储在采集工作站中；服务器对采集工作站中的图形数据进行配准、后处理。本发明还公开了一种基于多模态光谱图像的像素级图像分割方法，通过将单模态的图像分割算法扩展成多模态输入，并在网络中间层将多模态特征图融合，提高了Mask-RCNN图像分割算法的精度。同时构建一套多模态光谱图像采集系统，可用于构建多模态数据集，应用于目标检测、图像分割、语义分割等相关机器视觉任务，具有现实的应用前景。

公开(公告)号：CN108921865A

公开(公告)日：2018-11-30

申请号：CN201810682268.6

申请日：2018-06-27

Applicant: 南京大学 ,  南京汇川工业视觉技术开发有限公司 ,  南京汇川图像视觉技术有限公司

Inventor： 李勃 ,  王杰 ,  董蓉 ,  周子卿 ,  赵鹏 ,  张绳富 ,  陈和国 ,  史春阳

IPC: G06T7/13 ,  G06T5/00

Abstract: 一种抗干扰的亚像素直线拟合方法，对图像进行ROI设置，检测ROI中直线的边缘点，然后对边缘点使用邻域加权的方式进行亚像素细化，计算出边缘点的亚像素梯度值，通过梯度阈值与极性方向综合判断，将符合条件的点进行二次曲线拟合和平滑滤波，作为候选直线边缘点记录下来；之后使用基于边缘点距离权值的直线拟合算法对候选直线边缘点进行多次迭代拟合，得到直线参数，计算拟合的直线与ROI的交点，得到最终目标直线的两个端点。本发明提出了一种基于边缘点距离权值的高精度直线拟合算法，使用多次迭代拟合的策略，极大地降低了离群点、噪声点对目标直线拟合的干扰，具有高鲁棒性、高精确度，抗干扰能力强的优点。