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公开(公告)号:CN104091151A
公开(公告)日:2014-10-08
申请号:CN201410307090.9
申请日:2014-06-30
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于Gabor特征提取和稀疏表示的车辆识别方法,首先将车辆分类,每类选取一定数量的车辆作为样本车辆图像,通过2D-Gabor滤波器提取样本车辆图像的Gabor特征,用其来构建稀疏表示所需要的特征字典,并通过主成分分析法降低所构建的特征字典的维数,其次通过相同的2D-Gabor滤波器提取待测车辆图像的Gabor特征并进行降维处理,根据正交匹配追踪算法求解降维后待测车辆图像的Gabor特征在所构建特征字典上的稀疏系数,最后根据重构残差的方法判别待测车辆所属类别。本发明的车辆识别方法具有较高的准确率,能够满足车辆识别的需要。
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公开(公告)号:CN104102900A
公开(公告)日:2014-10-15
申请号:CN201410307301.9
申请日:2014-06-30
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种车辆识别系统,包括图像采集模块、与图像采集模块连接的图像处理模块,所述图像处理模块包括依次连接的:用于提取样本车辆图像Gabor特征的样本车辆Gabor特征提取模块,用于提取待测车辆图像Gabor特征的待测车辆Gabor特征提取模块,用于计算待测车辆图像Gabor特征在样本车辆图像特征字典上的系数向量的稀疏系数求解模块,用于判别待测车辆类别的待测车辆类别判定模块,所述样本车辆图像特征字典预先存储在图像处理模块的存储器中。本发明采用DSP和ARM,对待测车辆所属类别进行判别,并将结果传输给远程PC机,具有较高的准确率,能够满足车辆识别的需要。
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