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公开(公告)号：CN112347087B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202011062646.4
申请日：2020-09-30
Applicant: 中国铁路上海局集团有限公司 , 中国国家铁路集团有限公司 , 南京铁道职业技术学院 , 南京信息工程大学
Inventor： 马伟叁 , 张颖超 , 唐强 , 史德耀 , 叶云飞 , 宋国亮 , 熊雄 , 卢万胜 , 叶小岭 , 黄华 , 唐红昇 , 孙国强 , 姚薇 , 路言杰 , 张中秋 , 薛锋 , 贺磊 , 胡细东 , 李强 , 陈刚 , 浦丽华 , 赵朝蓬 , 曲思源
IPC: G06F16/215 , G06F16/2458 , G06F17/18 , G06F30/20
Abstract: 本发明公开了一种高铁沿线风速观测数据质量控制方法，包括如下步骤：采集高铁沿线测风数据并进行基本的质量控制后，选取没有错误值的连续时间段数据，划分为建模序列和测试序列；依据相空间重构理论，运用C‑C法对风速序列进行相空间重构，根据重构后的相空间，选择预测中心相点作为参考相点，利用改进的一阶局域线性拟合出预测方程；根据加权最小二乘法设定误差最小化目标函数，结合预测方程计算得到预测值；将建模序列向后移动一个时间点，重复上述步骤不断迭代得到多个预测值组成的预测序列；将预测序列与测试序列进行比较，判断预测数据与实际数据的一致性，实现对数据的质量控制。本发明算法时间复杂度小精度高，能够有效的提高测风数据的准确性。
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公开(公告)号：CN106781583B
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201710041820.9
申请日：2017-01-20
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G08G1/0962 , G08G1/123
Abstract: 本发明公开了乘坐公交车的优化方法，该方法包含GPS地理定位模块，语音模块，按钮模块，公交智能电子站牌模块。其中智能电子站牌显示公交车预测进站时间，并与按钮模块分别统计候车人数和下车人数，反馈到语音模块中，然后在GPS定位下，司机通过语音播报来了解上下车的情况，从而选择进站方式。本发明极大地方便市民有序乘坐公交车，减轻司机的负担，有利于城市的文明建设。
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公开(公告)号：CN104091151A
公开(公告)日：2014-10-08
申请号：CN201410307090.9
申请日：2014-06-30
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于Gabor特征提取和稀疏表示的车辆识别方法，首先将车辆分类，每类选取一定数量的车辆作为样本车辆图像，通过2D-Gabor滤波器提取样本车辆图像的Gabor特征，用其来构建稀疏表示所需要的特征字典，并通过主成分分析法降低所构建的特征字典的维数，其次通过相同的2D-Gabor滤波器提取待测车辆图像的Gabor特征并进行降维处理，根据正交匹配追踪算法求解降维后待测车辆图像的Gabor特征在所构建特征字典上的稀疏系数，最后根据重构残差的方法判别待测车辆所属类别。本发明的车辆识别方法具有较高的准确率，能够满足车辆识别的需要。
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公开(公告)号：CN103745471A
公开(公告)日：2014-04-23
申请号：CN201410010979.0
申请日：2014-01-09
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06T7/00 , G05B19/418
CPC classification number: Y02P90/04
Abstract: 本发明公开了一种用于笔记本电池自动装盒的视觉检测和控制方法，其特征是利用安装在传输带上方的CCD摄像头拍摄笔记本电池图像，运用视觉检测算法，确定笔记本电池在传输带上的具体位置和方向，进而控制机械手运动来抓取笔记本电池，然后，利用扭转台上方的CCD摄像头拍摄从电池卡槽中心矩形孔洞发出的可见光图像，利用图像处理算法，确定当前电池要放的槽的位置及正负极的放置方向，通过扭转机构，将笔记本电池正负极依次对接排列，最后通过机械手将排列好的笔记本电池自动装入电池盒内。本发明利用视觉检测原理，具有方法简单，检测精度高，控制环节自动化程度高的优点。
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公开(公告)号：CN104598993B
公开(公告)日：2017-11-03
申请号：CN201510019089.0
申请日：2015-01-14
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了基于眨眼次数的驾驶员疲劳驾驶预测方法，首先根据历史眨眼次数分别建立卡尔曼滤波预测模型以及径向基函数（RBF）神经网络模型来进行下一时刻眨眼次数的预测，其次考虑眨眼次数之间的关联度，根据灰熵分析计算预测眨眼次数与历史眨眼次数的关联度等级，并选取关联度等级较高的历史眨眼次数作为预测模型的输入数据，根据输入数据获得每个预测模型的预测值，接着结合贝叶斯融合的方法及最相关的历史眨眼次数，计算每个预测模型在预测该时刻眨眼次数时的权重，获得该时刻的预测眨眼次数，最后通过设定阈值，比较阈值与预测眨眼次数的大小，最终实现驾驶员是否为疲劳驾驶的判定。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112348050A
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN202011057847.5
申请日：2020-09-30
Applicant: 中国铁路上海局集团有限公司 , 中国国家铁路集团有限公司 , 南京铁道职业技术学院 , 南京信息工程大学
Inventor： 马伟叁 , 张颖超 , 唐强 , 史德耀 , 叶云飞 , 宋国亮 , 熊雄 , 卢万胜 , 叶小岭 , 黄华 , 唐红昇 , 孙国强 , 姚薇 , 路言杰 , 张中秋 , 薛锋 , 贺磊 , 胡细东 , 李强 , 陈刚 , 浦丽华 , 赵朝蓬 , 曲思源
Abstract: 本发明公开了一种基于高铁沿线风特性的风速仪布置方法，包括以下步骤：采集高铁沿线的气象站的历史风数据并对其进行基本的质量控制检查，获得历史风数据集；构建高铁沿线的环境数据地图；将待研究的高铁沿线区段划分成多个模拟站点，每个模拟站点间隔等距；根据环境数据地图和历史风数据以及各模拟站点的位置信息，计算各模拟站点的预测风数据；对预测风数据进行聚类分析，将具有高度相似的站点聚成一类；根据轮廓系数选择合适的簇数；对通过聚类分析后的各个簇内风数据样本概率进行阈值筛选，根据概率最大样本的位置信息确定风速仪的布站位置信息。
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公开(公告)号：CN106897393A
公开(公告)日：2017-06-27
申请号：CN201710065257.9
申请日：2017-02-06
Applicant: 南京信息工程大学
CPC classification number: G06F16/2423 , G01S19/14 , G06F16/211 , G06F16/248
Abstract: 本发明提供了一种图书管理方法及用户终端。所述图书管理方法包括如下步骤：获取用户的位置信息；搜索用户周边一预设范围内的图书信息，并将所述图书信息显示于界面；接收用户选择的目标图书；显示所述目标图书的基本信息于界面。本发明提供的图书管理方法及用户终端，通过形成一虚拟的在线图书馆，使得用户可以便利的查找到周边可供选择的二手图书，提高了二手图书的利用率，极大的减少了资源的浪费。
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公开(公告)号：CN106600256A
公开(公告)日：2017-04-26
申请号：CN201611121174.9
申请日：2016-12-08
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了为一种手机地铁购票支付方法，该方法所使用的app包含购票系统、退票系统、用户管理、二维码管理这四个部分。购票系统用于实现用户的远程购票操作，只要选择合适的时间，地点等提交即可；退票系统用于实现用户的退票操作，该系统中还包含信用度管理，在于防止随意购票退票行为的发生；用户管理用于后台对用户进行统一的管理；二维码管理用于用户进站时的二维码扫描。本发明能够突破候购买地铁票在时间上和空间上的限制，减少了排队购票的时间，同时二维码扫描进站，减少了乘客携带车票的麻烦。
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公开(公告)号：CN104599500B
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201510019088.6
申请日：2015-01-14
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了基于灰熵分析和改进贝叶斯融合的交通流预测方法，首先根据历史交通流量分别建立线性最小二乘回归模型以及径向基函数（RBF）神经网络模型来进行交通流量预测；其次考虑交通流量之间的关联度，根据灰熵分析计算预测交通流量与历史交通流量关联度等级，并选取关联度等级较高的历史交通流量作为预测模型的输入数据，根据输入数据获得每个预测模型的预测值；接着结合改进贝叶斯融合的方法及最相关的历史交通流量，计算每个预测模型在预测该时刻交通流量时的权重，最终获得该时刻的预测交通流量，实现短时交通流的预测。
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公开(公告)号：CN104599500A
公开(公告)日：2015-05-06
申请号：CN201510019088.6
申请日：2015-01-14
Applicant: 南京信息工程大学
CPC classification number: G08G1/0129 , G06K9/6222 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了基于灰熵分析和改进贝叶斯融合的交通流预测方法，首先根据历史交通流量分别建立线性最小二乘回归模型以及径向基函数（RBF）神经网络模型来进行交通流量预测；其次考虑交通流量之间的关联度，根据灰熵分析计算预测交通流量与历史交通流量关联度等级，并选取关联度等级较高的历史交通流量作为预测模型的输入数据，根据输入数据获得每个预测模型的预测值；接着结合改进贝叶斯融合的方法及最相关的历史交通流量，计算每个预测模型在预测该时刻交通流量时的权重，最终获得该时刻的预测交通流量，实现短时交通流的预测。
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