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公开(公告)号：CN111555362B
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202010274000.6
申请日：2020-04-09
Applicant: 南京南瑞继保电气有限公司 , 南京南瑞继保工程技术有限公司
Abstract: 本申请提供一种用于全可再生能源热电气储耦合供能系统的优化调控方法、装置、电子设备及计算机可读介质。该优化调控方法包括：根据日前负荷预测对所述供能系统进行日前优化获得日前优化结果；根据日内负荷预测对所述日前优化结果进行修正获得日内优化结果；根据所述日内优化结果对所述系统中的设备进行实时控制和调节。在考虑了不确定性的日前优化基础上进行滚动的日前优化和实时调控，解决全可再生能源热电气储耦合供能系统的出力与冷热电负荷的随机性波动性问题，实现系统的安全经济运行。
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公开(公告)号：CN109974231B
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN201910208859.4
申请日：2019-03-19
Applicant: 南京南瑞继保电气有限公司 , 南京南瑞继保工程技术有限公司
IPC: F24F11/64 , F24F11/875 , F24F140/50 , F24F140/60
Abstract: 本申请提供冰蓄冷空调冰量规划方法、装置、设备及介质。所述方法包括以下步骤：基于冰蓄冷空调的历史数据和第二日逐时温湿度预报值，通过冷负荷预测模型确定第二日逐时冷负荷预测值；基于所述第二日逐时冷负荷预测值进行蓄冰量规划；逐时整定融冰速率上限定值；基于所述融冰速率上限定值和所述第二日逐时冷负荷预测值确定第二日逐时融冰规划。本申请可以利用冷负荷预测模型得到较为准确的第二日逐时冷负荷需求，同时通过使用区间式蓄冰以及融冰速率上限定值实现了冰量的合理规划，避免人工经验误差造成的资源浪费。
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公开(公告)号：CN109945420B
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN201910232200.2
申请日：2019-03-26
Applicant: 南京南瑞继保电气有限公司 , 南京南瑞继保工程技术有限公司
Abstract: 本发明提供了基于负荷预测的空调控制方法、装置以及计算机存储介质，其中所述方法包括：确定待预测周期对应的特征集；基于权重系数对所述特征集内的所述运行特征进行计算得到负荷量基础值，根据所述负荷量基础值和差异系数得到所述待预测周期的预测负荷量，其中，所述权重系数由对历史周期对应的所述特征集及负荷量进行非线性回归估计得到，所述差异系数为根据所述历史周期的负荷量与所述历史周期对应的所述负荷量基础值得到；确定所述预测负荷量对应的控制策略，按照所述控制策略进行控制。
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公开(公告)号：CN110567101A
公开(公告)日：2019-12-13
申请号：CN201910748293.4
申请日：2019-08-14
Applicant: 南京南瑞继保工程技术有限公司 , 南京南瑞继保电气有限公司
IPC: F24F11/46 , F24F11/64 , F24F140/20
Abstract: 本发明公开一种基于支持向量机模型的冷水机组高能效控制方法，包括如下步骤：步骤1，从冷水机组的运行参数中选取对冷水机组能效比影响明显的多种运行参数，采集这些运行参数的历史数据；步骤2，对冷水机组的各个运行参数、能效比的历史数据进行归一化处理，再通过聚类算法获取多组基于支持向量机能效比模型的训练数据；步骤3，采用支持向量机方法建立冷水机组能效比模型，以历史运行参数作为模型的输入，以历史能效比数据作为模型的输出；步骤4，利用能效比模型提前预测未来某工况下的冷水机组能耗。此种方法能够挖掘能效比与关键运行参数之间的关系，利用关键运行参数和能效比的历史数据，建立冷水机组能效比模型。
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公开(公告)号：CN112000146B
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN201910445137.0
申请日：2019-05-27
Applicant: 南京南瑞继保电气有限公司 , 南京南瑞继保工程技术有限公司
IPC: G05D23/19
Abstract: 本申请涉及一种空气温度调节系统的调度方法，其中系统包括至少两个空气温度调节装置，方法包括：根据预测参数计算目标区域在第一时段的空气温度调节载荷，其中至少两个空气温度调节装置与目标区域的空间相连通；根据第一时段的空气温度调节载荷、空气温度调节装置的设备参数和能源价格，调节空气温度调节装置的输出功率。一种空气温度调节系统，其中包括：至少两台空气温度调节装置，与目标区域的空间相连通；调度装置，与至少两台空气温度调节装置通信连接，调度装置中预设调度程序，当调度程序被执行时，调度装置执行前述的方法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113487077A
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202110737405.3
申请日：2021-06-30
Applicant: 南京南瑞继保电气有限公司 , 南京南瑞继保工程技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于集成学习的可再生能源发电功率区间预测方法，包括以下步骤：选取合适的输入、输出变量，采集相关历史数据，进行数据预处理；将历史数据拆分为训练数据、校验数据；基于训练数据构建多个基学习器；基于训练数据以及校验数据，最优化新型综合性能评价指标来获取基学习器间的加权系数；综合基学习器的输出以及加权系数得到发电功率的预测区间。本发明充分利用极限学习机的快速学习性以及较强的泛化能力，有效的获得分位数回归模型，同时基于新型综合性能评价指标寻优得到的加权系数更为合理，更利于发挥集成学习的优势，从而得到更为精确的预测区间，为电网安全稳定运行提供有效的数据支撑。
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公开(公告)号：CN110486896B
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN201910675843.4
申请日：2019-07-25
Applicant: 南京南瑞继保工程技术有限公司 , 南京南瑞继保电气有限公司
IPC: F24F11/62
Abstract: 本发明公开一种基于冷水机组能耗模型的串级空调系统优化控制方法，包括如下步骤：采集串级空调制冷系统的相关数据，并对融冰量和机组最大制冷负荷上限进行估算；采用支持向量回归机对串级空调制冷系统中基载冷水机组和双工况冷水机组进行能耗模型建模；根据估算的当前时刻融冰量、机组最大制冷负荷上限，以及负荷需求，计算实际的机组运行数量，实现机组群控；对基载机组、双工况机组及融冰量负荷进行分配，结合机组能耗模型实现参数寻优，在满足当前负荷及边界条件的同时，使运行费用最低；设定优化更新周期，每个周期结束后重新寻优。此种控制方法可在满足当前负荷及边界条件的同时，运行费用最低。
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公开(公告)号：CN111600339A
公开(公告)日：2020-08-28
申请号：CN202010182929.6
申请日：2020-03-16
Applicant: 南京南瑞继保电气有限公司 , 南京南瑞继保工程技术有限公司
IPC: H02J3/46
Abstract: 本申请提供一种用于全可再生能源系统的日前调度优化方法及装置，该方法包括：建立能源系统模型和能源设备模型并定义相关参数；定义所述能源系统日前调度优化的目标函数并设定优化目标；设定所述目标函数的系统运行约束条件；定义所述能源系统中各能源出力和/或能源负荷的可调不确定集；根据所述约束条件和所述可调不确定集，建立所述目标函数的两阶段变量鲁棒优化模型；对所述两阶段变量鲁棒优化模型进行求解获得初步日前调度计划；将所述日前调度计划与实际执行结果进行对比评估，根据评估结果进行模型迭代优化。通过将理论模型生成的调度计划与实际运行数据相结合，对理论模型进行迭代优化，使得生成的日前调度计划能够满足实际运行需求。
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公开(公告)号：CN110486896A
公开(公告)日：2019-11-22
申请号：CN201910675843.4
申请日：2019-07-25
Applicant: 南京南瑞继保工程技术有限公司 , 南京南瑞继保电气有限公司
IPC: F24F11/62
Abstract: 本发明公开一种基于冷水机组能耗模型的串级空调系统优化控制方法，包括如下步骤：采集串级空调制冷系统的相关数据，并对融冰量和机组最大制冷负荷上限进行估算；采用支持向量回归机对串级空调制冷系统中基载冷水机组和双工况冷水机组进行能耗模型建模；根据估算的当前时刻融冰量、机组最大制冷负荷上限，以及负荷需求，计算实际的机组运行数量，实现机组群控；对基载机组、双工况机组及融冰量负荷进行分配，结合机组能耗模型实现参数寻优，在满足当前负荷及边界条件的同时，使运行费用最低；设定优化更新周期，每个周期结束后重新寻优。此种控制方法可在满足当前负荷及边界条件的同时，运行费用最低。
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公开(公告)号：CN110033172A
公开(公告)日：2019-07-19
申请号：CN201910211359.6
申请日：2019-03-20
Applicant: 南京南瑞继保电气有限公司 , 南京南瑞继保工程技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种能效多维度评价方法、装置及系统，首先建立基于能耗指标与热舒适性指标的能效评价特征量的样本库，通过聚类分析，获得典型表征集，在此基础上采用模糊模式识别方法将待评估能效特征向量与典型表征集进行智能匹配。通过本发明提出的方法，能够对航站楼旅客的热舒适进行实时评价，同时全面反应气候、机场规模等因素对航站楼建筑能耗的影响，对航站楼能效实现多维度全面客观评价，在保证旅客舒适度的同时减低航站楼系统能耗。
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